一种自然手势识别方法及应用其的护理床与流程

本发明涉及手势识别与分析，更具体的说，特别涉及一种自然手势识别方法及应用其的护理床。

背景技术：

1、现有护理床大都通过有线的功能按键、无线的智能平台或者兼容语音来进行姿态和功能控制，这难以满足病人的个性化控制需求，如失能老人说话困难，也无法清楚理解按键功能，现有护理床的控制方式存在不足。

技术实现思路

1、本发明的目的在于针对现有技术存在的技术问题，提供一种基于自然手势判别控制命令的自然手势识别方法。

2、为了解决以上提出的问题，本发明采用的技术方案为：

3、一种自然手势识别方法，包括以下步骤：获取包含手势的视频信号、手势图像分割和手势分析识别；所述获取包含手势的视频信号步骤前还包括存储建模步骤；

4、所述存储建模步骤包括：

5、a1.手部特征提取；

6、a2.对自然手势的所述手部特征赋予控制含义，构建手势模板；

7、a3.手势模板存储；

8、所述手势分析识别步骤包括：

9、s1.手势坐标定位跟踪；

10、s2.手势轮廓跟踪；

11、s3.手势定位分割；

12、s4.将分割后的手势与所述手势模板匹配。

13、为了解决以上提出的问题，本发明还提供：

14、一种护理床，包括分离设置，且可以分别倾斜的上身床板、坐垫床板和下肢床板；以实现人体仰卧、侧卧、坐位等体位变换；以及，二便智能护理模块，对二便进行监测预警、收集、温水冲洗；

15、可控气囊床垫，对四肢进行气压按摩，促进血液循环，对下肢可进行关节持续被动运动康复功能；

16、还包括视频模块和驱动控制模块，应用如上所述的自然手势识别方法，对护理床的姿态进行切换。

17、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

18、本发明是通过自动控制算法实现计算机视觉的自然手势识别技术的关键技术研发赋能新一代护理床产品，结合ai数据分析，针对失能半失能老年人，指导和调整智能护理床参数控制和提供智能提醒服务。通过大数据平台，能够及时关注身心健康情况，对老人存在做出敏感反应和反馈，这对于医疗护理和日常生活空间有着极大的应用价值。

技术特征：

1.一种自然手势识别方法，包括以下步骤：获取包含手势的视频信号、手势图像分割和手势分析识别；其特征在于，所述获取包含手势的视频信号步骤前还包括存储建模步骤；

2.根据权利要求1所述的自然手势识别方法，其特征在于，所述步骤a1包括：

3.根据权利要求1所述的自然手势识别方法，其特征在于，所述步骤s1包括：

4.根据权利要求3所述的自然手势识别方法，其特征在于，所述步骤s2包括：对缩小后的坐标区域中的手势轮廓进行确定。

5.根据权利要求4所述的自然手势识别方法，其特征在于，所述步骤s3包括：

6.根据权利要求3所述的自然手势识别方法，其特征在于，所述步骤s11中采用梯度方向直方图特征算法来提取与手部特征对应的像素坐标。

7.一种护理床，包括分离设置，且可以分别倾斜的上身床板、坐垫床板和下肢床板；以实现人体仰卧、侧卧、坐位等体位变换；以及，二便智能护理模块，对二便进行监测预警、收集、温水冲洗；

技术总结本发明公开了一种自然手势识别方法及应用其的护理床。该方法包括以下步骤：获取包含手势的视频信号、手势图像分割和手势分析识别；所述获取包含手势的视频信号步骤前还包括存储建模步骤；所述手势分析识别步骤包括：S1.手势坐标定位跟踪；S2.手势轮廓跟踪；S3.手势定位分割；S4.将分割后的手势与所述手势模板匹配。而采用该识别方法的护理床也同样具有上述技术效果。技术研发人员：王洲,杨忠波受保护的技术使用者：苏州中科先进技术研究院有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29