一种实时病人呼吸频率监测系统及其方法与流程
- 国知局
- 2024-07-12 10:37:36
本发明涉及病人呼吸频率监测领域,尤其涉及一种实时病人呼吸频率监测系统及其方法。
背景技术:
1、呼吸频率是一种监测疾病进展的生命体征。呼吸频率异常是重症的重要标志。为了维持呼吸病症患者的生活质量,防止疾病的发展,需要长期的疾病管理,主要包括遵守处方药物疗程和避免呼吸病状发作诱因。比如哮喘患者,当呼吸音中出现“哮喘性喘息”等症状,表明对慢性疾病的控制水平较低。呼吸频率监测对于监测防治相关疾病起着至关重要的作用,然而传统的呼吸频率监测手段仅限于医院或病房中定点仪器监测,该监测仪器尺寸较大无法移动,不能实现对流动性病人呼吸状况的全天候监测。另一种传统的临床标准仍然是采用计时器手工计数的方法,更为落后。因此,本发明提出一种实时病人呼吸频率监测系统及其方法,用于解决以上问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术存在的缺点与不足,本发明提供一种实时病人呼吸频率监测系统及其方法。
2、本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
3、一种实时病人呼吸频率监测系统,包括:呼吸音监测贴片,还包括:呼吸音频率分类平台,以及分别与所述呼吸音频率分类平台连接的深度学习呼吸音模型计算分析终端和不同位置信号有线传输端口,以及与所述不同位置信号有线传输端口连接的有线信号控制端,其中:
4、所述深度学习呼吸音模型计算分析终端与所述呼吸音监测贴片连接,用于获取所述呼吸音监测贴片对环境杂音的测量数据,并将所述对环境杂音的测量数据调制成呼吸音脉冲信号发送到所述呼吸音频率分类平台上,通过所述呼吸音频率分类平台将所述呼吸音脉冲信号发送给所述不同位置信号有线传输端口;
5、所述不同位置信号有线传输端口用于接收所述呼吸音脉冲信号,对所述呼吸音脉冲信号进行解调后发送给所述有线信号控制端。
6、在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
7、进一步地,所述深度学习呼吸音模型计算分析终端包括:
8、环境杂音实时监测单元,所述环境杂音实时监测单元用于对所述呼吸音监测贴片进行监测,获取所述呼吸音监测贴片的病人胸廓起伏度信息和实时呼吸音变化信息,并分别将所述病人胸廓起伏度信息和所述实时呼吸音变化信息与预设的病人胸廓起伏度设定值和预设的实时呼吸音变化设定值进行比较,得到所述呼吸音监测贴片的评估数据;
9、所述病人胸廓起伏度设定值,表达式为:
10、
11、其中,f(x)表示病人胸廓起伏度设定函数,x表示所测量的基础性疾病的类别,a表示病人的病变因子,i表示所测量病人的胸廓起伏度,q表示所测量病人的总胸廓起伏度,uc表示呼吸音频率分类平台极限胸廓起伏度,vd表示呼吸音频率分类平台胸廓起伏度影响因子,pj表示胸廓起伏度噪声矩阵,ζ表示病人的可监测胸廓起伏度,γ表示不同病人的病变速度矩阵;
12、所述实时呼吸音变化设定值,表达式为:
13、
14、其中,y(s)表示实时呼吸音变化设定函数,r表示病人呼吸音病变因子,i表示所测量病人的胸廓起伏度,q表示所测量病人的总胸廓起伏度,ks表示不同病人的呼吸音阈值,gs表示所测量病人的状态,ms表示影响呼吸音变化的噪声矩阵;
15、胸口呼吸音脉冲信号通信单元,用于将包含所述病人胸廓起伏度信息、所述实时呼吸音变化信息和所述评估数据的
16、对环境杂音的测量数据调制成所述呼吸音脉冲信号,并发送到所述呼吸音频率分类平台上,以有线信号的形式发送给所述不同位置信号有线传输端口。
17、进一步地,所述深度学习呼吸音模型计算分析终端还包括:
18、胸口数据存储与调用单元,用于存储所述病人胸廓起伏度信息、所述实时呼吸音变化信息和所述评估数据。
19、进一步地,所述深度学习呼吸音模型计算分析终端还包括:
