基于多源数据的智慧城市信息管理方法及系统与流程

本发明涉及城市信息管理，具体为基于多源数据的智慧城市信息管理方法及系统。

背景技术：

1、多源数据是指来自于不同数据源或者渠道的数据，这些数据可能包括来自不同组织、不同平台、不同地理位置或不同时间点收集的数据，多源数据可以是结构化数据，如数据库中的数据表格，也可以是非结构化数据，如文本、图像、音频和视频等，目前在智慧城市信息管理上大部分也都是建立在对多源数据进行分析上进行的，智慧城市信息管理需要综合各个领域的数据，包括交通、环境、能源和医疗等多方面，利用多源数据可以在智慧城市信息管理上获取更加多样化、全面的信息，同时多源数据也可以提供更多的维度和视角，帮助城市管理者去更好的了解城市的运行状况，可以为智慧城市管理提供更加深入的洞察和更加准确的数据支持，因此在智慧城市信息管理上需要利用多源数据去整合各个方面的信息，从而实现数据的共享，以此提升城市管理水平和管理效率。

2、在智慧城市信息管理中对城市道路交通管理尤为重要，但是实际上在城市交通上，不同道路在不同时段内所通行的车辆也各不相同，并且在城市交通的各个道路之间也不是独立存在的，各个道路的道路交通之间也会存在相互影响的现象，这就会导致在城市交通管理很难对城市内交通进行准确预估，不仅仅会使得城市发生交通拥堵，而且还有可能大大增加交通安全隐患风险。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于多源数据的智慧城市信息管理方法及系统，以解决上述背景技术中存在的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于多源数据的智慧城市信息管理方法，方法包括：

3、步骤s100：构建智慧城市信息管理云平台，获取城市内的道路的历史道路交通事故记录，从历史道路交通事故记录中提取出历史道路交通事故数据，分析城市内的道路的交通事故发生状况，得到标记道路；

4、步骤s200：获取城市内的标记道路，获取标记道路的历史交通记录，从历史交通记录中提取出历史交通数据，并根据标记道路的历史交通数据，分析当前周期内标记道路内的车辆通行状况，得到当前周期的目标道路；

5、步骤s300：获取当前周期内的目标道路，获取城市内的道路的历史交通记录，分析目标路段与城市内不同道路之间道路交通状态影响程度，得到目标道路的目标道路交通影响数据；

6、步骤s400：获取当前周期内的目标道路，获取目标道路的目标道路交通影响数据，对当前周期内目标道路进行重点监测，并基于目标道路的目标道路交通影响数据，对城市在当前周期内的道路进行智能管理。

7、进一步的，步骤s100包括：

8、步骤s101：构建智慧城市信息管理云平台，获取城市内的各个道路的各个历史道路交通事故记录，从城市内的道路的历史道路交通事故记录中提取出道路的历史道路交通事故数据，历史道路交通事故数据为，历史道路交通事故记录中的发生事故的事故车辆的总个数；

9、步骤s102：获取历史道路交通记录中发生交通事故的时间点，获取各个道路的各个历史道路交通事故记录与当前周期距离的时长，获取各个道路的各个历史道路交通事故记录与当前周期距离时长的最大值，获取各个道路的各个历史道路交通事故记录与当前周期距离时长的最小值，计算各个道路的标记道路事故值，其中，城市内的第a个道路的标记道路事故值ea：

10、

11、其中，ta,max为第a个道路的各个历史道路交通事故记录与当前周期距离的时长的最大值；ta,min为第a个道路的各个历史道路交通事故记录与当前周期距离的时长的最小值；j为第a个道路的历史道路交通事故记录的总个数；sa,i为第a个道路的第i个历史道路交通事故记录中的发生事故的事故车辆的总个数；

12、步骤s103：当第a个道路的标记道路事故值大于预设的标记道路事故阈值，判定第a个道路的道路交通事故发生频繁，并将第a个道路记为标记道路，获取城市内的各个标记道路。

13、进一步的，步骤s200包括：

14、步骤s201：设置特征单位时长，根据特征单位时长对历史周期进行划分，将历史周期划分为若干个历史时段，其中，历史周期内相邻的历史时段之间距离时长为特征单位时长，对标记道路在各个历史时段内的车辆通行状态进行监测，得到标记道路的各个历史交通记录；

