校园内学生与家长的图像互动方法、系统及计算机设备与流程

本发明涉及图像分析，具体涉及校园内学生与家长的图像互动方法、系统及计算机设备。

背景技术：

1、随着智能化的迅速发展以及当今社会上家长越来越重视孩子的教育，目前大多数家长迫切的想了解孩子在学校内的日常表现以及学生和学生之间的互动情况；

2、目前大多数校园内虽然能够采集到一些关于学生日常生活的照片或视频，然后推送至家长，家长通过这些相关照片或视频来获取自家学生在校内的日常生活，以此来了解自家学生在学校的一个学习情况、以及与学生之间的互动情况，使家长能够对自家学生在校园内的情况有所了解；

3、但目前这种方式也存在一个问题，那就是通常推送的照片或视频的人物图像较为杂乱，图像内人物图像较多，并不能一眼就能看出自家学生的一个基本情况（表情、脸色以及肢体动作等）；同时推送的照片或视频的数量较大，由于学生的家长或监护人每天忙于工作或其他情况，并没有太多时间去浏览一张张图片或视频，故目前大多数家长不会花太多时间在观看照片或视频上（推送的照片或视频较为繁琐，数量较多，浏览起来会花费一定的时间成本），故需在现有技术的技术上进行加以改进。

技术实现思路

1、为了实现本发明的目的，本发明提供的校园内学生与家长的图像互动方法，包括如下步骤：

2、s1：获取校园内各活动区域的学生图像，并基于获取的学生图像建立初始图像数据库；

3、s2：基于初始图像数据库中的目标人物图像集进行图像分类，基于图像类型对目标人物图像进行评分，将分数大于第一预设值的目标人物图像进行整合形成第一图像集；

4、s3：将进行图像分类后的初始图像数据库输送至学生端，基于学生端对初始图像数据库中目标人物图像的点击频率进行评分，并将分数大于第一预设值的目标人物图像进行整合形成第二图像集；

5、s4：将第一图像集和第二图像集中目标人物图像的分数进行汇总，将总分数大于第二预设值的目标人物图像进行整合形成目标人物推送图像集并推送至家长端。

6、优选的，所述步骤s3的具体步骤还包括：

7、基于学生端在初始图像数据库中在单张目标人物图像处的停留时间进行排序，并将停留时间为第三预设值时且点击频率的分数大于第一预设值的目标人物图像进行整合形成第二图像集。

8、优选的，所述步骤s1之后还包括步骤s11：

9、步骤s11：基于yolov5模型对初始图像库中的图像进行识别和检测，基于mosaic数据增强方式对学生图像进行数据增强形成输入图像数据集，并将输入图像数据集按照6:3:1的比例进行训练集、验证集和测试集的划分，采用bottleneckcsp骨干网络进行图像特征提取，采用spp特征融合网络对图像进行特征融合和上下文信息整合，基于骨干网络和特征融合网络得到的特征图，并通过卷积神经网络对图像中目标人物图像进行预测得到目标人物图像集。

10、优选的，所述步骤s2的具体步骤为：

11、基于目标人物的表情是否为开心、以及图像中目标人物面容占比对图像进行分类，将表情为开心、图像中目标人物面容占比大于3/4的图像作为第一图像类型，将表情为难过、图像中目标人物面容占比小于3/4的图像作为第二图像类型，基于第一图像类型和第二图像类型中的目标人物图像进行评分，将分数大于第一预设值的目标人物图像进行整合形成第一图像集。

12、优选的，所述步骤s2的具体步骤还包括：

13、基于目标人物所处的活动区域是否为预设区域、目标人物与非目标人物之间的肢体接触是否为预设动作、以及目标人物和非目标任务之间肢体接触的时长来对目标人物图像进行分类；

14、将活动区域符合预设区域、目标人物与非目标任务之间的肢体接触为预设动作、目标人物和非目标任务之间肢体接触的时长大于第一预设时长的目标人物图像作为第三图像类型；基于第三图像类型中的目标人物图像进行平分，将分数大于第一预设值的目标人物图像构成第一图像集。

