一种车载智慧安防监控系统的制作方法

本发明属于车载监控，具体涉及一种车载智慧安防监控系统。

背景技术：

1、厂区作业人员乘坐班车进场时，因下车刷脸、测体温，导致大量人员聚集在厂区入口，交通安全面临较大压力；突发疫情应急情况暴露出对厂区内人员数据统计的及时性及准确性存在不足等问题；异常人员、异常事件发现不及时等问题。

2、因此，亟待开发一种车载安防监控系统，能够在满足出入授权、疫情防控的前提下，实现人员快速通行、准确统计实时在场人员事项。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种车载智慧安防监控系统，该系统能够解决由于需要下车核验身份及测试导致厂区入口交通拥堵、异常人员、异常事件布控不及时等问题，有效提高人员核验效率。

2、实现本发明目的的技术方案：

3、一种车载智慧安防监控系统，所述系统包括：识别模块、服务器，识别模块与服务器连接，识别模块采集乘车人员信息并对乘车人员信息进行对比分析，实现乘车人员信息的综合核验。

4、所述识别模块包括：测温人脸显示一体主机、rfid读写器、智能边缘计算盒子，测温人脸显示一体主机、rfid读写器、分别与智能边缘计算盒子连接；测温人脸显示一体主机用于同时对乘车人员进行体温检测和人脸采集，并将体温检测结果和人脸图像进行显示，同时将体温检测结果和人脸图像发送至智能边缘计算盒子；rfid读写器供乘车人员刷卡，采集乘车人员刷卡信息，并将采集的刷卡信息发送至智能边缘计算盒子；智能边缘计算盒子对测温人脸显示一体主机采集的体温检测结果、人脸图像和rfid读写器采集的乘车人员刷卡信息进行对比分析，完成乘车人员信息的综合核验。

5、所述智能边缘计算盒子从服务器下载授权人员的姓名、人脸特征和识别标识信息，并根据测温人脸显示一体主机采集的体温检测结果、人脸图像和rfid读写器采集的乘车人员刷卡信息进行比对，实现乘车人员信息的综合核验。

6、所述乘车人员信息包括乘车人员的身份信息、健康状态信息。

7、所述系统还包括报警模块，报警模块与智能边缘计算盒子连接，当智能边缘计算盒子将测温人脸显示一体主机采集的体温检测结果、人脸图像和rfid读写器采集的乘车人员刷卡信息与服务器下载的授权人员的姓名、人脸特征和识别标识信息进行比对后，发现乘车人员信息异常时，智能边缘计算盒子生成异常人员信息，将异常人员信息发送至报警模块，报警模块生成报警提示，提示通勤司机进行人员复核。

8、所述识别模块还包括半球摄像机，半球摄像机与智能边缘计算盒子连接，将采集的图像信息发送至智能边缘计算盒子。

9、所述报警模块生成报警提示，提示通勤司机进行人员复核后，仍存在异常人员信息，半球摄像机采集车内图像信息并发送至智能边缘计算盒子，智能边缘计算盒子结合异常人员信息及车辆数据进行分析并同步至控制中心后端告警，生成异常预警；控制中心后端锁定异常人员信息及车辆数据通知厂区出入口安保控制单元，安保控制单元进行异常人员复核；同时，控制中心后端可调取异常预警后续车内半球摄像机采集的60-120秒视频。

10、所述报警模块具备一键报警功能，报警模块与安保控制单元连接，安保控制单元与半球摄像机连接，当车辆行驶过程中或在车厢内有突发事件，通过报警模块生成报警信息，将报警信息发送至安保控制单元，安保控制单元接收报警信息后能够定位时间车辆信息，并调取事件车内半球摄像机采集的图像信息，实现事件车辆应急报警信息快速联动。

11、所述智能边缘计算盒子对采集的乘车人员信息进行对比分析还包括：根据乘车人员的乘车记录生成乘车信息，并结合半球摄像机采集的图像信息判断车内人员数量，如果没有发现车内人员，则执行清空算法，完成本次车载安防监控。

12、所述系统还包括显示模块，显示模块与服务器连接，用于监控中心大屏展示相关的车辆运行轨迹、同乘人员记录、车厢视频、告警信息。

13、本发明的有益技术效果在于：

14、1、本发明提供的一种车载智慧安防监控系统，通过在厂区班车上加装智能前端计算、人脸识别摄像头、rfid识别器、人脸测温一体机、车载录像机等设备，建设车载智慧安防系统，将安防系统的职能以分布式节点的方式前置，实时分析结果并同步传回控制中心，既能提高人员核验效率，也能对及早发现异常人员情况，保证了厂区入口的同行效率，增加了人员轨迹可追溯性，实现快速通行、快速人员信息统计、异常人员报警、同乘人员查询、车辆轨迹分析功能。

15、2、本发明提供的一种车载智慧安防监控系统，部署多摄像头监控车厢内人员行为，使用人脸测温一体机、人脸摄像头、rfid识别器与边缘计算盒子相结合，实现人员乘车过程对人员身份认证、健康状态监测、行为监控。

16、3、本发明提供的一种车载智慧安防监控系统，能够保证班车正常进入厂区时无需保卫人员介入，乘车人员均为通过身份认证的健康人员，实现进入厂区人员快速通行。

17、4、本发明提供的一种车载智慧安防监控系统，实现异常人员报警，对未授权人员、体温异常人员、故意遮挡等异常人员联防联控进行预警；并通过车载ai摄像机定位异常人员，多处协同配合，从上车人员异常预警、信息上报、保卫核查到人员追溯、同乘人员查询多环节环环相扣。