15、步骤s202：设置单位时长，获取城市内的各个标记道路的各个历史交通记录，将标记道路内的同一历史周期内的历史交通记录进行汇集，其中，相邻两个历史周期之间距离时长为单位时长，从历史交通记录中提取出历史交通数据，历史交通数据为，在历史交通记录所在历史时段内的标记道路内的通行车辆的总个数；

16、步骤s203：基于特征单位时长，对当前周期进行划分，将当前周期划分为若干个时段，对各个标记道路在当前周期内若干个时段内的车辆通行状况进行分析，其中，对第b个标记道路在当前周期内的第c个时段的车辆通行状态分析的具体过程为，获取第b个标记道路在各个历史周期中的各个历史时段内的通行车辆的总个数；

17、步骤s204：当第b个标记道路，在各个历史周期中的第c个历史时段内的通行车辆的总个数均大于预设的通行车辆数量阈值，判定第b个标记道路在当前周期内的第c个时段内的车辆通行状况存在异常；

18、步骤s205：当第b个标记道路，在某一历史周期中的第c个历史时段内的通行车辆的总个数小于预设的通行车辆数量阈值，计算第b个标记道路在各个历史周期中的第c个历史时段的标记车辆通行变化值，其中，第b个标记道路在第q个历史周期中的第c个历史时段的标记车辆通行变化值

19、

20、其中，为第b个标记道路在第q个历史周期中的第c个历史时段内的通行车辆的总个数；为第b个标记道路在第q-1个历史周期中的第c个历史时段内的通行车辆的总个数；

21、步骤s206：获取第b个标记道路，在各个历史周期中的第c个历史时段的标记车辆通行变化值的中位数获取与当前周期相邻的历史周期中的第c个历史时段内第b个标记道路的通行车辆的总个数计算第b个标记道路在当前周期中的第c个时段的特征车辆数量

22、步骤s207：当第b个标记道路在当前周期中的第c个时段的特征车辆数量大于预设的特征车辆数量阈值，判定第b个标记道路在当前周期内的第c个时段内的车辆通行状况存在异常；

23、步骤s208：获取第b个标记道路，在当前周期内被判定为车辆通行状况存在异常的时段的总个数，当时段的总个数大于预设时段数量阈值，判定第b个标记道路在当前周期内的车辆通行状况为异常，将第b个标记道路记为目标道路。

24、进一步的，步骤s300包括：

25、步骤s301：获取城市在当前周期内的各个目标道路，获取各个目标道路在当前周期内被判定为车辆通行状况存在异常的时段，分析在当前周期内各个目标道路与城市内的各个道路之间的交通状态影响程度，其中，对第f个目标道路与城市内的各个道路之间的影响程度的具体分析过程为，获取第f个目标道路在各个历史周期内的各个历史时段内通行车辆的总个数的平均值，并将平均值记为第f个目标道路在各个历史周期内的特征车辆平均值；

26、步骤s302：获取城市内的各个道路在各个历史周期内的历史交通记录，从历史交通记录中提取出道路在历史时段内通行车辆的总个数，从城市内的各个道路中随机选取出道路α；

27、步骤s303：分析第f个目标道路与道路α之间的道路交通状态影响程度，计算第f个目标道路与道路α在各个历史周期内的道路交通相关值，其中，第f个目标道路与道路α在第β个历史周期内的道路交通影响值

28、

29、其中，m为第β个历史周期内的历史时段的总个数；为第f个目标道路在第β个历史周期中的第x个历史时段内的通行车辆的总个数；为第f个目标道路在第β个历史周期内的特征车辆平均值；为道路α在第β个历史周期中的第x个历史时段内的通行车辆的总个数；为道路α在第β个历史周期内的特征车辆平均值；

30、步骤s304：计算第f个目标道路与道路α之间的标记交通影响值rf,α：

31、

32、其中，n为第f个目标道路的历史周期的总个数；为第f个目标道路与道路α在第y个历史周期内的道路交通影响值；

33、步骤s305：当第f个目标道路与道路α之间的标记交通影响值大于预设的标记交通影响阈值，判断第f个目标道路与道路α道路交通状态互相影响，并将道路α记为第f个目标道路的标记影响道路；

34、步骤s306：获取当前周期内各个目标道路的各个标记影响道路并进行汇集，得到当前周期内目标道路的目标道路交通影响数据。

35、进一步的，步骤s400包括：

36、步骤s401：获取当前周期内的各个目标道路，获取各个目标道路的目标道路交通影响数据，获取当前周期内的标记道路，派遣工作人员对当前周期内的标记道路进行实地道路维修；

