一种人机博弈对抗式比赛智能系统

本发明涉及人机博弈对抗，具体涉及一种人机博弈对抗式比赛智能系统。

背景技术：

1、人机博弈是指人类与计算机或机器之间进行策略性决策的一种交互形式，在这种情况下，人类和计算机在特定的环境中采取行动，每一方都试图优化自己的利益，同时也需要考虑对方的行动。

2、人机博弈对抗技术，一直是计算机科学与人工智能领域的热门话题。其起源可以追溯到上世纪五六十年代，当时的计算机还在起步阶段，但科学家们已经开始探索其在围棋、象棋等传统棋类游戏中的应用潜力。随着计算机硬件的飞速发展和复杂算法的涌现，这些传统的棋类游戏逐渐成为了人机对抗的主战场。尤其是近年来，随着深度学习和其他先进算法的应用，计算机在围棋等游戏中取得了令人瞩目的成果，标志着人机博弈技术进入了一个新的时代。不仅如此，人机博弈的范围也在不断扩大。从初步的棋类游戏，扩展到实时策略游戏、电子竞技、兵棋对抗等更加复杂的领域。这些游戏或模拟环境往往需要计算机做出快速而复杂的决策，考验其实时处理和策略规划能力。

3、人机博弈对抗也被广泛应用于ai算法的训练和验证中，通过这样的对抗，研究人员可以评估和改进ai算法的性能，从而推进技术的发展。传统的人机博弈赛事智能系统大多基于单一的架构设计，即基于固定规则和单一的赛事环境，这意味着在训练过程中，ai算法需要在一个预定义的环境中与人类或其他ai算法进行对抗。而随着对抗学习、增强学习等技术的出现，更为复杂和灵活的训练环境需求逐渐浮现。除了ai训练，人的训练同样重要。随着电子竞技和其他技能比赛的兴起，出现了大量旨在提高玩家技能的训练平台和工具。这些平台通常提供模拟真实游戏环境的训练场景，帮助玩家提高特定技能和策略。

4、因此，随着人机博弈对抗的多样性和智能性，赛事的组织和管理也逐渐面临着巨大挑战。而传统方式基于固定规则和单一的赛事环境而设计的人机博弈赛事智能系统，由于其没有深入考虑不同分区和多级管理的复杂性以及参与者的多样性、赛事的规模和复杂性、以及逐步变化的技术和规则等多种因素，不但无法有效地支持多层次、跨地域和多模式的赛事，而且还需要组织者在面对复杂赛事时，经常需要大量人工进行手动干预和操作，在面对新的赛事模式和对抗方式时，导致系统需要进行大规模的修改和扩展，不但增加了赛事组织和管理的难度和成本，而且影响赛事的正常进行和观众体验。因此，传统基于固定规则和单一的赛事环境而设计的人机博弈赛事智能系统缺乏灵活性和存在局限性，不能适应不同规模、不同类型或不同对抗模式的赛事，限制了赛事组织者针对各种需求进行定制和扩展的能力。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种人机博弈对抗式比赛智能系统，以解决传统基于固定规则和单一的赛事环境而设计的人机博弈赛事智能系统缺乏灵活性和存在局限性，不能适应不同规模、不同类型或不同对抗模式的赛事，限制了赛事组织者针对各种需求进行定制和扩展的能力以及成本大的问题，因此，本实施例提供了一种人机博弈对抗式比赛智能系统。

2、根据第一方面，本实施例提供一种人机博弈对抗式比赛智能系统，方法包括：

3、层级划分管理模块，用于按照层级包含关系，将对抗式比赛划分成多个层级管理单元，每个层级管理单元通过具备该层级管理职责的管理员执行管理任务；

4、管理员设置模块，用于为每个层级管理单元的管理员设置管理员账号、设置管理员权限和分配管理任务；

5、用户数据管理模块，用于显示和导出多个不同用户端数据，并动态分配每个用户端数据至对应的层级管理单元；

6、ai数据管理模块，用于显示和导出多个不同ai智能体数据，并动态分配每个ai智能体至对应的层级管理单元；

7、对抗调度模块，用于创建多个不同的对抗环境，并对经管理员批准后的赛程信息推送至对应的用户端，以使该用户端登录至对应的对抗环境，若该对抗环境需要ai智能体共同参与，则基于预设指令调度对应的ai智能体。

8、通过执行上述实施方式，不仅成功地融合了多层次管理与灵活配置，解决了传统赛事管理中的组织混乱、信息共享问题以及权限划分不明确的挑战，而且拥有出色的开放接入能力，可以轻松地为不同的对抗环境和ai提供支持。这意味着，无论是现有的对抗环境还是未来可能出现的新型对抗环境(人机、机机、人机混合)都可以轻松地接入系统并进行对抗，在该复杂的对抗式比赛中，组织者无需调度大量的人工进行手工干预操作，降低了赛事组织和管理的难度和成本，同时，还提高了观众体验。

9、在一种可选的实施方式中，本实施例中的人机博弈对抗式比赛智能系统，多个层级管理单元，依次按照由大至小的顺序排布，多个层级管理单元包括：赛事管理单元、赛区管理单元、赛道管理单元、小组管理单元、赛程管理单元；在具备层级包含关系且相邻的两个层级管理单元中，上级的层级管理单元包含多个下级的层级管理单元。