18、5、本发明提供的一种车载智慧安防监控系统，实现人员上车人脸单次识别准确率达到95％以上，多次识别成功率在99％以上，人员健康状态的实时线上核验；并与门禁系统关联，实现疫情应急条件下人员信息的快速排查，提升疫情防控的管理效率。

技术特征：

1.一种车载智慧安防监控系统，其特征在于，所述系统包括：识别模块、服务器，识别模块与服务器连接，识别模块采集乘车人员信息并对乘车人员信息进行对比分析，实现乘车人员信息的综合核验。

2.根据权利要求1所述的一种车载智慧安防监控系统，其特征在于，所述识别模块包括：测温人脸显示一体主机、rfid读写器、智能边缘计算盒子，测温人脸显示一体主机、rfid读写器、分别与智能边缘计算盒子连接；测温人脸显示一体主机用于同时对乘车人员进行体温检测和人脸采集，并将体温检测结果和人脸图像进行显示，同时将体温检测结果和人脸图像发送至智能边缘计算盒子；rfid读写器供乘车人员刷卡，采集乘车人员刷卡信息，并将采集的刷卡信息发送至智能边缘计算盒子；智能边缘计算盒子对测温人脸显示一体主机采集的体温检测结果、人脸图像和rfid读写器采集的乘车人员刷卡信息进行对比分析，完成乘车人员信息的综合核验。

3.根据权利要求2所述的一种车载智慧安防监控系统，其特征在于，所述智能边缘计算盒子从服务器下载授权人员的姓名、人脸特征和识别标识信息，并根据测温人脸显示一体主机采集的体温检测结果、人脸图像和rfid读写器采集的乘车人员刷卡信息进行比对，实现乘车人员信息的综合核验。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种车载智慧安防监控系统，其特征在于，所述乘车人员信息包括乘车人员的身份信息、健康状态信息。

5.根据权利要求3所述的一种车载智慧安防监控系统，其特征在于，所述系统还包括报警模块，报警模块与智能边缘计算盒子连接，当智能边缘计算盒子将测温人脸显示一体主机采集的体温检测结果、人脸图像和rfid读写器采集的乘车人员刷卡信息与服务器下载的授权人员的姓名、人脸特征和识别标识信息进行比对后，发现乘车人员信息异常时，智能边缘计算盒子生成异常人员信息，将异常人员信息发送至报警模块，报警模块生成报警提示，提示通勤司机进行人员复核。

6.根据权利要求5所述的一种车载智慧安防监控系统，其特征在于，所述识别模块还包括半球摄像机，半球摄像机与智能边缘计算盒子连接，将采集的图像信息发送至智能边缘计算盒子。

7.根据权利要求6所述的一种车载智慧安防监控系统，其特征在于，所述报警模块生成报警提示，提示通勤司机进行人员复核后，仍存在异常人员信息，半球摄像机采集车内图像信息并发送至智能边缘计算盒子，智能边缘计算盒子结合异常人员信息及车辆数据进行分析并同步至控制中心后端告警，生成异常预警；控制中心后端锁定异常人员信息及车辆数据通知厂区出入口安保控制单元，安保控制单元进行异常人员复核；同时，控制中心后端可调取异常预警后续车内半球摄像机采集的60-120秒视频。

8.根据权利要求6所述的一种车载智慧安防监控系统，其特征在于，所述报警模块具备一键报警功能，报警模块与安保控制单元连接，安保控制单元与半球摄像机连接，当车辆行驶过程中或在车厢内有突发事件，通过报警模块生成报警信息，将报警信息发送至安保控制单元，安保控制单元接收报警信息后能够定位时间车辆信息，并调取事件车内半球摄像机采集的图像信息，实现事件车辆应急报警信息快速联动。

9.根据权利要求6所述的一种车载智慧安防监控系统，其特征在于，所述智能边缘计算盒子对采集的乘车人员信息进行对比分析还包括：根据乘车人员的乘车记录生成乘车信息，并结合半球摄像机采集的图像信息判断车内人员数量，如果没有发现车内人员，则执行清空算法，完成本次车载安防监控。

10.根据权利要求1所述的一种车载智慧安防监控系统，其特征在于，所述系统还包括显示模块，显示模块与服务器连接，用于监控中心大屏展示相关的车辆运行轨迹、同乘人员记录、车厢视频、告警信息。

技术总结本发明属于车载监控技术领域，具体涉及一种车载智慧安防监控系统，该系统包括：识别模块、服务器，识别模块与服务器连接，识别模块采集乘车人员信息并对乘车人员信息进行对比分析，实现乘车人员信息的综合核验；识别模块包括：测温人脸显示一体主机、RFID读写器、半球摄像机、智能边缘计算盒子。本发明系统能够实时分析结果并同步传回控制中心，既能提高人员核验效率，也能对及早发现异常人员情况，保证了厂区入口的同行效率，增加了人员轨迹可追溯性，实现快速通行、快速人员信息统计、异常人员报警、同乘人员查询、车辆轨迹分析功能。技术研发人员：黄元飞,俞如滨,刘宇鹏,张锐娴,李雄寿受保护的技术使用者：中核国电漳州能源有限公司技术研发日：技术公布日：2024/4/7