一种安全应急知识领域决策智能问答平台

本发明涉及人工智能的智能问答，尤其涉及一种安全应急知识领域决策智能问答平台。

背景技术：

1、为了提高用户的安全意识和应急响应能力，许多安全机构、厂商和社区组织建立了各种形式的安全知识问答平台；

2、但在缺乏相应的推荐功能，同时缺乏人工智能加持的的辅助决策支持，且平台上的内容质量参差不齐，有些内容可能存在错误、不完整或者不规范的情况，缺乏相应的可信度评估。

3、经检索，中国专利号为cn117540004b的专利，公开了基于知识图谱和用户行为的工业领域智能问答方法及系统，具有利用知识图谱、用户问题分类模型、向量检索、分流模型、专家模型技术，构建了专门为工业品领域设计的语言模型，通过用户问题分类模型识别用户意图，通过分流模型多个专家模型之间有效分配问题，而且单一专家模型处理同一类问题能够确保模型能够更精准地理解并回应用户需求，从而提高的应答系统的效率和答案准确性；

4、但上述专利中缺乏对信息来源和内容的准确可信度评估机制，难以保证用户获取到的信息是可信的，缺乏ai辅助决策支持模块，用户在面对复杂安全事件时可能无法获得系统化的辅助决策支持，传统平台的人机交互体验可能相对简单，用户可能需要花费较多时间和精力来获取需要的信息和支持，因此，提出的一种安全应急知识领域决策智能问答平台。

技术实现思路

1、本发明的是为了解决现有的专利中缺乏对信息来源和内容的准确可信度评估机制，ai辅助决策支持模块，人机交互体验可能相对简单，而提出的一种安全应急知识领域决策智能问答平台。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、自然语言处理模块，用于用户通过自然语言提出问题并识别；

4、数据处理模块，用于对传入的数据进行处理；

5、ai辅助决策支持模块，用于辅助用户进行应急决策；

6、多模态交互界面模块，用于多种输入和输出方式与计算机系统进行交互的界面；

7、知识库管理模块，用于搭建一个包含各种安全应急知识的知识库；

8、可信度评估模块，用于引入可信度评估机制，对平台上的信息和解决方案进行评估和排名；

9、实时更新模块，用于及时更新知识库中的内容；

10、多渠道接入模块，用于提供多种接入方式；

11、智能推荐模块，用于根据用户提出的问题和搜索历史，推荐相关的文章、指南或解决方案。

12、上述技术方案进一步包括：

13、所述自然语言处理模块，将原始文本数据转换为可供分析的格式，将文本分割成单词或子词，确定每个词在上下文中的词性，并识别文本中具有特定意义的实体，识别文本中的情感倾向，理解文本的意义和语境，将语言的文本转换为机器可识别的语言，并建立能够与用户进行自然对话的模块。

14、所述数据处理模块，从各种来源收集数据，清洗和预处理数据，并将数据转换格式，将来自不同来源的数据合并到统一的数据集中，对数据进行统计分析、机器学习和数据挖掘，将处理后的数据存储到存储系统中，并在不同系统之间传输和交换数据，并监控数据流的质量、性能和健康状况。

15、所述ai辅助决策支持模块，利用人工智能技术来辅助决策过程，包括：数据分析和模式识别单元和风险评估和优先级排序单元，所述数据分析和模式识别单元，奇异值分解的主成分分析来降维和提取数据的关键特征，对安全事件描述的特征进行标准化或归一化处理，将预处理后的特征数据表示成一个特征矩阵x，其中每一行代表一个安全事件描述，每一列代表一个特征，对特征矩阵x进行奇异值分解，得到三个矩阵的乘积：

16、x＝uσvt

17、其中，u是左奇异矩阵，σ是奇异值对角矩阵，v是右奇异矩阵，利用左奇异矩阵u来进行主成分分析，通过选择前k个最大的奇异值对应的左奇异向量，得到一个k维的主成分空间，其中每个主成分代表了原始特征的线性组合，将原始特征数据投影到k维的主成分空间中；

18、所述风险评估和优先级排序单元，使用贝叶斯定理来计算每种风险的概率和可能的影响程度，有两种风险：网络攻击a和数据泄露b，收集先验信息，历史数据和专家意见，来估计每种风险的发生概率和的影响程度，p(a)＝0.2,表示网络攻击的先验概率为0.2，p(b)＝0.3,表示数据泄露的先验概率为0.3，p(a|b)＝0.6,表示在数据泄露发生的情况下，发生网络攻击的条件概率为0.6，p(b|a)＝0.4,表示在网络攻击发生的情况下，发生数据泄露的条件概率为0.4，利用贝叶斯定理计算后验概率，在风险已经发生的情况下，另一种风险发生的概率，对于网络攻击a发生时，数据泄露b发生的概率：

19、

20、代入已知的数值：

21、

22、对于数据泄露b发生的情况下，网络攻击a发生的概率：

23、

24、代入已知的数值：

25、

26、计算出网络攻击和数据泄露之间相互影响的概率。

27、所述多模态交互界面模块，通过摄像头或传感器识别用户的手势动作及触摸操作，且允许用户通过语音输入与系统交互，利用自然语言处理和机器学习技术实现，传入数据转换为数字或文字进行输入，所述知识库管理模块，从多个来源收集知识资源，将收集到的知识资源进行组织和分类，建立起一套清晰的分类体系和标签体系，并将知识资源存储在适当的知识库中，并支持知识资源的共享和交流，定期更新和维护知识资源，利用数据分析和机器学习技术，对知识资源进行分析和挖掘。

