一种基于物联网的烟草项目管理方法及系统与流程

本发明涉及项目管理，具体涉及一种基于物联网的烟草项目管理方法及系统。

背景技术：

1、物联网(internet of things，简称iot)是指利用互联网技术和传感器等设备，将各种物理对象连接起来，实现彼此之间的互联互通，并通过数据交换和协同处理实现智能化和自动化的网络系统。

2、传统方法中，项目管理者对项目的评估往往依赖主观判断和经验，容易受到个人偏见和误差的影响，导致评估结果的客观性和准确性不高；并且传统方法中，项目管理者可能无法全面记录项目的相关信息，包括图片、数据、评估结果等方面，这样就无法提供完整和真实的项目信息，给管理者的决策和参考带来困扰；且传统方法中，缺乏标准化的评估机制和指标体系，导致评估结果的可比性和一致性较差，不同的管理者可能采用不同的评估标准，难以进行综合评估和比较分析；而且传统方法中，项目处理过程通常缺乏明确的流程和规范，容易导致混乱、延误和错误，项目管理者可能无法清楚了解项目处理的顺序和流向，难以及时识别和解决潜在的问题和风险；并且传统方法中，由于缺乏可视化工具和分析手段，项目管理者难以直观地了解项目的整体情况和关键环节，难以及时监控和管理项目的进展，增加了项目管理的难度和风险。

技术实现思路

1、本发明目的是针对背景技术中存在的问题，提出一种基于物联网的烟草项目管理方法及系统。

2、本发明的技术方案：一种基于物联网的烟草项目管理方法，包括：

3、获取目标项目信息，基于物联网设备对所述目标项目信息所对应的目标场地进行图像采集，从而得到目标项目图像数据；

4、将所述目标项目图像数据与预设的标准图像集库进行匹配，从而得到所述目标项目图像数据所对应的标准图像集，并根据所述标准图像集所对应的项目评分对所述目标项目图像数据进行评分，从而得到第一目标项目评分集；

5、基于所述目标项目信息、所述目标项目图像数据、所述目标项目图像数据所对应的标准图像集和所述第一目标项目评分集构建目标项目电子档案；

6、基于项目处理流程构建多个项目流转节点，所述项目流转节点与项目处理岗位相对应，将所述目标项目电子档案按处理顺序传输至所述多个项目流转节点，所述项目流转节点对所述目标项目电子档案进行处理和评分，从而得到第二目标项目评分集；

7、基于所述项目处理岗位构建有向图，所述有向图包括多个节点和多个有向边，所述有向边用于将相邻的两个节点连接，且所述有向边的方向与项目流转方向相对应，所述节点与所述项目流转节点相对应，并根据所述目标项目电子档案的处理时间对所述有向边的权值进行赋值，从而得到带权有向图；

8、基于所述第一目标项目评分集和所述第二目标项目评分集计算所述目标项目的综合评分，并基于所述带权有向图计算目标项目最短处理时间，并记录所述目标项目最短处理时间所对应的多个项目流转节点，且通过可视化工具将所述带权有向图进行展示。

9、优选的，所述将所述目标项目图像数据与预设的标准图像集库进行匹配，从而得到所述目标项目图像数据所对应的标准图像集，包括：

10、通过已训练好的特征提取模型提取所述目标项目图像数据的图像特征和所述标准图像集库的标准图像特征；

11、基于余弦距离计算所述目标项目图像数据和所述标准图像集库之间的原始距离，所述余弦距离计算公式如下：

12、

13、其中，d(q,gi)表示所述目标项目图像数据和所述标准图像集库中第i个标准图像之间的原始距离，q表示所述目标项目图像数据，gi表示所述标准图像集库中第i个标准图像，xq表示所述目标项目图像数据的图像特征，xgi表示所述标准图像集库中第i个标准图像的标准图像特征；

14、基于所述原始距离得到升序排列的初始列表，基于所述初始列表获取从所述标准图像集库中获取与所述目标项目图像数据最相似的k个标准图像，从而得到相似图像集，所述初始列表如下：

15、l(q,g)＝{d(q,g0),d(q,g1),...,d(q,gn)}；

16、其中，l(q,g)表示所述初始列表，n表示所述标准图像集库中标准图像的总数；

17、将所述相似图像集划分为硬临近图像集和软临近图像集，并从所述相似图像集中选择最相似的标准图像，并获取所述标准图像集库与所述最相似的标准图像最相似的k/2个标准图像，从而得到标准图像相似集，所述划分表达式如下：

18、

19、其中，nh(q,k)表示所述硬临近图像集，ns(q,k)表示所述软临近图像集，n(q,k)表示所述相似图像集，n(gi,k)表示所述标准图像集库与所述标准图像集库中第i个标准图像最相似的k个标准图像；

20、判断所述硬临近图像集和所述标准图像相似集的交集是否大于预设的阈值，若大于预设的阈值，则将所述标准图像相似集加入所述硬临近图像集，从而得到最终的硬临近图像集，且将所述最终的硬临近图像集与所述软临近图像集进行合并，从而得到所述目标项目图像数据所对应的标准图像集。

