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一种医疗隐患排查管理系统的制作方法

  • 国知局
  • 2024-07-12 10:42:26

本发明涉及医疗隐患排查,具体为一种医疗隐患排查管理系统。

背景技术:

1、医疗隐患是指在医疗过程中可能存在的各种风险和危险因素,医疗隐患排查管理系统是一套旨在提高医疗机构安全水平、预防和减少医疗事故的管理体系。

2、根据申请号为cn202110945470.5的专利显示,该专利包括后台管理模块、数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和数据报警模块,所述后台管理模块包括管理单元、登录单元和在线升级单元,所述管理单元包括新建用户、删除用户和历史数据查询,所述登录单元包括登录窗口和登录失败弹窗。

3、上述专利利用后台管理模块的使用,便于用户对系统的操作,通过数据采集模块,采集icu内的多项数据,从多个角度监测icu内的洁净度,通过数据处理模块,对采集到的数据进行处理,并与阈值进行比较,从而判定icu内的环境,通过数据存储模块对数据进行存储,便于历史数据的查询,为阈值的设定,提供一个参考范围,通过数据报警模块的设计,在数据出现异常时,及时发出报警,从而通知工作人员及时对icu内医疗设备的工作状态进行调试,使icu内温度、湿度、细菌浓度和空气质量数值在正常范围内,从而保证icu内的洁净度。

4、但是部分现有的医疗隐患排查管理系统,在对医疗隐患进行排查的过程中,由于潜在的医疗隐患不能通过肉眼直接观察,因此对于潜在医疗隐患的排查存在不方便的情况,其次通过局部数据分析不能全面的对存在的医疗隐患进行分析,仍然存在数据分析不到的隐患,从而会给后续的治疗造成影响。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本发明提供了一种医疗隐患排查管理系统,解决了片面的数据分析不能分析潜在隐患,且通过实时数据分析会造成分析存在片面的问题。

2、为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种医疗隐患排查管理系统,包括:

3、医疗信息获取模块,用于将获取的医疗器械基础信息传输到医疗器械分析模块;

4、医疗器械分析模块,用于对医疗器械按照类型进行划分得到分类信息,接着根据医疗器械的当前使用状况,并结合患病类型是否具有传染可能进行分析生成病源传染信号或病源分析信号,同时将病源分析信号传输到特殊情况处理模块;

5、特殊情况处理模块,用于对获取的病源分析信号进行分析,同时获取到医疗器械的历史数据,并对医疗患者的突现病况分析生成单一病况信息和多类病况信息,接着通过对医疗器械和医疗患者进行分析生成医疗器械原因信息和医疗患者患有,并将医疗器械原因信息传输到特征分析模块;

6、特征分析模块,用于对获取的医疗器械原因信息进行分析,并根据医疗器械的数据参数计算突变占比,同时对病理特征进行提取,接着结合突变占比进行建模得到病理特征模型,并获取当前医疗病患的医疗参数,代入病理特征模型中生成病理预警信息和正常信息;

7、数据监测分析模块,用于对获取的医疗数据进行分析,并结合历史数据对应的变化情况生成正常监测信号或异常预警信号,且针对异常预警信号通过对具体原因分析得到具体风险信息,并将其传输到信息管理输出模块。

8、作为本发明的进一步方案:所述医疗器械分析模块对医疗器械进行分析的具体方式为:

9、对所有医疗器械进行标号,同时按照使用类型对医疗器械进行划分得到分类信息,接着获取医疗器械的当前使用状况,并对医疗患者的患病类型进行分析;

10、当患病类型存在传染可能性时,则生成病源传染信号,反之当病患类型不存在传染可能性时,则生成病源分析信号,并将病源传染信号传输到信息管理输出模块。

11、作为本发明的进一步方案:所述特殊情况处理模块对病源分析信号进行分析的具体方式为:

12、对医疗器械对应的所有医疗患者进行标号记作n,且n=1、2、…、m,同时对所有医疗患者的突现病况进行分析,当突现病况只存在一种类型时,则生成单一病况信息,反之当突现病况存在多种类型时,则生成多类病况信息;

13、接着对单一病况信息和多类病况信息进行具体原因分析,并采用排除法进行分析生成医疗器械原因或医疗患者原因。

14、作为本发明的进一步方案:所述特征分析模块对医疗器械原因进行分析的具体方式为:

