数据上报方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品与流程

本申请涉及物联网，尤其涉及一种数据上报方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品。

背景技术：

1、现有的物联网的无线网络带宽较小，单基站小区同时并发最大用户数量有限，容易造成在同一基站小区中，大量的物联网终端在同一时刻上报数据，导致上行链路拥塞。

2、现有的物联网的数据上报方法使用的是固定的离散机制，仍然存在物联网终端在同一时间上报数据，导致网络拥塞的风险。

技术实现思路

1、本申请提供一种数据上报方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品，用以解决现有技术中存在物联网终端在同一时间上报数据，导致网络拥塞的风险的缺陷，实现降低网络拥塞的风险。

2、第一方面，本申请提供一种数据上报方法，应用于智能调度模块，包括：根据采集数据集获取基站的预测资源负载曲线，采集数据集包括多个连续历史时间段中，至少一个物联网终端的终端数据和物联网终端连接网络的网络数据；响应于物联网平台发送的数据上报请求，基于预测资源负载曲线获取基站的资源负载特征集，基于资源负载特征集确定物联网终端的数据上报时间段，资源负载特征集包括可用容量和终端权重；将数据上报时间段发送至物联网平台，以供与数据上报时间段匹配的物联网终端基于物联网平台转发的数据上报时间段上报最新终端数据。

3、在一个实施例中，基于资源负载特征集确定物联网终端的数据上报时间段，包括：当可用容量小于设定容量阈值时，确定可用容量对应的时间段为高峰时间段；将可用容量大于或者等于设定容量阈值时，确定可用容量对应的时间段为非高峰时间段；时间段为资源负载曲线中的固定时长；基于物联网终端的权重信息集，确定物联网终端的终端权重，权重信息集至少包括物联网终端用户等级、用户服务等级协议、上报数据类型和上报数据的功能；当基站处于高峰时间段时，根据终端权重从高到低的顺序，确定需要上报数据的物联网终端的上报顺序，以得到物联网终端的数据上报时间段。

4、在一个实施例中，基于物联网终端的权重信息集，确定物联网终端的终端权重之后，方法还包括：当基站处于高峰时间段且物联网终端的上报数据总量超出基站的最大容量时，将终端权重高于设定权重的物联网终端的数据上报时间段调配至最近的高峰时间段或者最近的非高峰时间段；将终端权重低于或者等于设定权重的物联网终端的数据上报时间段调整至最近的非高峰时间段。

5、在一个实施例中，根据采集数据集获取基站的预测资源负载曲线，包括：对采集数据集进行标准化处理；将标准化处理后的采集数据集输入资源负载预测模型，得到资源负载预测模型输出的多个连续未来时间段的预测资源负载曲线；其中，资源负载预测模型是在预设长短时记忆网络的基础上，基于样本数据和当前时间段的资源负载值标签训练得到的，样本数据包括当前时间段的样本采集数据和预设长短时记忆网络在前一时间段的样本隐藏输出数据，样本隐藏输出数据为预设长短时记忆网络的隐藏层输出的样本数据。

6、在一个实施例中，资源负载预测模型是基于以下步骤得到的：根据当前时间段的资源负载值标签对样本数据进行标记得到携带标签的训练样本；根据训练样本对预设长短时记忆网络进行训练，得到资源负载预测模型；其中，预设长短时记忆网络对前一时间段的样本隐藏输出数据和当前时间段的样本采集数据进行加权求和，以得到当前时间段的样本隐藏数据，基于当前时间段的样本隐藏数据和当前时间段的样本隐藏数据的预设权重得到当前时间段的样本预测资源负载值，将当前时间段作为前一时间段，更新当前时间段的样本预测资源负载值，以计算预设长短时记忆网络的准确率；当准确率达到设定准确率时，确定预设长短时记忆网络训练完成，得到资源负载预测模型。

7、在一个实施例中，采集数据集是基于以下步骤确定的：基于终端数量、业务端到端时延、业务上报信息、业务心跳信息、终端信号接收功率、终端信噪比和告警数据确定终端数据；基于窄带物联网nb-iot的无线网数据和nb-iot的核心网数据确定网络数据。

8、第二方面，本申请提供一种数据上报系统，应用于上述任一种数据上报方法，包括智能调度模块、物联网平台和物联网终端，其中：智能调度模块，用于根据采集数据集获取基站的预测资源负载曲线，采集数据集包括多个连续历史时间段中，至少一个物联网终端的终端数据和物联网终端连接网络的网络数据；响应于物联网平台发送的数据上报请求，基于预测资源负载曲线获取基站的资源负载特征集，基于资源负载特征集确定物联网终端的数据上报时间段，资源负载特征集包括可用容量和终端权重；将数据上报时间段发送至物联网平台；物联网平台，用于将数据上报时间段转发至与数据上报时间段匹配的物联网终端；物联网终端，用于基于数据上报时间段上报最新终端数据。

9、第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上述任一种数据上报方法。

10、第四方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种数据上报方法。

11、第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种数据上报方法。

12、本申请提供的数据上报方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品，根据采集数据集获取基站的预测资源负载曲线，采集数据集包括多个连续历史时间段中，至少一个物联网终端的终端数据和物联网终端连接网络的网络数据；响应于物联网平台发送的数据上报请求，基于预测资源负载曲线获取基站的资源负载特征集，基于资源负载特征集确定物联网终端的数据上报时间段，资源负载特征集包括可用容量和终端权重；将数据上报时间段发送至物联网平台，以供与数据上报时间段匹配的物联网终端基于物联网平台转发的数据上报时间段上报最新终端数据。本申请引入了智能调度机制，根据可用容量和终端权重为物联网终端分配数据上报时间段，有效减少了网络拥塞风险，不仅能确保重要的最新终端数据优先上报，也提高了数据上报效率。

技术特征：

1.一种数据上报方法，其特征在于，应用于智能调度模块，包括：

2.根据权利要求1所述的数据上报方法，其特征在于，所述基于所述资源负载特征集确定所述物联网终端的数据上报时间段，包括：

3.根据权利要求2所述的数据上报方法，其特征在于，所述基于所述物联网终端的权重信息集，确定所述物联网终端的终端权重之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的数据上报方法，其特征在于，所述根据采集数据集获取基站的预测资源负载曲线，包括：

5.根据权利要求4所述的数据上报方法，其特征在于，所述资源负载预测模型是基于以下步骤得到的：

6.根据权利要求1所述的数据上报方法，其特征在于，所述采集数据集是基于以下步骤确定的：

7.一种数据上报系统，其特征在于，应用于如权利要求1至6中任一项所述的数据上报方法，包括智能调度模块、物联网平台和物联网终端，其中：

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述数据上报方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述数据上报方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述数据上报方法。

技术总结本申请提供一种数据上报方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品，涉及物联网技术领域，根据采集数据集获取基站的预测资源负载曲线；响应于物联网平台发送的数据上报请求，基于预测资源负载曲线获取基站的资源负载特征集，基于资源负载特征集确定物联网终端的数据上报时间段，资源负载特征集包括可用容量和终端权重；将数据上报时间段发送至物联网平台，以供与数据上报时间段匹配的物联网终端基于物联网平台转发的数据上报时间段上报最新终端数据。本申请引入了智能调度机制，根据可用容量和终端权重为物联网终端分配数据上报时间段，有效减少了网络拥塞风险，不仅能确保重要的最新终端数据优先上报，也提高了数据上报效率。技术研发人员：叶政,金振,韩家鹏,张竟意,王杰,宋腾腾,姚晖受保护的技术使用者：中国移动通信集团浙江有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/9