21、优选的，所述特征提取模型包括通道重组模块、全局关系建模分支模块、局部特征提取分支模块和特征融合模块，所述通道重组模块对网络每个阶段的输入特征fi使用逐点卷积，并沿通道维度整合重组，且将输入特征fi切分为尺寸相同的两部分，记作fl和fg，将fg和fl分别传送至全局关系建模分支模块和局部特征提取分支模块，所述全局关系建模分支模块和局部特征提取分支模块并行运行，且所述全局关系建模分支模块通过transformer的编码器对fg的全局关系进行全局建模，从而得到第一输出特征xg，所述局部特征提取分支模块通过resnet对fl进行局部建模，从而得到第二输出特征xl，且所述局部特征提取分支模块由残差网络构成，所述特征融合模块用于将第一输出特征xg和第二输出特征xl进行融合，从而得到图像特征。

22、优选的，所述项目流转节点包括云用户节点、云交互节点、区块生成节点和评分背书节点，所述云用户节点用于接收项目处理岗位负责人的服务请求，所述云交互节点用于联盟链与云存储端交互，所述区块生成节点用于将所述目标项目电子档案的处理和评分结果打包成区块并传输至区块链网络，所述评分背书节点用于执行所述云存储端证据验证和动态操作认证，所述项目处理岗位负责人通过所述云用户节点向所述评分背书节点发起背书请求，所述评分背书节点依据请求类型执行相应验证证据和认证操作，并向所述云用户节点反馈结果，所述云用户节点根据所述反馈结果判定所述目标项目电子档案的处理和评分的有效性，若判定为有效，则向所述区块生成节点发起打包请求，从而将所述目标项目电子档案的处理和评分结果在相应区块链中存储。

23、优选的，所述基于所述项目处理岗位构建有向图，所述有向图包括多个节点和多个有向边，所述有向边用于将相邻的两个节点连接，且所述有向边的方向与项目流转方向相对应，所述节点与所述项目流转节点相对应，并根据所述目标项目电子档案的处理时间对所述有向边的权值进行赋值，从而得到带权有向图，包括：

24、根据所述目标项目处理岗位，确定每个项目处理岗位对应的节点；

25、将相邻的两个所述节点用有向边连接起来，所述有向边的方向与项目流转方向相对应；

26、根据目标项目电子档案中记录的处理时间对所述有向边的权值进行赋值；

27、重复以上步骤，直到处理完所有的所述目标项目处理岗位，从而得到带权有向图。

28、优选的，所述基于所述第一目标项目评分集和所述第二目标项目评分集计算所述目标项目的综合评分，包括：

29、基于所述第二目标项目评分集建立联合评分矩阵，利用矩阵分解技术对联合评分矩阵进行矩阵分解，从而将联合评分矩阵分解为负责人潜在因子矩阵和项目评分点潜在因子矩阵的乘积；

30、使用k-means聚类方法对所述负责人潜在因子矩阵和所述项目评分点潜在因子矩阵进行聚类，从而得到簇负责人和簇项目评分点；

31、基于历史评分数据对所述负责人进行专业度计算，从而得到所述负责人的评分专业度，所述专业度计算公式如下：

32、

33、其中，表示所述负责人对所述目标项目中项目评分点的专业度，表示所述负责人u对所述目标项目中项目评分点i的评分，表示所述目标项目中项目评分点i的最高评分，表示所述目标项目中项目评分点i的平均评分，hn表示对所述负责人u的评分认可的总数量，vn表示对所述负责人u的评分认可和不认可的总数量；

34、所述负责人的评分专业度计算公式如下：

35、

36、其中，zf(fu)表示所述负责人的评分专业度，nm表示所有所述负责人u对项目评分中的最大评分数量，n表示所述负责人u的评分数量。

37、优选的，所述基于所述第一目标项目评分集和所述第二目标项目评分集计算所述目标项目的综合评分，包括：

38、基于所述负责人的评分专业度计算所述簇负责人的权重，所述簇负责人的权重计算公式如下：

39、

40、其中，au表示所述簇负责人的权重，m表示该簇中负责人数量；

41、基于所述簇负责人的权重计算所述簇负责人对所述簇项目评分点的评分，所述簇项目评分点的评分计算公式如下：

42、

43、其中，r′表示所述簇项目评分点的评分，ru′i表示所述簇负责人对所述目标项目中项目评分点的评分，表示所述簇j中所述目标项目中第i个所述项目评分点，表示所述簇j中所述目标项目中第i个所述项目评分点数量；

44、计算所述第一目标项目评分集的第一平均评分，并基于所述簇负责人对所述簇项目评分点的评分得到所述第二目标项目评分集的第二平均评分，对所述第一平均评分和所述第二平均评分进行简单加权，从而得到所述目标项目的综合评分。