20、微处理控制单元,用于控制所述环境杂音实时监测单元对所述呼吸音监测贴片进行监测,并获取监测得到的所述病人胸廓起伏度信息、所述实时呼吸音变化信息和所述评估数据;并控制所述胸口数据存储与调用单元存储所述病人胸廓起伏度信息、所述实时呼吸音变化信息和所述评估数据;并将所述病人胸廓起伏度信息、所述实时呼吸音变化信息和所述评估数据打包成数据包,发送给所述胸口呼吸音脉冲信号通信单元;
21、所述胸口呼吸音脉冲信号通信单元具体用于将所述数据包调制成所述呼吸音脉冲信号,并发送到所述呼吸音频率分类平台上,以有线信号的形式发送给所述不同位置信号有线传输端口。
22、进一步地,所述深度学习呼吸音模型计算分析终端还包括:
23、第一电力供应单元,用于从所述呼吸音频率分类平台上获取电力消耗值,转换为电信号后为所述深度学习呼吸音模型计算分析终端供能。
24、进一步地,所述不同位置信号有线传输端口包括:分别与所述呼吸音频率分类平台连接的至少一个呼吸音脉冲信号发生器和至少一个呼吸音脉冲信号调解器,其中:
25、所述呼吸音脉冲信号发生器用于从所述呼吸音频率分类平台中获取所述呼吸音脉冲信号,并发送给上一级呼吸音脉冲信号发生器或所述呼吸音脉冲信号调解器;
26、所述呼吸音脉冲信号调解器用于接收所述呼吸音脉冲信号,对所述呼吸音脉冲信号进行解调得到所述对环境杂音的测量数据,并将所述对环境杂音的测量数据转换成能与所述有线信号控制端进行通信的数据形式,发送给所述有线信号控制端。
27、进一步地,所述呼吸音脉冲信号发生器包括:
28、呼吸音脉冲信号传输单元,用于从所述呼吸音频率分类平台中获取所述呼吸音脉冲信号,并发送给上一级呼吸音脉冲信号发生器或所述呼吸音脉冲信号调解器;
29、第二电力供应单元,用于从所述呼吸音频率分类平台上获取电力消耗值,转换为电信号后为所述呼吸音脉冲信号传输单元供能。
30、进一步地,所述呼吸音脉冲信号调解器包括:
31、脉冲信号调解单元,用于接收所述呼吸音脉冲信号,对所述呼吸音脉冲信号进行解调,得到包含所述对环境杂音的测量数据的数据包;
32、数据包转换单元,用于将所述数据包转换成tcp/ip数据包,并发送给所述有线信号控制端;
33、第三电力供应单元,用于从所述呼吸音频率分类平台上获取电力消耗值,转换为电信号后为所述脉冲信号调解单元和所述数据包转换单元供能。
34、进一步地,所述监测系统还包括:
35、云端数据服务单元,用于获取并存储所述tcp/ip数据包。
36、本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下:
37、一种实时病人呼吸频率监测方法,包括以下步骤:
38、步骤1,对呼吸音监测贴片进行监测,获取所述呼吸音监测贴片的病人胸廓起伏度信息和实时呼吸音变化信息;
39、步骤2,分别将所述病人胸廓起伏度信息和所述实时呼吸音变化信息与预设的病人胸廓起伏度设定值和预设的实时呼吸音变化设定值进行比较,得到所述呼吸音监测贴片的评估数据;
40、步骤3,将包含所述病人胸廓起伏度信息、所述实时呼吸音变化信息和所述评估数据对环境杂音的测量数据调制成呼吸音脉冲信号,并发送到所述呼吸音频率分类平台上;
41、步骤4,从所述呼吸音频率分类平台上获取所述呼吸音脉冲信号并进行解调,得到所述对环境杂音的测量数据;
42、步骤5,将所述对环境杂音的测量数据发送给预设的有线信号控制端。
43、本发明的有益效果是:
44、本发明提供的一种实时病人呼吸频率监测系统,通过深度学习呼吸音模型计算分析终端对呼吸音监测贴片进行监测,并通过呼吸音频率分类平台实现传输呼吸音监测贴片对环境杂音的测量数据,并通过不同位置信号有线传输端口对呼吸音频率分类平台中传输的呼吸音监测贴片对环境杂音的测量数据进行处理,发送给有线信号控制端,能够提高系统的可实现性,具有灵活性高、测量精度高、便于组网的优点,而且不需要再搭建独立的信道,通过呼吸音频率分类平台实现数据的转发,便于进行后期组网扩展,通过有线信号的通信方式进行有效监控,可以提高监测的有效性及实时性,方便医生的使用,提高医生对病人呼吸的监测效率。
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