一种基于AOI的电信网络感知评估与支撑方法、设备及介质与流程

本发明涉及电信网络感知评估，具体涉及一种基于aoi的电信网络感知评估与支撑方法、设备及介质。

背景技术：

1、近年来，随着电信网络的快速发展，移动通信网络实现由3g跟随、4g同行到5g引领的跨越式发展。但由于4g、5g通信频段更高，“广深厚”覆盖问题凸显；随着用户规模的不断扩大，互联网业务的快速发展，网络容量问题愈发严重；多制式多频段多设备的复杂网络结构，造成网络故障维护难度进一步增加，用户投诉的感知问题越发突出。

2、通常电信网络服务质量评估，包括对全网指标的分析，及单逻辑小区指标的跟踪优化，但对单个用户而言感知提升非常有限，形成网络指标优，用户感知满意度下降之怪现象。而另一方面，针对单个用户的片面优化方法则顾此失彼，无法有效改善区域/全网用户感知；近年来网络栅格化，日趋普遍，兼顾了点和面的评估，但栅格划分无法根据不同群体进行聚类，网络评估与优化无法满足不同群体用户差异化需求，对用户感知满意度改善有限。

3、前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供一种基于aoi的电信网络感知评估与支撑方法、设备及介质。

2、本发明实施例第一方面提供一种基于aoi的电信网络感知评估与支撑方法，包括以下步骤：

3、获取地图地理实体数据，绘制aoi图层；

4、在所述aoi图层中，根据不同频段基站各自的工程参数，计算各个地理实体的aoi服务基站；

5、从各个地理实体处获取电信网络的历史网络感知数据；

6、根据各个地理实体的历史网络感知数据，对每个地理实体进行aoi感知评估，得到aoi评估结果；

7、根据所述aoi评估结果对各个aoi服务基站所关联的地理实体进行技术支撑。

8、进一步地，所述地图地理实体数据通过以下步骤获取：

9、构建地图平台的数据查询请求；

10、向地图平台发送所述数据查询请求，得到包含aoi点位轮廓坐标数组的地图地理实体数据；

11、根据所述aoi点位轮廓坐标数组，绘制包含地理实体的aoi图层。

12、进一步地，所述根据不同频段基站各自的工程参数，计算各个地理实体的aoi服务基站，具体包括以下步骤：

13、比较各个基站的经纬度与各个地理实体的aoi轮廓；当目标基站的经纬度落在目标地理实体的aoi轮廓之内时，判断目标基站为目标地理实体的aoi服务基站。

14、进一步地，当目标基站的经纬度落在目标地理实体的aoi轮廓之外时，执行以下步骤判断目标基站是否为目标地理实体的aoi服务基站：

15、判断目标基站是否为宏基站；若目标基站不是宏基站，则判断目标基站不是目标地理实体的aoi服务基站；

16、若目标基站是宏基站，则判断目标基站的第一覆盖范围是否与目标地理实体的aoi轮廓存在交集；若目标基站的第一覆盖范围与目标地理实体的aoi轮廓存在交集，则判断目标基站是目标地理实体的aoi服务基站；

17、若目标基站的第一覆盖范围与目标地理实体的aoi轮廓不存在交集，则判断目标基站的第二覆盖范围是否与目标地理实体的aoi轮廓存在交集且相交面积大于第一预设百分比；若目标基站的第二覆盖范围与目标地理实体的aoi轮廓存在交集且相交面积大于第一预设百分比，则判断目标基站是目标地理实体的aoi服务基站；

18、若目标基站的第二覆盖范围与目标地理实体的aoi轮廓不存在交集或目标基站的第二覆盖范围与目标地理实体的aoi轮廓存在交集但相交面积不大于第一预设百分比，则判断目标地理实体的通信频段是否为目标通信频段；若目标地理实体的通信频段不是目标通信频段，则判断目标基站不是目标地理实体的aoi服务基站；

19、若目标地理实体的通信频段是目标通信频段，则判断目标基站的第三覆盖范围是否与目标地理实体的aoi轮廓存在交集且相交面积大于第二预设百分比；若目标基站的第三覆盖范围与目标地理实体的aoi轮廓存在交集且相交面积大于第二预设百分比，则判断目标基站是目标地理实体的aoi服务基站；否则，判断目标基站不是目标地理实体的aoi服务基站。

20、进一步地，所述第二覆盖范围在所述第一覆盖范围之外；所述第三覆盖范围在所述第二覆盖范围之外。

21、进一步地，所述历史网络感知数据，具体包括覆盖维度数据、数据业务维度数据、语音业务维度数据、用户体验维度数据和网络维护维度数据；

22、所述覆盖维度数据包括mr覆盖率；

23、所述数据业务维度数据包括无线连接成功率、rrc重建比例、rrc连接重建成功率、e-rab掉线率、系统内切换成功率和cqi优良比；

24、所述语音业务维度数据包括volte无线接通率、volte掉话率、volte上行丢包率和volte下行丢包率；

25、所述用户体验维度数据包括用户投诉量；

26、所述网络维护维度数据包括退服时长。

27、进一步地，所述根据各个地理实体的历史网络感知数据，对每个地理实体进行aoi感知评估，得到aoi评估结果，具体包括以下步骤：

28、计算aoi电信网络指标权重；

29、基于所述aoi电信网络指标权重对各个地理实体进行感知评估，得到aoi评估结果。

30、进一步地，所述aoi电信网络指标权重通过以下步骤计算得到：

31、将各个地理实体的历史网络感知数据汇总为整体历史网络感知数据；

32、对所述整体历史网络感知数据进行数据预处理；所述数据预处理包括缺失值处理、异常值处理和重复值处理；

33、将所述整体历史网络感知数据划分为训练数据集和验证数据集；

34、设置初始线性回归模型，使用训练数据集和验证数据集对所述初始线性回归模型进行训练，得到完成训练的线性回归模型；所述完成训练的线性回归模型具有各项历史网络感知数据的指标权重；

35、使用决定系数评估所述指标权重；当所述指标权重满足预设条件时，将满足条件的所述指标权重作为aoi电信网络指标权重。

36、本发明实施例第二方面提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；

37、所述存储器用于存储程序；

38、所述处理器执行所述程序实现所述的一种基于aoi的电信网络感知评估与支撑方法。

39、本发明实施例第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现所述的一种基于aoi的电信网络感知评估与支撑方法。

40、本发明实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前面的方法。

41、本发明实施例具有以下有益效果：本发明利用智能化手段，基于现实的地理实体进行网络感知支撑：实现评估对象和现实地理实体相对应，更具有群体一致性；从地理实体所关联用户群体的需求出发，实现网络评估和用户支撑自智化能力。本发明基于质差场景的各项指标得分，客户调研主观评分形成训练数据，通过线性回归训练得到各项指标的权重系数，从而完成分项得分到整体客户感知评分的映射，能够客观的给出不同场景感知评估量化结果，提升感知优化工程师工作效率，为网络质量提升提供方向。

42、本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。