45、优选的，所述基于所述带权有向图计算目标项目最短处理时间，包括：

46、创建一个空的最短路径集合，将所述带权有向图中的起始节点的最短处理时间设为0，将其他节点的最短处理时间设为无穷大；

47、将所述起始节点加入所述最短路径集合，对于所述起始节点的所有邻居节点，更新所有邻居节点的最短处理时间；

48、对于每个邻居节点，计算通过当前节点到达邻居节点的路径长度，并与邻居节点的当前最短处理时间进行比较，若路径长度小于当前最短处理时间，则更新邻居节点的最短处理时间；

49、从未加入最短路径集合的节点中选择一个具有最小最短处理时间的节点，将其加入所述最短路径集合，重复以上操作，直到所述最短路径集合包括所有节点或者没有加入的节点为止，并基于所述最短路径集合获取所述目标项目最短处理时间。

50、本发明的技术方案：一种基于物联网的烟草项目管理系统，其适用于所述的一种基于物联网的烟草项目管理方法，包括：

51、目标项目信息获取模块1，所述目标项目信息获取模块1用于获取目标项目的相关信息；

52、图像采集模块2，所述图像采集模块2用于通过物联网设备对目标场地进行图像采集，获取目标项目的图像数据；

53、标准图像集匹配模块3，所述标准图像集匹配模块3用于将目标项目图像数据与预设的标准图像集库进行匹配，找到与目标项目图像相匹配的标准图像集；

54、评分模块4，所述评分模块4用于根据标准图像集所对应的项目评分对目标项目图像数据进行评分，得到第一目标项目评分集；

55、目标项目电子档案构建模块5，所述目标项目电子档案构建模块5用于基于目标项目信息、目标项目图像数据和第一目标项目评分集构建目标项目的电子档案；

56、项目流转节点和处理模块6，所述项目流转节点和处理模块6用于构建多个项目流转节点，与项目处理岗位相对应，目标项目电子档案按处理顺序传输至项目流转节点，项目流转节点对目标项目电子档案进行处理和评分，得到第二目标项目评分集；

57、有向图构建模块7，所述有向图构建模块7用于基于项目处理岗位构建带权有向图，用于表示项目处理的流程和顺序，节点表示项目流转节点，有向边表示相邻节点之间的处理顺序，并根据目标项目电子档案的处理时间为有向边赋值权值；

58、综合评分和最短处理时间计算模块8，所述综合评分和最短处理时间计算模块8用于基于第一目标项目评分集和第二目标项目评分集计算目标项目的综合评分，利用带权有向图计算目标项目的最短处理时间，并记录对应的多个项目流转节点；

59、可视化展示模块9，所述可视化展示模块9用于通过可视化工具展示带权有向图，将项目处理流程和最短处理时间可视化展示。

60、与现有技术相比，本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：

61、1、本发明通过物联网设备对目标场地进行图像采集，可以实时获取目标项目的信息，包括烟草生长情况、场地环境等，使项目管理者能够及时了解项目进展和环境变化，有利于及时调整管理策略和采取应对措施，通过将目标项目图像数据与预设的标准图像集库进行匹配，并根据标准图像集所对应的项目评分对目标项目图像数据进行评分，实现了标准化的评估机制，这种标准化的评估方法可以避免主观因素的干扰，提高评估结果的客观性和准确性，通过目标项目电子档案可以全面记录目标项目的相关信息，包括项目信息、图像数据、评估结果等多个方面，这种记录方式可以提高信息的完整性和真实性，并为项目管理者提供更全面的参考。

62、2、本发明通过构建项目处理流程和多个项目流转节点，可以将项目管理过程形成一个流程化的管理模式，使得项目处理过程更加规范、有条不紊，这种流程化管理方式可以提高管理的效率和准确性，通过多个项目流转节点对目标项目电子档案进行处理和评分，可以从不同角度对目标项目进行全面评估，这种全面评估的方式可以提高评估结果的可靠性和准确性，通过构建带权有向图可以直观地展示项目处理流程和各处理岗位之间的关联关系，这种可视化流程可以帮助管理人员更清晰地了解项目处理的顺序和流向，从而更好地监控和管理项目进展，并且有向图可以揭示项目处理过程中可能存在的延误节点或瓶颈，从而帮助管理人员及时识别和解决潜在的风险，通过有向图的分析，可以采取针对性的措施，确保项目能够按时高效地完成。

63、3、本发明通过将第一目标项目评分集和第二目标项目评分集进行综合计算，可以得到目标项目的综合评分，这种综合评估可以综合考虑多个因素的影响，从而更全面地评估目标项目的质量和价值，并且记录最短处理时间所对应的多个项目流转节点可以帮助管理人员识别项目处理过程中的关键环节和关键岗位，通过对这些节点的重点关注和监控，可以确保项目能够顺利进行，并及时处理可能存在的问题和风险，而且使用可视化工具展示带权有向图可以直观地呈现项目处理流程和各处理环节之间的关联关系，这种可视化展示可以帮助管理人员更好地理解和把握项目的整体情况，支持决策和沟通。