一种园区数据管理方法

本发明属于数据处理，具体涉及一种园区数据管理方法。

背景技术：

1、随着智慧园区这一概念的提出，以及园区设备的智能化程度的提高，园区能够容纳的交通设备的数量也日渐增长，如何实现对园区的交通控制成为了一个重要的技术难题。传统园区中存在一大难题是园区内的交通堵塞问题，尤其是早晚高峰时期。现有的智慧园区技术在解决该问题时，主要是基于设置在园区的摄像头等终端设备，在特定时间采集，通过人工观察从而找到堵塞点，以便可以在特定时间在堵塞点通过内部道路信标或安排工作人员人工疏导车辆，使车辆合理分流，从而减缓园区堵塞现象。

2、然而，上述方法虽然能一定程度上找到堵塞点，但是人为观察的效率较低，使得园区堵塞的缓解效果较差。

技术实现思路

1、本发明为了解决以上问题，提出了一种园区数据管理方法。

2、本发明的技术方案是：一种园区数据管理方法包括以下步骤：

3、s1、采集园区监测区域的数据集，所述数据集具体为园区监测区域中各个街道在各个时刻的车流量；

4、s2、根据各个街道在各个时刻的车流量，确定各个街道的流量权重，并根据流量权重，对监测区域进行划分，生成园区重点标注子区域和园区边缘标注子区域；

5、s3、对园区重点标注子区域和园区边缘标注子区域进行标注，并上传至客户终端。

6、进一步地，s2包括以下子步骤：

7、s21、根据监测区域内各个街道在各个时刻的车流量，确定各个街道的流量权重；

8、s22、根据各个街道的流量权重，确定街道样本集；

9、s23、根据街道样本集，确定流量阈值；

10、s24、根据流量阈值，将监测区域划分为园区重点标注子区域和园区边缘标注子区域。

11、上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，通过各个街道在相邻时刻的车流量变化情况以及各个街道的最大车流量和最小车流量，确定各个街道的流量权重。再根据流量权重对监测区域进行二次区域划分。首先将流量权重值最大的街道的中心作为圆心，绘制初始测试区域，判断初始测试区域所涉及的街道中是否存在流量权重大于权重阈值的街道，若是则进行二次划分，否则直接将初始测试区域中涉及的街道作为街道样本集（此处需注意的是，只要街道有一部分属于初始测试区域，则该街道属于街道样本集，二次测试区域同理）。在二次划分时，以初始测试区域内流量权重值第二大的街道作为圆心，绘制二次测试区域，判断二次测试区域内是否存在流量权重大于权重阈值的街道，若是则扩大街道样本集的范围，将二次测试区域所涉及的街道也作为街道样本集，否则还是将原来的初始测试区域的街道作为街道样本集。

12、若街道所有时刻的车流量均值大于流量阈值，则该街道属于重点标注子区域，否则该街道属于边缘标注子区域。

13、进一步地，s21中，街道的流量权重θ的计算公式为：；式中，ft表示街道在t时刻的车流量，ft-1表示街道在t-1时刻的车流量，max(·)表示最大值函数，min(·)表示最小值函数，t表示时刻总数。

14、进一步地，s22包括以下子步骤：

15、s221、将所有街道的流量权重的均值作为权重阈值；

16、s222、以最大流量权重对应的街道作为初始测试街道，在监测区域中绘制初始测试区域；

17、s223、判断初始测试区域内除初始测试街道外是否存在流量权重大于权重阈值的街道，若是则进入s224，否则将初始测试区域内所有街道作为街道样本集；

18、s224、将初始测试区域内除初始测试街道外最大流量权重对应的街道作为二次测试街道，在监测区域中绘制二次测试区域；

19、s225、判断二次测试区域内除初始测试街道和二次测试街道外是否存在流量权重大于权重阈值的街道，若是则初始测试区域和二次测试区域内所有街道作为街道样本集，否则将初始测试区域内所有街道作为街道样本集。

