基于工业互联网标识的生猪屠宰全流程溯源方法及装置与流程

本发明涉及信息管理，尤其涉及一种基于工业互联网标识的生猪屠宰全流程溯源方法、装置、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。

背景技术：

1、现如今，在当前的生猪屠宰行业中，传统的质量管理和溯源方法主要依赖于人工记录、纸质凭证以及定期抽检等方式。这些做法虽然在一定程度上能够保障生猪屠宰的基本质量和安全，但在效率、准确性和实时性方面存在明显不足。例如，屠宰场通常依赖人工对生猪进行个体识别、质量评估和疾病检测，这一过程不仅耗时耗力，而且容易受到人为因素的影响，导致评估结果的不准确。同时，对于屠宰过程中的各项参数，如温度、时间等，也大多依靠人工记录和监控，难以实现全面、实时的数据收集和分析。

2、然而，随着生猪屠宰行业的快速发展和消费者对食品质量安全要求的不断提高，传统的溯源方法逐渐显露出其局限性。首先，人工记录容易出错且难以追溯，一旦发生质量问题，很难快速定位问题源头，增加了质量风险。其次，传统方法缺乏智能化和自动化的支持，无法实现对屠宰全流程的实时监控和预警，难以及时发现和纠正潜在的质量问题。此外，纸质凭证的使用不仅增加了管理成本，还容易遭受伪造和篡改，给屠宰行业的监管和治理带来了挑战。

3、因此，探索一种基于工业互联网标识的生猪屠宰全流程溯源方法，以实现生猪屠宰过程的智能化、自动化和可追溯化，成为当前行业发展的重要趋势。

技术实现思路

1、本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种能够实现生猪屠宰过程的智能化、自动化和可追溯化的基于工业互联网标识的生猪屠宰全流程溯源方法、装置、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。

2、本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

3、本发明提供一种基于工业互联网标识的生猪屠宰全流程溯源方法，所述方法包括：

4、生成每个生猪对应唯一的工业互联网标识；

5、对每个所述生猪的图像进行卷积处理和个体识别处理，得到每个所述生猪的识别结果；

6、实时采集生猪的各项生猪参数，并基于各项所述生猪参数对每个所述生猪的健康状况和肉质进行评估，得到每个所述生猪的质量评估得分；

7、根据已记录的生猪参数，提前预测每个所述生猪在屠宰全过程中的时间序列数据；

8、针对每个所述生猪，将所述生猪的识别结果、生猪参数、质量评估得分和时间序列数据打包后，与所述生猪的工业互联网标识相关联；

9、响应于对所述工业互联网识别标识的交互操作，对每个所述生猪在屠宰前和屠宰中的各流程进行溯源。

10、可选的，所述对每个所述生猪的图像进行卷积处理和个体识别处理，得到每个所述生猪的识别结果，包括：

11、通过安装在屠宰场入口处的摄像头对每个所述生猪进行图像采集，并利用卷积神经网络算法对生猪进行卷积处理得到对应的卷积特征图；

12、对所述卷积特征图进行个体识别处理，得到每个所述生猪的识别结果。

13、可选的，所述识别结果表示为：

14、；

15、其中，是识别结果，是激活函数，是第k层卷积核权重矩阵，表示卷积操作，是第k层输入特征图，是第k层偏置向量，n是总层数。

16、可选的，所述实时采集生猪的各项生猪参数，并基于各项所述生猪参数对每个所述生猪的健康状况和肉质进行评估，得到每个所述生猪的质量评估得分，包括：

17、针对每个所述生猪，获取温度传感器检测的温度传感器数据、湿度传感器检测的湿度传感器数据和肉质传感器检测的肉质传感器数据；

18、获取所述温度传感器数据、所述湿度传感器数据和所述肉质传感器数据以外的其他生猪参数；

19、获取所述生猪的疾病检测数据；

20、根据所述温度传感器数据、所述湿度传感器数据、所述肉质传感器数据、其他生猪参数和所述疾病检测数据，确定所述生猪的质量评估得分。

21、可选的，所述质量评估得分表示为：

22、；

23、其中，t是温度传感器数据，h是湿度传感器数据，s是肉质传感器数据，是其他生猪参数，是第一权重，是第二权重，是第三权重，是相关参数的第四权重，是第五权重，d是疾病检测数据，是标准差。

