交通数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品与流程

本技术涉及智慧交通，尤其涉及一种交通数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

背景技术：

1、共享单车作为新型的交通方式，仍缺乏相应城市基础设施的保障，部分地区缺乏自行车骑行空间，或者骑行区域的通道十分窄小，影响骑行速度和骑行安全。对此，相关技术大多采用两种处理方式来确定骑行区域，具体地，通过分析交通状况、道路几何特征和天气环境状况对骑行质量的耦合作用来确定骑行路段的可骑行指数，又或是通过获取共享单车数据集和开源城市数据得到空间单元的骑行数据和空间数据，并识别骑行模式以及计算空间要素，从而确定不利于骑行的区域。

2、然而，上述第一种方法只考虑了道路几何特征，没有考虑立体的环境因素，而上述第二种方法仅从空间要素解析城市街道的可骑行性评价，但是缺乏对骑行特征的解析，忽视了骑行空间评价与骑行需求的关系分析。基于此，相关技术无法准确确定适合骑行的区域，从而导致城市交通的出行质量较低。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种交通数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，能够精确识别对应目标出行方式的可出行区域。

2、本技术实施例的技术方案是这样实现的：

3、本技术实施例提供一种交通数据处理方法，包括：

4、获取目标区域在目标时段内的交通数据，所述交通数据包括：所述目标区域中的对象采用目标出行方式出行的行动轨迹、以及所述目标区域在多个维度的评价指标的指标数据；

5、其中，所述指标数据，用于在相应维度对所述目标区域的质量进行评价；

6、对所述行动轨迹进行分析，得到单位时间内所述目标区域的对象流量，并5对所述指标数据进行分析，得到所述目标区域的评价结果，所述评价结果，用

7、于指示依据各所述维度的评价指标，对所述目标区域进行评价所得到的分数；结合所述对象流量以及所述评价结果，确定所述目标区域与所述目标出行方式的适配程度。

8、本技术实施例提供一种交通数据处理装置，包括：0获取模块，用于获取目标区域在目标时段内的交通数据，所述交通数据包括：所述目标区域中的对象采用目标出行方式出行的行动轨迹、以及所述目标区域在多个维度的评价指标的指标数据；其中，所述指标数据，用于在相应维度对所述目标区域的质量进行评价；

9、分析模块，用于对所述行动轨迹进行分析，得到单位时间内所述目标区域5的对象流量，并对所述指标数据进行分析，得到所述目标区域的评价结果，所

10、述评价结果，用于指示依据各所述维度的评价指标，对所述目标区域进行评价所得到的分数；

11、确定模块，用于结合所述对象流量以及所述评价结果，确定所述目标区域与所述目标出行方式的适配程度。

12、0在上述方案中，所述目标区域为目标行政区域所包括的多个单位区域中之

13、一，所述目标出行方式为采用共享单车骑行；针对所述交通数据中的所述行动轨迹，所述获取模块，还用于在所述目标时段内，获取所述目标行政区域内处于骑行状态的共享单车的骑行数据；基于所述骑行数据，确定所述目标区域中采用共享单车出行的对象的骑行轨迹，作为所述对象的出行轨迹。

14、5在上述方案中，所述获取模块，还用于基于所述骑行数据，确定各所述共

15、享单车的骑行轨迹；针对各所述共享单车的骑行轨迹，将所述骑行轨迹与所述目标区域内的路径信息进行匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果，确定处于所述目标区域内的骑行轨迹，作为所述对象的出行轨迹。

16、在上述方案中，所述目标出行方式为步行，针对所述交通数据中的所述行动轨迹，所述获取模块，还用于获取所述目标区域内的对象在所述目标时段内的位置信息；基于所述位置信息，确定目标出行方式为步行的对象的步行轨迹，作为所述对象的出行轨迹。

17、在上述方案中，所述分析模块，还用于统计所述目标时段内在所述目标区域内的所述行动轨迹的数量；将所述数量与所述目标时段的时长的比值，确定为单位时间内所述目标区域的对象流量。

18、在上述方案中，所述分析模块，还用于获取对应各维度的评价指标的指标数据、以及各维度的评价指标的权重；基于所述指标数据，确定针对各维度的评价指标的评价结果；基于所述权重，对各所述评价结果进行加权求和，得到所述目标区域的评价结果。

19、在上述方案中，所述分析模块，还用于获取所述目标区域对应的三维图像；对所述三维图像进行识别，得到所述目标区域中对应各维度的评价指标的指标数据。

20、在上述方案中，所述确定模块，还用于获取针对所述对象流量的流量标准、以及针对所述评价结果的评价标准；将所述对象流量与所述流量标准进行比较，得到第一比较结果，并将所述评价结果与所述评价标准进行比较，得到第二比较结果；基于所述第一比较结果以及所述第二比较结果，确定所述目标区域与所述目标出行方式的适配程度。

21、在上述方案中，所述装置还包括影响因子确定模块，所述影响因子确定模块，用于将各所述维度的评价指标作为适配度的影响因子，基于所述目标区域与所述目标出行方式的适配程度，确定各所述影响因子的值。

22、在上述方案中，所述装置还包括比对模块，所述比对模块，用于将所述适配程度与适配程度阈值进行比对，得到比对结果；当所述比对结果表征所述适配程度低于所述适配程度阈值时，基于各所述影响因子的值，依据从大到小的顺序，对各所述影响因子进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果，从第一排序位置起选择目标数量的所述影响因子，作为目标影响因子，并确定所述目标影响因子对应的目标评价指标；基于各所述目标评价指标，生成对应所述目标评价指标的调整意见，所述调整意见用于指示所述目标评价指标对应的指标数据的调整方式。

23、在上述方案中，所述装置还包括调整模块，所述调整模块，用于获取针对各所述调整意见的调整时长，所述调整时长用于指示完成相应所述调整意见的时长；基于所述调整时长，获取调整后的所述目标区域在目标时段内的目标交通数据；基于所述目标交通数据，确定单位时间内调整后的所述目标区域的目标对象流量以及目标评价结果；结合所述目标对象流量以及所述目标评价结果，确定调整后的所述目标区域与所述目标出行方式的适配程度。

24、本技术实施例提供一种电子设备，包括：

25、存储器，用于存储可执行指令；

26、处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本技术实施例提供的交通数据处理方法。

27、本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现本技术实施例提供的交通数据处理方法。

28、本技术实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或计算机可执行指令，该计算机程序或计算机可执行指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序或计算机可执行指令，处理器执行该计算机程序或计算机可执行指令，使得该电子设备执行本技术实施例提供的交通数据处理方法。

29、本技术实施例具有以下有益效果：

30、基于目标区域中对象采用目标出行方式的行动轨迹，得到单位时间内目标区域的对象流量，并基于目标区域在多维度评价指标的指标数据，得到目标区域的评价结果，再结合对象流量以及评价结果，确定目标区域与目标出行方式的适配程度。如此，结合目标区域的对象流量以及评价结果这两个角度，来耦合分析目标区域与目标出行方式的适配程度，从而可以精确识别目标区域的可出行性，进而提高了城市交通的出行质量。