一种基于智慧小区的云计算大数据设备

本发明涉及智慧小区，更具体地说，本发明涉及一种基于智慧小区的云计算大数据设备。

背景技术：

1、小区停车通常指的是在住宅区域内提供的停车设施和服务，旨在解决小区居民和访客的停车需求。小区停车管理涉及到规划、设计、建设和运营等方面，以确保居民和访客在小区内有足够的停车位，并且停车过程方便、安全；现有的小区通常建有地下车库，以方便业主停车，大部分地下车库的停车位是通过业主付费购买，确定某一个停车位为购买业主的停车位，且为了防止自己的车位被占领，一般情况下，业主通过使用地锁对自己的车位进行控制，防止自己的车位被其他的车辆停靠。

2、现有技术存在以下不足：

3、当业主的朋友或者是其他熟悉的人需要在业主所购买的停车位停车时，若业主没有及时的对车位进行解锁，很有可能会导致停车的不便；另外，若每一次业主车位上的车辆在停车的时候，都通过向业主发送消息，等待授权开锁，可能会引发一系列不便和麻烦。

4、为了解决上述问题，提出一种基于智慧小区的云计算大数据设备技术方案，通过对停车位的车辆进行智能判断，实现对车位进行智能的解锁，确保业主停车位的有效使用。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于智慧小区的云计算大数据设备以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于智慧小区的云计算大数据设备，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、对比模块、分析模块、控制模块；

4、数据采集模块：采集停车区域的数据，并将采集到的数据传输至云计算大数据平台，在平台上进行数据处理和分析，得到车辆参数信息和外界环境信息，采集后，数据采集模块将车辆参数信息和外界环境信息传递至数据处理模块；

5、车辆参数信息包括车辆在该车位停留的时间系数、车辆停车频率系数，采集后，数据采集模块将车辆在该车位停留的时间与车辆停车频率分别标定为cs与sj，外界环境信息包括数据处理延迟频率系数，采集后，数据采集模块将数据处理延迟频率系数标记为ej；

6、数据处理模块，将数据采集模块上传的车辆在该车位停留的时间系数cs、车辆停车频率系数sj、数据处理延迟频率系数ej进行综合处理，并建立数据处理模型，生成开启系数py，并将开启系数传递至对比模块；

7、对比模块，将开启系数py与预先设定的开启系数参考阈值ypy进行对比，并将对比的结果传递至分析模块；

8、分析模块，分析模块分析对比模块上传的结果，判断是否要开启该车位的地锁，并将得到的结果传递至控制模块；

9、控制模块，控制模块根据分析模块上传的结果控制的锁的开启。

10、在一个优选的实施方式中，所述车辆在该车位停留的时间系数的获取逻辑为：cs＝cy-cb；式中，cs为车辆在该车位停留的时间系数，cy为车辆在该车位实际停留的时间，cb为车辆在该车位预设的停留的时间。

11、在一个优选的实施方式中，所述车辆停车频率系数的获取逻辑为：

12、步骤一、获取车辆在t时间内停车的总次数，并将该车辆停车的总次数分别标定为sk；

13、步骤二、计算车辆停车频率系数，计算的表达式为：sj＝sk/t。

14、在一个优选的实施方式中，所述数据处理延迟频率系数的获取逻辑为：

15、s1、获取车位在收到开启车位的时间与实际车位开启完毕的时间之间的最佳时间范围，将最佳时间范围标定为cl时min～cl时max；

16、s2、获取车位在m时间内从接受指令的时间到车位开启完毕的时间之间的差值，并标定为cl开k，y表示车位在m时间内从接受指令的时间到车位开启完毕的时间之间的差值的编号，y＝1、2、3、4、……、n，n为正整数；

17、s3、将小于最佳时间范围标定cl时min～cl时max的cl开k标定为cl开f，f表示车位在m时间内从接受指令的时间到车位开启完毕的时间之间的差值不在最佳时间范围cl时min～cl时max的cl开k的编号，f＝1、2、3、4、……、m，m为正整数；

