用于隐蔽通信的性能参数估计方法、系统及隐蔽通信系统与流程

本发明涉及移动通信，尤其涉及一种用于隐蔽通信的性能参数估计方法、系统及隐蔽通信系统。

背景技术：

1、隐蔽通信，作为信息安全领域的一个重要分支，旨在通过各种技术手段实现通信的隐蔽性，以保证传输信息在接入、传输和接收各阶段对非法监听者的不可见或难以解码。

2、在传统的隐蔽通信技术中，通常依赖于固定的信道配置信号处理模型来进行点对点的通信处理。这种方法在已知固定用户的通信环境中表现良好，但面对随机接入的通信场景，其性能往往受到限制。随机接入通信场景指的是发送端在未预先协调或通知的情况下尝试接入通信系统，这种场景的不可预测性给通信信号的处理带来了显著的挑战。

3、主要问题在于，传统的基于进行点对点的通信处理方法在处理随机接入的通信信号时，难以有效地识别和滤除噪声信号，这些噪声信号可能来自多种源，包括但不限于电磁干扰、信号重叠以及噪声等。此外，由于噪声信号的干扰，以及缺少对随机接入信号进行处理的参数估计模型，无法从随机接入的通信信号中准确估计出代表当前通信系统性能的性能参数，那么，也就无法对通信系统的工作性能进行实时监测和调整。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种可对随机接入的通信信号进行处理以准确提取出所需的与通信系统服务性能相关的性能参数的用于隐蔽通信的性能参数估计方法、系统及隐蔽通信系统。

2、为了实现上述目的，本发明提供了一种用于隐蔽通信的性能参数估计方法，其包括：

3、采集并保存随机接入当前隐蔽通信系统中发送端发送的第一通信数据；

4、基于配置有自适应控制率的滤波器对所述第一通信数据进行滤波处理，以滤除所述第一通信数据中的噪声信号，并获得第二通信数据；

5、将处于时域信号状态的所述第二通信数据变换为频域信号，以获得第三通信数据；

6、基于预先训练完成的神经网络模型对所述第三通信数据进行处理，以估计出与所述隐蔽通信系统服务性能相关的性能参数，所述性能参数用于评测并调整所述隐蔽通信系统的各项工作参数。

7、较佳地，基于径向基函数网络架构构建所述神经网络模型。

8、较佳地，所述性能参数包括载波频率。

9、较佳地，所述第一通信数据为数字信号。

10、较佳地，基于所述滤波器对所述第一通信数据进行滤波处理后，还执行第一稳定性分析方法，所述第一稳定性分析方法包括：

11、基于预设的第一稳态条件对所述滤波器输出的滤波数据进行稳定性分析，如果所述滤波数据不满足所述第一稳态条件，则调整所述滤波器的尺度参数，并基于调整后的所述滤波器对所述第一通信数据重新处理，直至所述滤波数据满足所述第一稳态条件后，输出并保存当前该滤波数据，以获得所述第二通信数据。

12、较佳地，在所述第一稳定性分析方法中，当所述滤波数据满足所述第一稳态条件后，如果所述滤波数据不满足预设的收敛精度，则调整所述滤波器的尺度参数，并基于所述滤波器重新对所述第一通信数据进行处理，直至所述滤波数据满足所述收敛精度后，输出并保存当前该滤波数据，以获得所述第二通信数据。

13、较佳地，基于预先训练完成的神经网络模型对所述第三通信数据进行处理后，还基于第二稳定性分析方法对所述神经网络模型输出的估计数据进行分析，所述第二稳定性分析方法包括：

14、基于预设的第二稳态条件对所述神经网络模型输出的估计数据进行稳定性分析，如果所述估计数据不满足所述第二稳态条件，则调整所述神经网络模型的网络权重和隐藏层参数，并基于调整后的所述神经网络模型对所述第三通信数据重新处理，直至所述估计数据满足所述第二稳态条件后，输出并保存当前该估计数据，以获得所述性能参数。

