基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法及系统与流程

本发明涉及故障识别，尤其涉及一种基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法及系统。

背景技术：

1、当前，网管设备运行状态的监控，只能由值班人员在机房监控电脑上通过人工查看的方式判断是否发生故障、故障发生所在线路的信息。导致故障发生时，值班人员未在监控电脑前，则无法及时发现和定位故障，导致相关通信网络断开而产生相关损失。缺乏网管设备检测工具，打破时间、空间约束，辅助相关人员随时随地查看设备线路运行状态，第一时间获知网管设备异常告警。

技术实现思路

1、鉴于此，本发明提供一种基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法及系统，从及时发现网管设备运行异常的需求出发，以保障网管设备安全运行为目标，以网管设备运行拓扑图识别和线路异常告警为核心，通过外接设备、数据采集、内外网穿透、智能图像识别等技术手段，实现移动端网管设备状态监控和异常通知，促进网管设备监控工作不再局限于机房范围，缩短设备光缆异常发现及定位时间，提升异常处理速率，切实为维护网管设备正常运行工作提供助力。

2、本发明公开了一种基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法，其包括：

3、通过摄像头实时拍摄网管设备拓扑图，并建立基础特征数据库，设置网管设备拓扑图的初始状态；

4、若网管设备运行过程中出现故障，将通过颜色变化的方式直观反应到网管设备拓扑图上，根据颜色变化，识别网管设备是否发生故障。

5、进一步地，网管设备故障分为设备故障和线路故障两种类型，并根据故障紧急程度以及颜色进行划分：

6、绿色代表正常状态，无需告警；红色代表紧急状态，即刻发起告警提醒；橙色代表重要状态，即刻发起告警提醒；黄色代表次要状态，提示；天蓝色代表警告，提示；灰色代表系统通知；蓝色代表无法识别的设备或线路，提示。

7、进一步地，摄像头捕捉到拓扑图上设备和线路的颜色变化情况，则进行图片拍摄操作，对图片特征进行提取，与初始拓扑图进行颜色比对，判断发生故障的是设备还是线路，同时判断当前故障颜色rgb值，确定故障所属紧急程度；同时，系统根据基础特征数据库，自动识别出故障设备或线路的名称。

8、进一步地，在判断发生故障的是设备还是线路时，判断当前故障颜色rgb值，确定故障所属紧急程度；同时，系统根据基础特征数据库，自动识别出故障设备或线路的名称。

9、进一步地，判断发生故障后，实时将设备异常状态发送到网管设备运行监控人员处，以实现网管设备运行异常监控的快速识别，快速告警，便于监控人员及相关维护人员快速处理。

10、进一步地，还包括：

11、对网管设备重要节点的连通性进行ping值监测，并对监测结果进行自动解析，当解析后的网络文本存在异常，即ping值出现非正常连通结果时，同样发起告警。

12、进一步地，每间隔指定时间自动采集网管设备的非结构化信息，实时监控数据通信网管运行状态，非结构化信息包括拓扑图；对非结构化信息的自动解析；移动端消息周期性传送与分发，根据消息传送及分发规则配置，实现自动解析后的结构化数据以及非结构化拓扑图像信息及时传送与分发。

13、进一步地，所述对非结构化信息的自动解析，包括：

14、设备异常自动解析：配置通信网管系统设备运行规则，自动识别设备异常运行状态；线路异常自动解析：配置通信网管系统线路运行规则，自动识别线路异常运行状态；异常设备及线路名称自动解析：识别出异常设备及线路后，自动解析异常设备及线路名称。

15、本发明还公开了一种基于智能图像识别的通信网管智能巡检系统，实现上述任一项所述的基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法，其包括：

16、状态设置模块，用于通过摄像头实时拍摄网管设备拓扑图，并建立基础特征数据库，设置网管设备拓扑图的初始状态；

17、故障识别模块，用于若网管设备运行过程中出现故障，将通过颜色变化的方式直观反应到网管设备拓扑图上，根据颜色变化，识别网管设备是否发生故障。

18、由于采用了上述技术方案，本发明具有如下的优点：

19、1.首次采用智能图像识别技术，实现供电公司通信机房网络连通性监控需求，能够准确识别网管设备运行状态，并在状态发生变化时，及时发起告警消息通知到信息运维班组成员和营销管理班组成员处。

20、2.系统所需资源较少，只需一台摄像机(摄像头)即可完成图像采集工作，一台应用服务器进行智能图像识别及发起告警消息通知。

21、3.异常告警通知有效触达率相较未使用系统前提升10倍以上，非工作时间故障发现及处置用时平均减少约1小时。

技术特征：

1.一种基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法，其特征在于，网管设备故障分为设备故障和线路故障两种类型，并根据故障紧急程度以及颜色进行划分：

3.根据权利要求1所述的基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法，其特征在于，摄像头捕捉到拓扑图上设备和线路的颜色变化情况，则进行图片拍摄操作，对图片特征进行提取，与初始拓扑图进行颜色比对，判断发生故障的是设备还是线路，同时判断当前故障颜色rgb值，确定故障所属紧急程度；同时，系统根据基础特征数据库，自动识别出故障设备或线路的名称。

4.根据权利要求3所述的基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法，其特征在于，在判断发生故障的是设备还是线路时，判断当前故障颜色rgb值，确定故障所属紧急程度；同时，系统根据基础特征数据库，自动识别出故障设备或线路的名称。

5.根据权利要求1所述的基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法，其特征在于，判断发生故障后，实时将设备异常状态发送到网管设备运行监控人员处，以实现网管设备运行异常监控的快速识别，快速告警，便于监控人员及相关维护人员快速处理。

6.根据权利要求1所述的基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求1所述的基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法，其特征在于，每间隔指定时间自动采集网管设备的非结构化信息，实时监控数据通信网管运行状态，非结构化信息包括拓扑图；对非结构化信息的自动解析；移动端消息周期性传送与分发，根据消息传送及分发规则配置，实现自动解析后的结构化数据以及非结构化拓扑图像信息及时传送与分发。

8.根据权利要求7所述的基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法，其特征在于，所述对非结构化信息的自动解析，包括：

9.一种基于智能图像识别的通信网管智能巡检系统，实现权利要求1-8任一项所述的基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法，其特征在于，包括：

技术总结本发明公开了一种基于智能图像识别的通信网管智能巡检方法及系统，该方法包括：通过摄像头实时拍摄网管设备拓扑图，并建立基础特征数据库，设置网管设备拓扑图的初始状态；若网管设备运行过程中出现故障，将通过颜色变化的方式直观反应到网管设备拓扑图上，根据颜色变化，识别网管设备是否发生故障。本发明能够及时发现网管设备故障并发起告警信息通知。技术研发人员：陈曦,吴文勤,龙飞,严可,夏荣,李雪,祝垒,张继受保护的技术使用者：国网重庆市电力公司市南供电分公司技术研发日：技术公布日：2024/9/9