18、s4、计算数据处理延迟频率系数，计算的表达式为：

19、在一个优选的实施方式中，所述评估系数的获取逻辑为：

20、将车辆在该车位停留的时间系数cs、车辆停车频率系数sj、数据处理延迟频率系数ej进行综合处理，并建立数据处理模型，生成开启系数py，表达式为：

21、

22、式中，α、γ、β分别为车位停留的时间系数、车辆停车频率系数、数据处理延迟频率系数的预设比例系数，且α、γ、β均大于0。

23、在一个优选的实施方式中，所述分析模块与控制模块具体的工作逻辑为：若开启系数py大于预先设定的开启系数参考阈值ypy，此时该车位的地锁直接打开；若开启系数py小于预先设定的开启系数参考阈值ypy，此时先不对该车位的地锁打开，同时将该车辆的信息发送至业主本人

24、本发明的技术效果和优点：

25、本发明通过采集车辆在该车位停留的时间系数、车辆停车频率系数、数据处理延迟频率系数，并进行处理，生成开启系数，并将开启系数与预先设定的开启系数参考阈值进行对比，若开启系数大于预先设定的开启系数参考阈值，则系统自动判定为业主熟悉的车辆，直接而对业主的车位进行解锁；若开启系数小于预先设定的开启系数参考阈值，则先不对该车位的地锁打开，同时将该车辆的信息发送至业主本人，由业主同意后，再决定要不要对该车位解锁，通过停车位的车辆进行智能判断，实现对车位进行智能的解锁，确保业主停车位的有效使用。

技术特征：

1.一种基于智慧小区的云计算大数据设备，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、对比模块、分析模块、控制模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于智慧小区的云计算大数据设备，其特征在于，所述车辆在该车位停留的时间系数的获取逻辑为：cs＝cy-cb；式中，cs为车辆在该车位停留的时间系数，cy为车辆在该车位实际停留的时间，cb为车辆在该车位预设的停留的时间。

3.根据权利要求1所述的一种基于智慧小区的云计算大数据设备，其特征在于，所述车辆停车频率系数的获取逻辑为：

4.根据权利要求1所述的一种基于智慧小区的云计算大数据设备，其特征在于，所述数据处理延迟频率系数的获取逻辑为：

5.根据权利要求1所述的一种基于智慧小区的云计算大数据设备，其特征在于，所述评估系数的获取逻辑为：

6.根据权利要求1所述的一种基于智慧小区的云计算大数据设备，其特征在于，所述分析模块与控制模块具体的工作逻辑为：若开启系数py大于预先设定的开启系数参考阈值ypy，此时该车位的地锁直接打开；若开启系数py小于预先设定的开启系数参考阈值ypy，此时先不对该车位的地锁打开，同时将该车辆的信息发送至业主本人。

技术总结本发明公开了一种基于智慧小区的云计算大数据设备，具体涉及智慧小区技术领域，本发明通过采集车辆在该车位停留的时间系数、车辆停车频率系数、数据处理延迟频率系数，并进行处理，生成开启系数，并将开启系数与预先设定的开启系数参考阈值进行对比，若开启系数大于预先设定的开启系数参考阈值，则系统自动判定为业主熟悉的车辆，直接而对业主的车位进行解锁；若开启系数小于预先设定的开启系数参考阈值，则先不对该车位的地锁打开，同时将该车辆的信息发送至业主本人，由业主同意后，再决定要不要对该车位解锁，通过停车位的车辆进行智能判断，实现对车位进行智能的解锁，确保业主停车位的有效使用。技术研发人员：崔亚楠,胡艳华,韦灵,黎伟强,娄伯韬,莫家威受保护的技术使用者：柳州工学院技术研发日：技术公布日：2024/3/31