15、本发明还提供一种隐蔽通信系统，包括通信服务器，所述通信服务器基于如上所述的性能参数估计方法获取性能参数，并通过该性能参数评测和调整各项工作参数。

16、本发明还提供一种用于隐蔽通信的性能参数估计系统，其包括：

17、一个或多个处理器；

18、存储器；

19、以及一个或多个程序，其中一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如上所述的性能参数估计方法的指令。

20、本发明还提供一种计算机可读存储介质，其包括计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成如上所述的性能参数估计方法。

21、与现有技术相比，本发明上述技术方案提供的性能参数估计方法，首先，通过配置有自适应控制率的滤波器能够针对随机接入的通信信号进行实时滤波处理，这种滤波器不仅依据信号本身的特性调整其参数，而且能够根据环境噪声和干扰的实时变化进行动态适应，能够有效识别和抑制那些非期望的噪声信号和干扰，从而清洁通信信号，增加信号的清晰度和可用性；其次，由于神经网络模型不依赖于固定的信号处理模型，它能够适应各种随机接入的通信信号，提供更为灵活和智能的数据处理解决方法；由此可知，通过上述性能参数估计方法，可对随机接入的通信信号进行滤波和性能参数估计处理，以获得准确的性能参数，从而为隐蔽通信系统的稳定运行提供了保障。

技术特征：

1.一种用于隐蔽通信的性能参数估计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于隐蔽通信的性能参数估计方法，其特征在于，基于径向基函数网络架构构建所述神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的用于隐蔽通信的性能参数估计方法，其特征在于，所述性能参数包括载波频率。

4.根据权利要求1所述的用于隐蔽通信的性能参数估计方法，其特征在于，所述第一通信数据为数字信号。

5.根据权利要求1所述的用于隐蔽通信的性能参数估计方法，其特征在于，基于所述滤波器对所述第一通信数据进行滤波处理后，还执行第一稳定性分析方法，所述第一稳定性分析方法包括：

6.根据权利要求5所述的用于隐蔽通信的性能参数估计方法，其特征在于，在所述第一稳定性分析方法中，当所述滤波数据满足所述第一稳态条件后，如果所述滤波数据不满足预设的收敛精度，则调整所述滤波器的尺度参数，并基于所述滤波器重新对所述第一通信数据进行处理，直至所述滤波数据满足所述收敛精度后，输出并保存当前该滤波数据，以获得所述第二通信数据。

7.根据权利要求1所述的用于隐蔽通信的性能参数估计方法，其特征在于，基于预先训练完成的神经网络模型对所述第三通信数据进行处理后，还基于第二稳定性分析方法对所述神经网络模型输出的估计数据进行分析，所述第二稳定性分析方法包括：

8.一种隐蔽通信系统，包括通信服务器，所述通信服务器基于权利要求1至7任一项所述的性能参数估计方法获取性能参数，并通过该性能参数评测和调整各项工作参数。

9.一种用于隐蔽通信的性能参数估计系统，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成如权利要求1至7任一项所述的性能参数估计方法。

技术总结本发明公开一种用于隐蔽通信的性能参数估计方法、系统及隐蔽通信系统，其中该方法包括：采集并保存随机接入当前隐蔽通信系统中发送端发送的第一通信数据；基于配置有自适应控制率的滤波器对第一通信数据进行滤波处理，以获得第二通信数据；将处于时域信号状态的第二通信数据变换为频域信号，以获得第三通信数据；基于预先训练完成的神经网络模型对第三通信数据进行处理，以估计出与隐蔽通信系统服务性能相关的性能参数，性能参数用于评测并调整隐蔽通信系统的各项工作参数。通过上述性能参数估计方法，可对随机接入的通信信号进行滤波和性能参数估计处理，以获得准确的性能参数，从而为隐蔽通信系统的稳定运行提供了保障。技术研发人员：唐天受保护的技术使用者：广州爱浦路网络技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/9