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数据的推送方法、装置、电子设备及存储介质与流程

  • 国知局
  • 2024-08-02 14:02:39

本发明涉及数据处理,尤其涉及一种数据的推送方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术:

1、随着网络技术和应用的不断发展,互联网也迎来了加速裂变式的新一轮革命。为了方便网络用户在互联网中可以快速读取到其想要了解的数据内容,基于互联网平台的网络推荐系统也应运而生。互联网平台通过设置网络推荐系统,可以为用户提供个性化的数据推荐服务,进而提高用户的网络体验感受。

2、在现有技术中,网络推荐系统通常基于当前用户的浏览信息或者用户设置为其推荐相应的内容。在推荐过程中,由于网络推荐系统可依据的信息量偏少,进而会产生推荐效果不佳、用户满意度低等问题。

技术实现思路

1、有鉴于此,本公开的目的在于提出一种数据的推送方法、装置、电子设备及存储介质。

2、作为本公开的一个方面,提供了一种数据的推送方法,包括:

3、获取第一目标用户的第一历史浏览数据;

4、响应于确定所述第一历史浏览数据中存在兴趣标识信息,基于所述兴趣标识信息确定所述第一目标用户的偏好数据;

5、确定所述偏好数据与第二目标用户的第二历史浏览数据间的数据相关性;

6、响应于确定所述数据相关性大于目标阈值,将所述第二历史浏览数据推送给所述第一目标用户。

7、可选的,所述获取第一目标用户的第一历史浏览数据之后,所述方法还包括:

8、对所述第一历史浏览数据进行数据脱敏处理,得到脱敏后的第一历史浏览数据;

9、对所述脱敏后的第一历史浏览数据进行格式化处理,得到格式化后的第一历史浏览数据;

10、基于预设的分类规则对所述格式化后的第一历史浏览数据进行分类处理,得到分类后的第一历史浏览数据。

11、可选的,所述得到分类后的第一历史浏览数据之后,所述方法还包括:

12、确定所述第一目标用户在所述分类后的第一历史浏览数据中每一历史浏览数据的停留时长;

13、对所述停留时长不小于预设值的浏览数据添加兴趣标识。

14、可选的,所述基于所述兴趣标识信息确定所述第一目标用户的偏好数据,包括:

15、对所述具有兴趣标识信息的分类后的第一历史浏览数据的类别进行分析,并确定所述兴趣标识信息的类型;

16、基于所述类型、所述兴趣标识信息以及具有所述兴趣标识信息的第一历史浏览数据确定所述第一目标用户的偏好数据。

17、可选的,所述确定所述偏好数据与第二目标用户的第二历史浏览数据间的数据相关性,包括:

18、确定所述第一目标用户对所述偏好数据的偏好权重值,并基于所述偏好权重值生成所述偏好数据的第一评分;

19、获取所述第二目标用户对第二历史浏览数据的第二评分;

20、基于所述第一评分以及所述第二评分确定所述偏好数据与所述第二历史浏览数据间的数据相关性。

21、可选的,所述数据相关性表示为:

22、

23、其中,sim(i,j)表示为数据相关性,i表示第一目标用户的偏好数据,j表示第二目标用户的第二历史浏览数据,ri,p表示第一目标用户对偏好数据的评分,rjp表示第二目标用户对第二历史浏览数据的评分,σp∈p表示偏好数据以及第二历史浏览数据的集合,表示第一目标用户以及第二目标用户对偏好数据的平均评分,表示第一目标用户以及第二目标用户对第二历史浏览数据的平均评分。

24、可选的,所述响应于确定所述数据相关性大于目标阈值,将所述第二历史浏览数据推送给所述第一目标用户,包括:

25、响应于确定所述数据相关性大于目标阈值,基于所述偏好数据对所述第二历史浏览数据进行重复性过滤处理,得到过滤后的第二历史浏览数据;

26、将所述过滤后的第二历史浏览数据推送给所述第一目标用户。

27、作为本公开的第二个方面,本公开还提供了一种数据的推送装置,包括:

28、数据获取模块,被配置为:获取第一目标用户的第一历史浏览数据;

29、偏好数据确定模块,被配置为:响应于确定所述第一历史浏览数据中存在兴趣标识信息,基于所述兴趣标识信息确定所述第一目标用户的偏好数据;

30、数据相关性确定模块,被配置为:确定所述偏好数据与第二目标用户的第二历史浏览数据间的数据相关性;

31、数据推送模块,被配置为:响应于确定所述数据相关性大于目标阈值,将所述第二历史浏览数据推送给所述第一目标用户。

32、作为本公开的第三个方面,本公开还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本公开所提供的上述的数据的推送方法。

33、作为本公开的第四个方面,本公开还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行如上任意一项所述的方法。

34、如上所述,本公开中,首先获取了第一历史浏览数据,然后基于用户的兴趣标识信息确定了第一历史浏览数据中的偏好数据。之后计算了偏好数据与第二目标用户的第二历史浏览数据的相关性,并在相关性大于目标阈值时将第二历史浏览数据推送至第一目标用户处。

技术特征:

1.一种数据的推送方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一目标用户的第一历史浏览数据之后,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述得到分类后的第一历史浏览数据之后,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述兴趣标识信息确定所述第一目标用户的偏好数据,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述偏好数据与第二目标用户的第二历史浏览数据间的数据相关性,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述数据相关性表示为:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述响应于确定所述数据相关性大于目标阈值,将所述第二历史浏览数据推送给所述第一目标用户,包括:

8.一种数据的推送装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一所述方法。

技术总结本公开提供一种数据的推送方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取第一目标用户的第一历史浏览数据;响应于确定所述第一历史浏览数据中存在兴趣标识信息,基于所述兴趣标识信息确定所述第一目标用户的偏好数据;确定所述偏好数据与第二目标用户的第二历史浏览数据间的数据相关性;响应于确定所述数据相关性大于目标阈值,将所述第二历史浏览数据推送给所述第一目标用户。本公开中,首先获取了第一历史浏览数据,然后基于用户的兴趣标识信息确定了第一历史浏览数据中的偏好数据。之后计算了偏好数据与第二目标用户的第二历史浏览数据的相关性,并在相关性大于目标阈值时将第二历史浏览数据推送至第一目标用户处。技术研发人员:郑倩,王军,景巍巍,袁葆,张强,王倩,王瑞杰,姜海东,张国江,张兴富,许冰,张涛,孙丽丽受保护的技术使用者:北京中电普华信息技术有限公司技术研发日:技术公布日:2024/7/23

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