文本生成方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及深度学习、大模型等人工智能领域，具体涉及一种文本生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、大模型是具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。大模型不仅可以生成自然语言文本，还可以深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，比如文本摘要、问答、翻译等。

技术实现思路

1、本申请提供了一种文本生成方法、装置、电子设备及存储介质。

2、根据本申请的一方面，提供了一种文本生成方法，包括：

3、获取目标图片及所述目标图片对应的目标内容类别；其中，所述目标内容类别是所述目标图片的待生成文本的内容类别；

4、响应于检测到文本生成操作，向服务器发送所述文本生成请求；其中，所述文本生成请求中包括所述目标图片和所述目标内容类别对应的提示文本；

5、接收服务器发送的目标文本，并展示所述目标文本；其中，所述目标文本是采用大模型对所述目标图片及所述提示文本进行处理生成的所述目标内容类别的文本。

6、根据本申请的另一方面，提供了一种文本生成方法，包括：

7、接收客户端发送的文本生成请求；其中，所述文本生成请求中包括目标图片及目标内容类别对应的提示文本，所述目标内容类别是所述目标图片的待生成文本的内容类别；

8、将所述目标图片及所述提示文本输入大模型，生成所述目标内容类别的目标文本；

9、向将所述目标文本发送给所述客户端。

10、根据本申请的另一方面，提供了一种文本生成装置，包括：

11、获取模块，用于获取目标图片及所述目标图片对应的目标内容类别；其中，所述目标内容类别是所述目标图片的待生成文本的内容类别；

12、发送模块，用于响应于检测到文本生成操作，向服务器发送所述文本生成请求；其中，所述文本生成请求中包括所述目标图片和所述目标内容类别对应的提示文本；

13、接收模块，用于接收服务器发送的目标文本；

14、展示模块，用于展示所述目标文本；其中，所述目标文本是采用大模型对所述目标图片及所述提示文本进行处理生成的所述目标内容类别的文本。

15、根据本申请的另一方面，提供了一种文本生成装置，包括：

16、接收模块，用于接收客户端发送的文本生成请求；其中，所述文本生成请求中包括目标图片及目标内容类别对应的提示文本，所述目标内容类别是所述目标图片的待生成文本的内容类别；

17、生成模块，用于将所述目标图片及所述提示文本输入大模型，生成所述目标内容类别的目标文本；

18、发送模块，用于向将所述目标文本发送给所述客户端。

19、根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

20、至少一个处理器；以及

21、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

22、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述实施例所述的方法。

23、根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述实施例所述的方法。

24、根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述实施例所述方法的步骤。

25、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种文本生成方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标图片对应的目标内容类别，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标图片，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标图片，包括：

5.如权利要求3或4所述的方法，其中，所述获取所述目标图片对应的目标内容类别，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标图片，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标图片，包括：

8.如权利要求6或7所述的方法，其中，所述获取所述目标图片对应的目标内容类别，包括：

9.如权利要求1所述的方法，还包括：

10.一种文本生成方法，包括：

11.如权利要求10所述的方法，其中，所述将所述目标图片及所述提示文本输入大模型，生成所述目标内容类别对的目标文本，包括：

12.如权利要求10所述的方法，其中，所述将所述目标图片及所述提示文本输入大模型，生成文本内容为所述目标内容类别的目标文本，包括：

13.如权利要求10-12中任一项所述的方法，还包括：

14.一种文本生成装置，包括：

15.如权利要求14所述的装置，其中，所述获取模块，用于：

16.如权利要求14所述的装置，其中，所述获取模块，用于：

17.如权利要求14所述的装置，其中，所述获取模块，用于：

18.如权利要求16或17所述的装置，其中，所述获取模块，用于：

19.如权利要求14所述的装置，其中，所述获取模块，用于：

20.如权利要求14所述的装置，其中，所述获取模块，用于：

21.如权利要求19或20所述的装置，其中，所述获取模块，用于：

22.如权利要求14所述的装置，还包括：

23.一种文本生成装置，包括：

24.如权利要求23所述的装置，其中，所述生成模块，用于：

25.如权利要求23所述的装置，其中，所述生成模块，用于：

26.如权利要求23-25中任一项所述的装置，

27.一种电子设备，包括：

28.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法，或者执行根据权利要求10-13中任一项所述的方法。

29.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述方法的步骤，或者实现权利要求10-13中任一项所述方法的步骤。

技术总结本申请公开了文本生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机领域，尤其涉及深度学习、大模型等人工智能领域。具体实现方案为：获取目标图片及目标图片对应的目标内容类别；其中，目标内容类别是目标图片的待生成文本的内容类别；响应于检测到文本生成操作，向服务器发送文本生成请求；其中，文本生成请求中包括目标图片和目标内容类别对应的提示文本；接收服务器发送的目标文本，并展示目标文本；其中，目标文本是采用大模型对目标图片及提示文本进行处理生成的目标内容类别的文本。技术研发人员：黄正熹,陈大远,姜景馨,兰华宝,安宁宁,高宇,刘鹏飞,何耀东,刘原昊,范友源,隋心受保护的技术使用者：百度在线网络技术（北京）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1