24、可选的，所述根据已记录的生猪参数，提前预测每个所述生猪在屠宰全过程中的时间序列数据，包括：

25、获取各时刻记录的生猪参数，得到各时刻的时间序列数据；

26、构建各时刻的时间序列数据的随机误差项和季节性数据；

27、根据当前时刻的前p个时间点的时间序列值的线性组合、前q个时间点的误差项的线性组合和前o个季节性时间点的数据影响的线性组合，提前预测每个所述生猪在屠宰全过程中的当前时刻的时间序列数据。

28、可选的，所述当前时刻的时间序列数据表示为：

29、；

30、其中，是当前时刻的时间序列数据，是前i个时刻的时间序列数据，c是第一常数，是为自回归部分的系数，是移动平均部分的系数，是随机误差项，是前j个时刻的随机误差项，是季节性因素系数，是前k个时刻的季节性数据，o、p和q分别为不同大小的时间点总数量。

31、可选的，所述方法还包括：

32、基于所述生猪的时间序列数据，对所述生猪的屠宰流程的数据进行趋势预测；

33、响应于根据趋势预测从所述生猪的屠宰流程的数据中检测到异常数据，生成所述生猪的屠宰流程的预警报告。

34、可选的，所述生猪参数至少包括所述生猪的温度、湿度和肉质。

35、本发明还提供一种基于工业互联网标识的生猪屠宰全流程溯源装置，所述装置包括：

36、标识生成模块，用于生成每个生猪对应唯一的工业互联网标识；

37、个体识别模块，用于对每个所述生猪的图像进行卷积处理和个体识别处理，得到每个所述生猪的识别结果；

38、质量评估模块，用于实时采集生猪的各项生猪参数，并基于各项所述生猪参数对每个所述生猪的健康状况和肉质进行评估，得到每个所述生猪的质量评估得分；

39、数据预测模块，用于根据已记录的生猪参数，提前预测每个所述生猪在屠宰全过程中的时间序列数据；

40、信息关联模块，用于针对每个所述生猪，将所述生猪的识别结果、生猪参数、质量评估得分和时间序列数据打包后，与所述生猪的工业互联网标识相关联；

41、信息溯源模块，用于响应于对所述工业互联网识别标识的交互操作，对每个所述生猪在屠宰前和屠宰中的各流程进行溯源。

42、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机软件程序；处理器，用于读取并执行所述计算机软件程序，进而实现如上文所述的一种基于工业互联网标识的生猪屠宰全流程溯源方法。

43、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种非暂态计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机软件程序，所述计算机软件程序被处理器执行时实现如上文所述的一种基于工业互联网标识的生猪屠宰全流程溯源方法。

44、本发明的有益效果是：

45、（1）本发明通过集成温度、湿度、肉质等多种传感器数据，实现对生猪屠宰全过程的全面监控，一旦发生质量问题，系统能够快速定位问题源头，确保溯源过程的准确性和及时性；

46、（2）本发明能够利用传感器和时间序列预测模型，实时收集和分析屠宰过程中的各项参数数据，及时发现和纠正潜在的质量问题，通过对温度、湿度、肉质等关键参数的实时监控，一旦数据异常，系统能立即发出预警，防止问题扩大化；

47、（3）本发明能够减少对人工记录和纸质凭证的依赖，通过自动化数据采集和处理，显著提高管理效率，降低人工成本，通过自动化的数据处理和分析，减少人为因素对数据准确性的影响，提升整体管理质量；

48、（4）本发明用数字化手段替代纸质凭证，减少了伪造和篡改的风险，增强数据的安全性和可靠性，可扩展使用区块链技术，对所有数据进行加密存储和链上验证，确保数据的不可篡改性和可追溯性；

49、（5）本发明通过严格的全过程监控和溯源管理，提高生猪屠宰的食品安全和质量，满足消费者对高品质食品的需求，透明的溯源体系让消费者可以查询生猪的来源、屠宰过程等信息，增强消费者的信任感；

50、（6）本发明通过对收集的传感器数据进行全面分析，帮助屠宰场管理者了解生产过程中的各项关键指标，优化管理流程，基于精准的数据分析和预测结果，管理者可以做出更科学、更有效的决策，提高生产效率和产品质量。

51、综上，本发明通过先进的技术手段，解决了传统生猪屠宰质量管理和溯源方法中的诸多问题，大幅提升了溯源的准确性、实时性和效率，为生猪屠宰行业的质量管理提供了强有力的支持，同时也满足了消费者对食品安全和质量的高要求。