一种面向时空知识图谱的索引方法及系统与流程

本发明涉及知识图谱管理，尤其涉及一种面向时空知识图谱的索引方法及系统。

背景技术：

1、现有的知识图谱的索引方法，通过获取时空节点的时空属性数据,构建3dr索引树；聚合3dr索引树中的每个节点内部包含的所有时空实体,得到超图节点,并将超图节点的二阶子图作为训练数据输入图神经网络模型进行训练,得到子图匹配模型；将获取的查询请求分解得到的查询子图和时空约束输入子图匹配模型进行计算,得到查询子图的嵌入向量以及时空范围参数；对时空属性数据进行剪枝查找每个叶子节点下的时空实体子图,并根据查询子图和子图匹配模型对每个时空实体子图进行剪枝得到时空子图嵌入向量；对比嵌入向量与时空子图嵌入向量在向量空间中的相对位置关系得到查询结果。但是，时空知识图谱中，实体和关系都具有时空属性，而现有的知识图谱技术中，不能提供面向时空-实体-关系查询的能力。

技术实现思路

1、本发明提供了一种面向时空知识图谱的索引方法及系统，以解决现有技术中不能提供面向时空-实体-关系查询的能力的问题。

2、为了实现上述目的，本发明通过如下的技术方案来实现：

3、第一方面，本发明提供一种面向时空知识图谱的索引方法，包括：

4、s1：构建目标时空知识图谱对应的索引结构；所述索引结构包括实体时空索引和关系时空索引；

5、s2：在检索类型为时空范围检索时，执行设定的时空范围检索方法，在检索类型为最近邻检索时，执行设定的最近邻检索方法；

6、其中，所述设定的时空范围检索方法和所述最近邻检索方法均是基于所述实体时空索引和所述关系时空索引实现的。

7、第二方面，本申请提供一种面向时空知识图谱的索引系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

8、有益效果：

9、本发明提供的面向时空知识图谱的索引方法，通过构建目标时空知识图谱对应的索引结构；所述索引结构包括实体时空索引和关系时空索引；在检索类型为时空范围检索时，执行设定的时空范围检索方法，在检索类型为最近邻检索时，执行设定的最近邻检索方法。对时空知识图谱的时空属性进行了全面的描述，使得不但实体具有时空属性，关系也具有时空属性，能提供面向时空-实体-关系查询的能力。

10、在进一步的技术方案中，设计的面向时空知识图谱的索引结构，既考虑了时空属性也考虑了名称属性，可以进行同步检索，具有较高的效率。

11、在进一步的技术方案中，设计了时空范围检索方法，充分考虑了实体时空属性和关系时空属性，具有较广泛的实际意义。

12、在进一步的技术方案中，设计了最近邻检索方法，这为实际中使用最近邻查找有用的实体关系提供了有效手段。

技术特征：

1.一种面向时空知识图谱的索引方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的面向时空知识图谱的索引方法，其特征在于，所述s1包括：

3.根据权利要求2中所述的面向时空知识图谱的索引方法，其特征在于，所述方法还包括：构建倒排索引；

4.根据权利要求3中所述的面向时空知识图谱的索引方法，其特征在于，所述方法还包括：构建布隆过滤器；

5.根据权利要求4所述的面向时空知识图谱的索引方法，其特征在于，所述执行设定的时空范围检索方法，包括：

6.根据权利要求4所述的面向时空知识图谱的索引方法，其特征在于，所述执行设定的最近邻检索方法，包括：

7.根据权利要求6所述的面向时空知识图谱的索引方法，其特征在于，若在srlf中存在多个关系，则选择与空间点[x3,y3]距离最近的两个实体作为最后的检索结果；

8.一种面向时空知识图谱的索引系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

技术总结本发明涉及知识图谱管理技术领域，公开了一种面向时空知识图谱的索引方法及系统，该方法通过构建目标时空知识图谱对应的索引结构；所述索引结构包括实体时空索引和关系时空索引；在检索类型为时空范围检索时，执行设定的时空范围检索方法，在检索类型为最近邻检索时，执行设定的最近邻检索方法。对时空知识图谱的时空属性进行了全面的描述，使得不但实体具有时空属性，关系也具有时空属性，能提供面向时空‑实体‑关系查询的能力。技术研发人员：夏东受保护的技术使用者：湖南视觉伟业智能科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29