28、所述可信度评估模块，对收集到的信息或数据进行质量分析，内容进行分析和验证，建立可信度评估模型和算法，并综合考虑各种因素和证据，对信息或实体的可信度进行量化，所述实时更新模块，对实时获取的数据进行流式处理，并根据数据变化或特定事件触发相应的通知或操作，同时更新模块的运行状态和信息数据指标。

29、所述多渠道接入模块，从多种不同来源接收数据、信息或请求的软件组件或系统，对多种通信协议的适配和转换，将从不同渠道接收到的消息进行排队和分发，并对接收到的消息或请求触发相应的事件处理流程，进而监控接入渠道的状态和性能指标。

30、所述智能推荐模块，通过收集和处理用户的行为数据、偏好数据和上下文信息，从收集到的数据中提取特征，并选择和实现适合场景的推荐算法，根据用户的个性化偏好和上下文信息，对生成的推荐结果进行个性化调整和过滤，对推荐结果进行评估和优化。

31、本发明具备以下有益效果：

32、1、本发明中，利用更丰富的数据和更复杂的模型，综合考量信息来源的多个维度，提高信息来源评估的全面性和准确性，同时提供正对性的问题推荐，提高信息获取效率。

33、2、本发明中，通过对大量数据的分析和挖掘，为用户提供数据驱动的决策分析支持，掌握安全应急事件的趋势和规律，制定更为科学和有效的决策。

技术特征：

1.一种安全应急知识领域决策智能问答平台，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种安全应急知识领域决策智能问答平台，其特征在于，所述自然语言处理模块，将原始文本数据转换为可供分析的格式，将文本分割成单词或子词，确定每个词在上下文中的词性，并识别文本中具有特定意义的实体，识别文本中的情感倾向，理解文本的意义和语境，将语言的文本转换为机器可识别的语言，并建立能够与用户进行自然对话的模块。

3.根据权利要求1所述的一种安全应急知识领域决策智能问答平台，其特征在于，所述数据处理模块，从各种来源收集数据，清洗和预处理数据，并将数据转换格式，将来自不同来源的数据合并到统一的数据集中，对数据进行统计分析、机器学习和数据挖掘，将处理后的数据存储到存储系统中，并在不同系统之间传输和交换数据，并监控数据流的质量、性能和健康状况。

4.根据权利要求1所述的一种安全应急知识领域决策智能问答平台，其特征在于，所述ai辅助决策支持模块，利用人工智能技术来辅助决策过程，包括：数据分析和模式识别单元和风险评估和优先级排序单元，所述数据分析和模式识别单元，奇异值分解的主成分分析来降维和提取数据的关键特征，对安全事件描述的特征进行标准化或归一化处理，将预处理后的特征数据表示成一个特征矩阵x，其中每一行代表一个安全事件描述，每一列代表一个特征，对特征矩阵x进行奇异值分解，得到三个矩阵的乘积：

5.根据权利要求1所述的一种安全应急知识领域决策智能问答平台，其特征在于，所述多模态交互界面模块，通过摄像头或传感器识别用户的手势动作及触摸操作，且允许用户通过语音输入与系统交互，利用自然语言处理和机器学习技术实现，传入数据转换为数字或文字进行输入，所述知识库管理模块，从多个来源收集知识资源，将收集到的知识资源进行组织和分类，建立起一套清晰的分类体系和标签体系，并将知识资源存储在适当的知识库中，并支持知识资源的共享和交流，定期更新和维护知识资源，利用数据分析和机器学习技术，对知识资源进行分析和挖掘。

6.根据权利要求1所述的一种安全应急知识领域决策智能问答平台，其特征在于，所述可信度评估模块，对收集到的信息或数据进行质量分析，内容进行分析和验证，建立可信度评估模型和算法，并综合考虑各种因素和证据，对信息或实体的可信度进行量化，所述实时更新模块，对实时获取的数据进行流式处理，并根据数据变化或特定事件触发相应的通知或操作，同时更新模块的运行状态和信息数据指标。

7.根据权利要求1所述的一种安全应急知识领域决策智能问答平台，其特征在于，所述多渠道接入模块，从多种不同来源接收数据、信息或请求的软件组件或系统，对多种通信协议的适配和转换，将从不同渠道接收到的消息进行排队和分发，并对接收到的消息或请求触发相应的事件处理流程，进而监控接入渠道的状态和性能指标。

8.根据权利要求1所述的一种安全应急知识领域决策智能问答平台，其特征在于，所述智能推荐模块，通过收集和处理用户的行为数据、偏好数据和上下文信息，从收集到的数据中提取特征，并选择和实现适合场景的推荐算法，根据用户的个性化偏好和上下文信息，对生成的推荐结果进行个性化调整和过滤，对推荐结果进行评估和优化。

技术总结本发明涉及人工智能的智能问答技术领域，且公开了一种安全应急知识领域决策智能问答平台，包括：自然语言处理模块，用于用户通过自然语言提出问题并识别；数据处理模块，用于对传入的数据进行处理；AI辅助决策支持模块，用于辅助用户进行应急决策；多模态交互界面模块，用于多种输入和输出方式与计算机系统进行交互的界面；知识库管理模块，用于搭建一个包含各种安全应急知识的知识库；可信度评估模块，用于引入可信度评估机制，对平台上的信息和解决方案进行评估和排名，通过对大量数据的分析和挖掘，为用户提供数据驱动的决策分析支持，掌握安全应急事件的趋势和规律，制定更为科学和有效的决策。技术研发人员：许娜,李伟,张博,张小蓉,钱珊,梁燕翔,李翔宇,胡宇婷,刘耀受保护的技术使用者：中国矿业大学技术研发日：技术公布日：2024/8/20