10、通过执行上述实施方式，将对抗式比赛按照五个层级进行划分为：赛事、赛区、赛道、小组和赛程，最终层级化的管理优化了资源分配，确保了参赛者能够被有效地组织和管理，同时允许组织者为不同级别的比赛定制独特的参赛体验。

11、在一种可选的实施方式中，本实施例中的人机博弈对抗式比赛智能系统，

12、赛事管理单元，用于管理员创建用户个性化主页、管理赛事状态、设置起止日期、设置访问密码、管理用户数据、发布新闻、生成报名地址；

13、赛区管理单元，用于管理员将预设规模赛事划分为多个赛区，并管理用户数据、发布新闻以及监控对抗式比赛信息；

14、赛道管理单元，用于管理员配置多种不同类型的对抗式比赛，配置比赛规模、对抗引擎、积分模式；

15、小组管理单元，用于管理员将预设赛道内的比赛划分为多个小组，并为每个小组配置晋级模式、查看晋级统计分数；

16、赛程管理单元，用于管理员设置对抗红蓝方、设置对抗想定、设置对抗加速比、设置赛程批准。

17、通过执行上述实施方式，通过赛事管理单元、赛区管理单元、赛道管理单元、小组管理单元、赛程管理单元构成多个层级管理单元，以实现多级分区设计，充分考虑了数据的安全性和隔离性，最终层级化的管理优化了资源分配，确保了参赛者能够被有效地组织和管理，同时允许组织者为不同级别的比赛定制独特的参赛体验。

18、在一种可选的实施方式中，本实施例中的人机博弈对抗式比赛智能系统，对抗调度模块，包括：

19、对抗环境创建单元，用于基于赛事信息，创建多个不同的对抗环境；

20、用户端信息推送单元，用于对经管理员批准后的赛程信息推送至对应的用户端；

21、对抗环境调度单元，用于基于用户端信息推送单元推送的赛程信息，调度对应的用户端登录至对应的对抗环境；

22、ai智能体调度单元，用于若对抗环境调度单元调度的对抗环境需要ai智能体共同参与，则基于预设指令调度对应的ai智能体。

23、通过执行上述实施方式，能够适配并接入各种对抗环境以及多类型ai智能体，允许系统根据不同的赛事需求，灵活地接入并匹配适宜的对抗环境以及相应类型的ai智能体。

24、在一种可选的实施方式中，本实施例中的人机博弈对抗式比赛智能系统，还包括：

25、对抗监控api接口，用于基于预设接口协议，获取用户端登录至对应的对抗环境的对抗监控数据，并解析存储对抗监控数据。

26、通过执行上述实施方式，通过对抗监控api接口不但能够接入各类不同的对抗环境，而且能够实时获取每个层级管理单元的对抗环境的监控数据，并将对抗环境的监控数据存储。

27、在一种可选的实施方式中，本实施例中的人机博弈对抗式比赛智能系统，还包括：

28、对抗记录回传api接口，用于基于预设接口协议，获取用户端登录至对应的对抗环境的对抗成绩记录，并存储对抗成绩记录。

29、通过执行上述实施方式，能够对用户端的对抗成绩记录进行存储。

30、在一种可选的实施方式中，本实施例中的人机博弈对抗式比赛智能系统，还包括积分计算api接口，用于从对抗记录回传api接口中获取对抗成绩记录，以更新用户端基于对抗式比赛的积分。

31、通过执行上述实施方式，能够实现实时更新用户端基于对抗式比赛的积分。

32、在一种可选的实施方式中，本实施例中的人机博弈对抗式比赛智能系统，管理员设置模块包括：

33、账号创建单元，用于为每个层级管理单元创建、更新、删除管理员账号；

34、任务分配单元，用于根据管理员的角色和职责，为每个层级管理单元的管理员分配管理任务；

35、权限配置单元，用于为每个层级管理单元的管理员配置访问权限。

36、通过执行上述实施方式，能够为赛事管理提供层级化的权限划分和控制，确保每位管理员只能访问与其职责相匹配的信息和功能，从而实现对赛事管理的精细化控制和高效运作。

37、在一种可选的实施方式中，本实施例中的人机博弈对抗式比赛智能系统，用户数据管理模块，包括：

38、用户数据显示单元，用于显示多个不同用户端数据；

39、用户数据分配单元，用于将多个不同用户端数据分配至对应的层级管理单元；

40、用户数据导出单元，用于导出多个不同用户端数据。

41、通过执行上述实施方式，能够对赛事的各类报名用户(包括个人、群队)进行全面、高效的数据管理。

42、在一种可选的实施方式中，本实施例中的人机博弈对抗式比赛智能系统，ai数据管理模块，包括：

43、智能体数据显示单元，用于显示多个不同ai智能体数据；

44、智能体数据分配单元，用于将多个智能体数据分配至对应的层级管理单元；

45、智能体数据导出单元，用户导出多个不同ai智能体数据；

46、基准智能体添加单元，用于接入多个不同ai智能体。

47、通过执行上述实施方式，能够对赛事的各类ai智能体进行全面、高效的数据管理。