37、步骤s402：获取各个目标道路在当前周期内的被判定为车辆通行状况存在异常的时段，在被判定为车辆通行状况存在异常的时段内派遣工作人员对目标道路进行交通秩序维护，根据各个目标道路的目标道路交通影响数据，在被判定为车辆通行状况存在异常的时段内，对目标道路的标记影响道路的车辆通行状态进行重点监测，并结合城市内道路所在区域的实际状况，对城市内道路交通进行智能化管理；

38、上述步骤中从标记道路中选取出目标道路，是因为考虑到标记道路事故频发有可能是因为车流量过大也有可能是因为道路本身的问题，为了分析出标记道路事故频发的具体原因，特意获取标记道路的历史交通记录，并对标记道路内的车流量进行分析，找出历史周期中车流量较大的标记道路，并记为目标道路，从而可以清晰的了解到目标道路内出现交通事故频发的原因为车流量过多，而标记道路中未被选取为目标道路出现交通事故频发很有可能是因为道路本身原因，所以才对标记道路和目标道路分别采取相应的操作，这样的操作不仅仅科学，而且更加准确合理的解决了道路事故频发的具体原因，使得城市内道路更加安全。

39、为了更好实现上述方法还提出了智慧城市信息管理系统，智慧城市信息管理系统包括标记道路模块、目标道路模块、目标道路交通影响数据模块、智能管理模块；

40、标记道路模块，用于获取城市内的道路的历史道路交通事故记录，从历史道路交通事故记录中提取出历史道路交通事故数据，分析城市内的道路的交通事故发生状况，得到标记道路；

41、目标道路模块，用于根据标记道路的历史交通数据，分析当前周期内标记道路内的车辆通行状况，得到当前周期的目标道路；

42、目标道路交通影响数据模块，用于对目标路段与城市内不同道路之间道路交通状态影响程度进行分析，得到目标道路的目标道路交通影响数据；

43、智能管理模块，用于对当前周期内目标道路进行重点监测，并基于目标道路的目标道路交通影响数据，对城市在当前周期内的道路进行智能管理。

44、进一步的，标记道路模块包括标记道路事故值单元、标记道路单元；

45、标记道路事故值单元，用于对各个道路与当前周期距离时长的最大值进行获取，获取各个道路与当前周期距离时长的最小值，计算各个道路的标记道路事故值；

46、标记道路单元，用于根据道路的标记道路事故值对道路进行判定，获取城市内的各个标记道路。

47、进一步的，目标道路模块包括特征车辆数量单元、目标道路单元；

48、特征车辆数量单元，用于对标记道路在当前周期中的各个时段的特征车辆数量进行计算；

49、目标道路单元，用于获取当前周期内标记道路中被判定为车辆通行状况存在异常的时段的总个数，获取当前周期内的目标道路。

50、进一步的，目标道路交通影响数据模块包括标记交通影响值单元、目标道路交通影响数据单元；

51、标记交通影响值单元，用于对各个目标道路与各个道路之间的标记交通影响值进行计算；

52、目标道路交通影响数据单元，用于对当前周期内各个目标道路的各个标记影响道路进行获取并汇集，得到当前周期内目标道路的目标道路交通影响数据。

53、进一步的，智能管理模块包括智能管理单元；

54、智能管理单元，用于获取各个目标道路在当前周期内的被判定为车辆通行状况存在异常的时段，并在被判定为车辆通行状况存在异常的时段内派遣工作人员对目标道路进行交通秩序维护，并根据各个目标道路的目标道路交通影响数据，在被判定为车辆通行状况存在异常的时段内，对目标道路的标记影响道路的车辆通行状态进行重点监测，并结合城市内道路所在区域的实际状况，对城市内道路交通进行智能化管理。

55、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明实现了对城市交通的智能管理，根据城市交通中不同道路的实际情况，对城市内的各个道路的交通进行智能分析，通过城市内的道路的历史道路事故记录，精准的找出出城市中事故频发的道路，并对事故频发的道路的车辆进行分析，从而对当前周期内道路车流量进行预测，并且还通过对城市交通的各个道路之间相互影响交通程度进行分析，找出在城市内存在交通影响的道路，从而更加科学、合理的对城市内交通那些智能管理，保证城市内交通安全。