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一种农作物种植不规则面积的遥感采集方法及装置

  • 国知局
  • 2024-08-22 14:32:01

本申请涉及现代农业管理,尤其涉及一种农作物种植不规则面积的遥感采集方法及装置。

背景技术:

1、随着现代农业的快速发展,精确农业管理和资源高效利用成为了提高农业生产效率的关键因素。农作物种植面积的精准监测对于作物产量预测、资源分配、病虫害管理及政策制定等方面具有重要意义。遥感技术,尤其是高分辨率遥感卫星图像的应用,为大面积、快速、无损测量农作物种植面积提供了有效手段。

2、目前,现有通过遥感技术来测量农作物种植面积主要依赖于单一的植被指数分析。但面对复杂地形和农作物混种的情况时,由于农作物种植区域通常不规则,且地理多样性较大,这就导致植被指数可能存在误差,进而影响农作物种植不规则面积的准确计算。

技术实现思路

1、鉴于上述问题,本申请提供一种农作物种植不规则面积的遥感采集方法及装置,主要目的是提高农作物种植不规则面积的计算准确性。

2、为解决上述技术问题,本申请提出以下方案:

3、第一方面,本申请提供了一种农作物种植不规则面积的遥感采集方法,所述方法包括:

4、获取目标地区的高分辨率遥感图像,所述高分辨率遥感图像是所述目标地区中农作物处于典型生长时期以指定尺度采集的;

5、基于地理特征对所述高分辨率遥感图像进行分类聚合,得到多个分区高分辨率遥感子图像;

6、基于植被指数特征提取每个所述分区高分辨率遥感子图像对应的农作物种植区域轮廓;

7、根据计算每个所述农作物种植区域轮廓的轮廓面积,并将所述轮廓面积汇总得到所述目标地区中农作物对应的总种植面积。

8、第二方面,本申请提供了一种农作物种植不规则面积的遥感采集装置,所述装置包括:

9、获取单元,用于获取目标地区的高分辨率遥感图像,所述高分辨率遥感图像是所述目标地区中农作物处于典型生长时期以指定尺度采集的;

10、处理单元,用于基于地理特征对所述高分辨率遥感图像进行分类聚合,得到多个分区高分辨率遥感子图像;

11、确定单元,用于基于植被指数特征提取每个所述分区高分辨率遥感子图像对应的农作物种植区域轮廓;

12、计算单元,用于计算每个所述农作物种植区域轮廓的轮廓面积,并将所述轮廓面积汇总得到所述目标地区中农作物对应的总种植面积。

13、为了实现上述目的,根据本申请的第三方面,提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述第一方面的农作物种植不规则面积的遥感采集方法。

14、为了实现上述目的,根据本申请的第四方面,提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述第一方面的农作物种植不规则面积的遥感采集方法。

15、借由上述技术方案,本申请提供的一种农作物种植不规则面积的遥感采集方法及装置,是在需要对农作物种植不规则面积进行遥感采集时,首先获取目标地区的高分辨率遥感图像,高分辨率遥感图像是目标地区中农作物处于典型生长时期以指定尺度采集的,然后基于地理特征对高分辨率遥感图像进行分类聚合,得到多个分区高分辨率遥感子图像,接着基于植被指数特征提取每个分区高分辨率遥感子图像对应的农作物种植区域轮廓,最后根据指定尺度计算每个农作物种植区域轮廓的轮廓面积,并将轮廓面积汇总得到目标地区中农作物对应的总种植面积。通过本申请提供的技术方案,在农作物典型生长时期采集高分辨率遥感图像,确保了高分辨率遥感图像能够准确反映农作物生长状态,再结合地理特征对高分辨率遥感图像进行分类聚合,并结合植被指数特征对农作物种植区域进行综合分析并提取其轮廓,最后将农作物种植区域轮廓的轮廓面积汇总得到目标地区中农作物的种植总面积,有效解决了单一植被指数分析可能导致的误判问题,特别是在作物种植不规则和地理多样性大的情况下,显著提高了农作物种植区域面积计算的准确性。

16、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征:

1.一种农作物种植不规则面积的遥感采集方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于地理特征对所述高分辨率遥感图像进行分类聚合,得到多个分区高分辨率遥感子图像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述地形类别和所述地物边界对所述高分辨率遥感图像进行分区,得到多个具有相似所述地理特征的所述分区高分辨率遥感子图像,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于植被指数特征提取每个所述分区高分辨率遥感子图像对应的农作物种植区域轮廓,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在分别将每个像素点对应的植被指数与所述目标地区预设的农作物植被指数阈值进行比较,得到比较结果之前,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述地形类别对每个像素点对应的所述植被指数进行修正,得到每个像素点对应的修正后植被指数,包括:

8.一种农作物种植不规则面积的遥感采集装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至权利要求7中任意一项所述的农作物种植不规则面积的遥感采集方法。

10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行如权利要求1至权利要求7中任意一项所述的农作物种植不规则面积的遥感采集方法。

技术总结本申请公开了一种农作物种植不规则面积的遥感采集方法及装置,涉及现代农业管理技术领域。本申请主要的技术方案为:获取目标地区的高分辨率遥感图像,高分辨率遥感图像是目标地区中农作物处于典型生长时期以指定尺度采集的;基于地理特征对高分辨率遥感图像进行分类聚合,得到多个分区高分辨率遥感子图像;基于植被指数特征提取每个分区高分辨率遥感子图像对应的农作物种植区域轮廓;根据指定尺度计算每个农作物种植区域轮廓的轮廓面积,并将轮廓面积汇总得到目标地区中农作物对应的总种植面积。主要目的在于提高农作物种植不规则面积的计算准确性。本申请用于农作物种植不规则面积的遥感采集。技术研发人员:刘艳霞,陆忠军,刘克宝,郑妍妍,付斌,黄楠,辛蕊,李鹏伟,王国宇受保护的技术使用者:黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所技术研发日:技术公布日:2024/8/20

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