20、进一步地，s222中，以初始测试街道的中心作为圆心，以初始测试街道的一半长度作为半径，绘制圆形区域，作为初始测试区域。

21、初始测试街道的中心为初始测试街道长度的中点。

22、进一步地，s224中，以二次测试街道的中心作为圆心，以二次测试街道的两倍长度作为半径，绘制圆形区域，作为二次测试区域。

23、进一步地，s23包括以下子步骤：

24、s231、根据街道样本集，构建流量矩阵；

25、s232、根据流量矩阵，确定流量阈值。

26、进一步地，流量矩阵x的计算公式为：；式中，；式中，x1表示街道样本集中第1个街道的矩阵元素值，xn表示街道样本集中第n个街道的矩阵元素值，xn表示街道样本集中第n个街道的矩阵元素值，fn_t表示街道样本集中第n个街道在t时刻的车流量，n表示街道样本集的街道总数，t表示时刻总数。

27、进一步地，流量阈值α的计算公式为：；式中，σ表示流量矩阵中所有元素的标准差，x表示流量矩阵，e表示指数。

28、进一步地，s3中，将园区电子地图的重点标注子区域采用红色标注，将园区电子地图的边缘标注子区域采用绿色标注。

29、本发明的有益效果是：本发明可以对园区监测区域内各个街道在各个时刻的车流量情况进行分析刻画，通过两次区域（初始测试区域和二次测试区域）划分来生成街道样本集，由街道样本集的车流量情况来确定一个流量阈值，由此划分重点标注子区域和边缘标准子区域。另外，本发明对这两个子区域采用颜色标注，上传至电脑终端进行可视化展示，便于用户快速了解监测区域的交通情况，为用户做出交通决策提供理论依据。

技术特征：

1.一种园区数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的园区数据管理方法，其特征在于，所述s2包括以下子步骤：

3.根据权利要求2所述的园区数据管理方法，其特征在于，所述s21中，街道的流量权重θ的计算公式为：；式中，ft表示街道在t时刻的车流量，ft-1表示街道在t-1时刻的车流量，max(·)表示最大值函数，min(·)表示最小值函数，t表示时刻总数。

4.根据权利要求2所述的园区数据管理方法，其特征在于，所述s22包括以下子步骤：

5.根据权利要求4所述的园区数据管理方法，其特征在于，所述s222中，以初始测试街道的中心作为圆心，以初始测试街道的一半长度作为半径，绘制圆形区域，作为初始测试区域。

6.根据权利要求4所述的园区数据管理方法，其特征在于，所述s224中，以二次测试街道的中心作为圆心，以二次测试街道的两倍长度作为半径，绘制圆形区域，作为二次测试区域。

7.根据权利要求2所述的园区数据管理方法，其特征在于，所述s23包括以下子步骤：

8.根据权利要求7所述的园区数据管理方法，其特征在于，所述流量矩阵x的计算公式为：；式中，；式中，x1表示街道样本集中第1个街道的矩阵元素值，xn表示街道样本集中第n个街道的矩阵元素值，xn表示街道样本集中第n个街道的矩阵元素值，fn_t表示街道样本集中第n个街道在t时刻的车流量，n表示街道样本集的街道总数，t表示时刻总数。

9.根据权利要求7所述的园区数据管理方法，其特征在于，所述流量阈值α的计算公式为：；式中，σ表示流量矩阵中所有元素的标准差，x表示流量矩阵，e表示指数。

10.根据权利要求1所述的园区数据管理方法，其特征在于，所述s3中，将电子地图的园区重点标注子区域采用红色标注，将电子地图的园区边缘标注子区域采用绿色标注。

技术总结本发明公开了一种园区数据管理方法，属于数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集园区监测区域的数据集，所述数据集具体为园区监测区域中各个街道在各个时刻的车流量；S2、生成园区重点标注子区域和园区边缘标注子区域；S3、对园区重点标注子区域和园区边缘标注子区域进行标注，并上传至客户终端。本发明可以对监测区域内各个街道在各个时刻的车流量情况进行分析刻画，通过两次区域划分来生成街道样本集，由街道样本集的车流量情况来确定一个流量阈值，由此划分重点标注子区域和边缘标准子区域。本发明对这两个子区域采用颜色标注，上传至电脑终端进行可视化展示，便于用户快速了解监测区域的交通情况。技术研发人员：勾越,彭娟,蒋艺,曾小勤受保护的技术使用者：绵阳职业技术学院技术研发日：技术公布日：2024/7/15