15、获取到医疗器械的分类信息,并对分类信息进行标号记作i,且i=1、2、…、j,同时获取分类信息i对应的使用次数记作ci和异常次数记作yi,并根据使用次数ci和异常次数yi计算对应分类信息的突变占比记作,接着对分类信息i对应的病理特征进行提取,同时利用神经网络模型来对病理特征进行分析,进一步的结合对应分类信息的突变占比生成病理特征模型;

16、获取医疗病患的医疗参数,并将医疗参数代入病理特征模型中分析,具体的医疗参数包括:病理特征,进一步的生成病理预警信息和正常信息。

17、作为本发明的进一步方案:所述数据监测分析模块对医疗数据进行分析的具体方式为:

18、获取到医疗患者的医疗数据和历史数据,同时对历史数据的数据特征进行分析提取记作比较特征,接着对医疗数据的数据特征进行分析提取记作待分析特征。

19、所述监测分析模块对待分析特征与比较特征进行匹配的具体方式为:

20、获取到待分析特征的变化情况,同时对比较特征的变化情况进行获取,接着将待分析特征与比较特征中相同类型数据的变化情况进行比较,当二者的变化情况相匹配时,则生成正常监测信号,反之当二者的变化情况不相匹配时,则生成异常预警信号,并将正常监测信号传输到信息管理输出模块。

21、所述监测分析模块对异常预警信号进行分析的具体方式为:

22、获取到对应的医疗数据,同时获取到历史数据中相同类型医疗数据的变化情况,并根据历史数据对应的变化情况生成具体风险信息。

23、作为本发明的进一步方案:所述信息管理输出模块,用于将获取的具体风险信息、正常监测信号、病理预警信息和正常信息显示给操作人员。

24、本发明提供了一种医疗隐患排查管理系统。与现有技术相比具备以下有益效果:

25、本发明通过对医疗器械按照使用类型进行分类,接着对医疗器械对应的治疗医疗患者的患病类型进行分析,结合病患类型是否存在传染可能生成不同的信号,进一步的针对不同的信号结合医疗病患在治疗过程中的突现病况进行分析,从而确定突现病况对应的具体原因,同时通过建模分析来确定是否存在医疗隐患,通过对多方数据进行整合分析,来对医疗隐患进行排查,提高整体的排查精准度。

技术特征:

1.一种医疗隐患排查管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种医疗隐患排查管理系统,其特征在于,所述医疗器械分析模块对医疗器械进行分析的具体方式为:

3.根据权利要求1所述的一种医疗隐患排查管理系统,其特征在于,所述特殊情况处理模块对病源分析信号进行分析的具体方式为:

4.根据权利要求1所述的一种医疗隐患排查管理系统,其特征在于,所述特征分析模块对医疗器械原因进行分析的具体方式为:

5.根据权利要求1所述的一种医疗隐患排查管理系统,其特征在于,所述数据监测分析模块对医疗数据进行分析的具体方式为:

6.根据权利要求1所述的一种医疗隐患排查管理系统,其特征在于,所述监测分析模块对待分析特征与比较特征进行匹配的具体方式为:

7.根据权利要求1所述的一种医疗隐患排查管理系统,其特征在于,所述监测分析模块对异常预警信号进行分析的具体方式为:

8.根据权利要求1所述的一种医疗隐患排查管理系统,其特征在于,所述信息管理输出模块,用于将获取的具体风险信息、正常监测信号、病理预警信息和正常信息显示给操作人员。

技术总结本发明公开了一种医疗隐患排查管理系统,医疗器械分析模块、特殊情况处理模块、数据监测分析模块和信息管理输出模块,本发明涉及医疗隐患排查技术领域,解决了片面的数据分析不能分析潜在隐患,且通过实时数据分析会造成分析存在片面的技术问题,本发明通过对医疗器械按照使用类型进行分类,接着对医疗器械对应的治疗医疗患者的患病类型进行分析,结合病患类型是否存在传染可能生成不同的信号,进一步的针对不同的信号结合医疗病患在治疗过程中的突现病况进行分析,从而确定突现病况对应的具体原因,同时通过建模分析来确定是否存在医疗隐患,通过对多方数据进行整合分析,来对医疗隐患进行排查,提高整体的排查精准度。技术研发人员:董立乾,谭春阳,董家齐,杨照林,陶丕昌受保护的技术使用者:山东峻清云科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/6/13

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