15、优选的，在步骤s4之后还包括步骤s5，所述步骤s5的具体步骤为：

16、s5：接收综合分数大于预设分值的目标人物图像；其中综合分数基于家长端对目标人物推送图像集中各目标人物图像的点击频率以及各目标人物图像处的停留时间进行评判。

17、优选的，在所述步骤s5之后还包括步骤s6，所述步骤s6的具体步骤为：

18、s6：基于yolov5模型中的图像标注工具对综合分数大于预设分值的目标人物图像进行标注；将带标注的目标人物图像与目标人物图像所对应的图像类型进行匹配，并基于匹配后的目标人物图像类型进行后续第一图像集中目标人物图像的优先级排序。

19、优选的，本发明还提供了校园内学生图像和家长之间的互动系统，包括：

20、图像采集模块：用于获取校园内各活动区域的学生图像，并基于获取的学生图像建立初始图像数据库；

21、第一图像处理模块：基于初始图像数据库中的目标人物图像集进行图像分类，基于图像类型对目标人物图像进行评分，将分数大于第一预设值的目标人物图像进行整合形成第一图像集；

22、第二图像处理模块：将进行图像分类后的初始图像数据库输送至学生端，基于学生端对初始图像数据库中目标人物图像的点击频率进行评分，并将分数大于第一预设值的目标人物图像进行整合形成第二图像集；

23、控制模块：将第一图像集和第二图像集中目标人物图像的分数进行汇总，将总分数大于第二预设值的目标人物图像进行整合形成目标人物推送图像集并推送至家长端。

24、优选的，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现上述任一实施例所述的校园内学生与家长的图像互动方法的步骤。

25、优选的，本发明还提供了一种计算机设备，所包括存储器、处理器以及储存在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的校园内学生与家长的图像互动方法的步骤。

26、本发明的有益效果为：本发明提供的校园内学生与家长的图像互动方法、系统及计算机设备，最终推送给家长或学生监护人的图像数据不会过于冗余，且图像数据更加精准，能够让家长或相应监护人准确了解到自家孩子在学校的一个日常情况以及与同学们之间的相处情况，适用性更强。

技术特征：

1.校园内学生与家长的图像互动方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的校园内学生与家长的图像互动方法，其特征在于，所述步骤s3的具体步骤还包括：

3.如权利要求1所述的校园内学生与家长的图像互动方法，其特征在于，所述步骤s1之后还包括步骤s11：

4.如权利要求1所述的校园内学生与家长的图像互动方法，其特征在于，所述步骤s2的具体步骤为：

5.如权利要求1所述的校园内学生与家长的图像互动方法，其特征在于，所述步骤s2的具体步骤还包括：

6.如权利要求1所述的校园内学生与家长的图像互动方法，其特征在于，在步骤s4之后还包括步骤s5，所述步骤s5的具体步骤为：

7.如权利要求6所述的校园内学生与家长的图像互动方法，其特征在于，在所述步骤s5之后还包括步骤s6，所述步骤s6的具体步骤为：

8.校园内学生与家长的图像互动系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如权利要求1-7任一项所述的校园内学生与家长的图像互动方法的步骤。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及储存在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7任一项所述的校园内学生与家长的图像互动方法的步骤。

技术总结本发明提供的校园内学生与家长的图像互动方法，包括如下步骤：S1：获取校园内各活动区域的学生图像，并基于获取的学生图像建立初始图像数据库；S2：基于初始图像数据库中的目标人物图像集进行图像分类，基于图像类型对目标人物图像进行评分，将分数大于第一预设值的目标人物图像进行整合形成第一图像集；S3：将进行图像分类后的初始图像数据库输送至学生端，基于学生端对初始图像数据库中目标人物图像的点击频率进行评分，并将分数大于第一预设值的目标人物图像进行整合形成第二图像集；S4：将第一图像集和第二图像集中目标人物图像的分数进行汇总，将总分数大于第二预设值的目标人物图像进行整合形成目标人物推送图像集并推送至家长端。技术研发人员：吴小强,卢增辉,张林芳,吴坚源受保护的技术使用者：广州智威智能科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/27