新生儿神经发育监测方法及系统

本发明涉及一种新生儿神经发育监测方法，同时也涉及相应的新生儿神经发育监测系统，属于医疗保健信息学。

背景技术：

1、儿童神经发育障碍(neurodevelopmental disorders)是指在发育时期，由于多种遗传性或者获得性病因影响大脑功能区包括认知、运动、社会适应能力、行为等，从而导致的慢性发育性脑功能障碍性疾病。

2、根据《国际疾病分类》和《精神疾病诊断与统计手册》，儿童神经发育障碍主要包括智力发育障碍(disorder of intellectual development)、发育性言语或语言障碍(developmental speech or language disorder)、孤独症谱系障碍(autism spectrumdisorder)、发育性学习障碍(developmental learning disorder)、注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder)、抽动障碍(tic disorder)和其他神经发育障碍等。

3、儿童神经发育异常的最佳干预时间是出生后的前几年内，特别是0～3岁。因为在这个时期，中枢神经系统具有很强的适应性和可塑性，可以通过科学的干预使神经元得到替代，进行补偿，做到早发现，早诊断，早治疗。对于有神经发育迟缓倾向的早产儿或高危儿，最好从出生就开始干预，越早治疗效果越好。因此，有必要建立儿童神经发育监测体系，以实现早期干预。

技术实现思路

1、本发明所要解决的首要技术问题在于提供一种新生儿神经发育监测方法。

2、本发明所要解决的另一技术问题在于提供一种新生儿神经发育监测系统。

3、为实现上述技术目的，本发明采用以下的技术方案：

4、根据本发明实施例的第一方面，提供一种新生儿神经发育监测方法，基于预测模型，对胎盘甲基汞对新生儿产生神经发育损害的概率进行预测，

5、所述预测模型的自变量包括：基于胎盘中的甲基汞、母亲的年龄、母亲的民族、母亲新鲜水产品的饮食摄入频率、母亲在孕期安装假牙的情况、父亲的遗传史、家族遗传疾病史、父亲的吸烟情况、职业性汞暴露、新生儿1分钟apgar评分、新生儿先天性畸形、出生季节、胎盘重量，预测新生儿是否存在神经发育障碍的概率。

6、其中较优地，所述预测模型的表达式为：logit(neurodevelopmental_impairment)＝2.93+0.20*placenta_mehg+0.12*maternal_age+0.04*materal_ethnicity+0.43*mdiff+6.68*miatdp－0.43*paternal_genetic_history－1.56*fhhd+0.95*paternal_smoking－1.64*occupational_mercury_exposure+0.94*apgar_score_at_1_min－3.86*newborn_congenital_malformation－2.35*birth_season－0.01*placental_weight，

7、其中，logit(neurodevelopmental_impairment)：新生儿是否存在神经发育障碍的概率，

8、placenta_mehg：胎盘中的甲基汞

9、maternal_age：母亲的年龄

10、materal_ethnicity：母亲的民族

11、maternal_dietary_intake_frequency_of_freshwater(mdiff)：母亲新鲜水产品的饮食摄入频率

12、maternal_installing_artificial_teeth_during_pregnancy(miatdp)：母亲在孕期安装假牙的情况

13、paternal_genetic_history：父亲的遗传史

14、family_history_of_hereditary_disease(fhhd)：家族遗传疾病史

15、paternal_smoking：父亲的吸烟情况

16、occupational_mercury_exposure：职业性汞暴露

17、apgar_score_at_1_min：新生儿1分钟apgar评分

18、newborn_congenital_malformation：新生儿先天性畸形

19、birth_season：出生季节

20、placental_weight：胎盘重量。

21、其中较优地，所述预测模型通过以下步骤构建而成：

22、s1：采用统计工具对总人群和男女亚组数据进行统计分析；

23、s2：基于logistic回归模型进行影响因素分析；

24、s3：基于多因素logistic回归模型的分析结果建立预测模型。

25、其中较优地，在胎盘甲基汞含量达到0.98ng/g时进行干预。

26、其中较优地，对于女性新生儿，在母亲的胎盘甲基汞含量达到1.09ng/g时进行干预。

27、其中较优地，对于男性新生儿，在母亲的胎盘甲基汞含量达到0.97ng/g时进行干预。

28、根据本发明实施例的第二方面，提供一种新生儿神经发育监测系统，包括处理器和存储器；其中，所述存储器与所述处理器耦接，用于存储计算机程序，当该计算机程序被所述处理器执行时，使处理器实现上述的新生儿神经发育监测方法。

29、与现有技术相比较，本发明提供的新生儿神经发育监测方法及系统，首次实现对新生儿的神经发育障碍的早期预测和早期干预。本发明中的预测模型的区分度、一致性和稳定性均良好，是有效的新生儿神经发育监测预测模型。

技术特征：

1.一种新生儿神经发育监测方法，其特征在于：基于预测模型，对发生胎盘甲基汞对新生儿产生神经发育损害的概率进行预测，

2.如权利要求1所述的新生儿神经发育监测方法，其特征在于所述预测模型的表达式为：logit(neurodevelopmental_impairment)＝2.93+0.20*placenta_mehg+0.12*maternal_age+0.04*materal_ethnicity+0.43*mdiff+6.68*miatdp－0.43*paternal_genetic_history－1.56*fhhd+0.95*paternal_smoking－1.64*occupational_mercury_exposure+0.94*apgar_score_at_1_min－3.86*newborn_congenital_malformation－2.35*birth_season－0.01*placental_weight，

3.如权利要求2所述的新生儿神经发育监测方法，其特征在于所述预测模型通过以下步骤构建而成：

4.如权利要求1或2所述的新生儿神经发育监测方法，其特征在于：

5.如权利要求1或2所述的新生儿神经发育监测方法，其特征在于：

6.如权利要求1或2所述的新生儿神经发育监测方法，其特征在于：

7.一种新生儿神经发育监测系统，其特征在于包括处理器和存储器；其中，所述存储器与所述处理器耦接，用于存储计算机程序，当该计算机程序被所述处理器执行时，使处理器实现权利要求1～6中任意一项所述的新生儿神经发育监测方法。

技术总结本发明公开了一种新生儿神经发育监测方法及系统。该方法包括如下步骤：基于预测模型，对发生胎盘甲基汞对新生儿产生神经发育损害的概率进行预测；其中，预测模型的自变量包括：基于胎盘中的甲基汞、母亲的年龄、母亲的民族、母亲新鲜水产品的饮食摄入频率、母亲在孕期安装假牙的情况、父亲的遗传史、家族遗传疾病史、父亲的吸烟情况、职业性汞暴露、新生儿1分钟Apgar评分、新生儿先天性畸形、出生季节、胎盘重量，预测新生儿是否存在神经发育障碍的概率。本发明提供的预测模型的区分度、一致性和稳定性均良好，是有效的新生儿神经发育监测预测模型。技术研发人员：甘春芳,邓安梓玉,郭浩冉,陆怡玲,李洁楠,权金岚,邓泽慧受保护的技术使用者：贵州医科大学技术研发日：技术公布日：2024/8/1