一种泥石流灾害链的预测方法及系统与流程
- 国知局
- 2024-09-11 15:07:08
本技术涉及预测处理,具体而言,涉及一种泥石流灾害链的预测方法及系统。
背景技术:
1、地质灾害是指在自然或者人为因素的作用下形成的,对人类生命财产造成的损失、对环境造成破坏的地质作用或地质现象。地质灾害在时间和空间上的分布变化规律,既受制于自然环境,又与人类活动有关,往往是人类与自然界相互作用的结果。
2、现目前,针对一种地质灾害可能引发另一种地质灾害的发生,因此,引入了一个新的概率,叫做地质灾害链,其中,泥石流灾害链是一个十分棘手的地质灾害,泥石流是指由于降水(暴雨、冰川、积雪融化水)在沟谷或山坡上产生的一种挟带大量泥砂、石块和巨砾等固体物质的特殊洪流。其汇水、汇砂过程十分复杂,是各种自然和(或)人为因素综合作用的产物。泥石流具有突然性以及流速快,流量大,物质容量大和破坏力强等特点。发生泥石流常常会冲毁公路铁路等交通设施甚至村镇等,造成巨大损失。针对上述问题,亟需一种技术方案针对泥石流灾害链进行预测。
技术实现思路
1、为改善相关技术中存在的技术问题,本技术提供了一种泥石流灾害链的预测方法及系统。
2、第一方面,提供一种一种泥石流灾害链的预测方法,包括:
3、获得原始泥石流灾害数据处理线程、第一泥石流灾害数据示例以及第二泥石流灾害数据示例,所述第一泥石流灾害数据示例包括第一初始泥石流灾害数据以及所述第一初始泥石流灾害数据的标准衍生泥石流灾害数据,所述第二泥石流灾害数据示例包括第二初始泥石流灾害数据、所述第二初始泥石流灾害数据的待分类衍生泥石流灾害数据以及所述待分类衍生泥石流灾害数据的衍生描述类型;
4、通过所述原始泥石流灾害数据处理线程,对所述第一初始泥石流灾害数据进行关键分析,确定第一关键分析结果,所述第一关键分析结果表示所述第一初始泥石流灾害数据的关键描述对应的线程衍生泥石流灾害数据;
5、结合所述线程衍生泥石流灾害数据相对于所述第一初始泥石流灾害数据的标准衍生泥石流灾害数据的衍生异常程度,优化所述原始泥石流灾害数据处理线程,得到优化后的泥石流灾害数据处理线程;
6、通过所述优化后的泥石流灾害数据处理线程,对所述第二初始泥石流灾害数据以及所述待分类衍生泥石流灾害数据进行关键分析,确定第二关键分析结果,所述第二关键分析结果表示所述优化后的泥石流灾害数据处理线程对所述待分类衍生泥石流灾害数据进行评估处理,得到评估结果;
7、结合所述评估结果以及所述待分类衍生泥石流灾害数据的衍生描述类型,对所述优化后的泥石流灾害数据处理线程进行评估处理训练,得到训练后的泥石流灾害数据处理线程,以将所述训练后的泥石流灾害数据处理线程用于确定待处理衍生泥石流灾害数据的泥石流灾害链预测结果。
8、在一种独立实施的实施例中,所述第二泥石流灾害数据示例包括主要泥石流灾害数据示例以及次要泥石流灾害数据示例,所述获得原始泥石流灾害数据处理线程、第一泥石流灾害数据示例以及第二泥石流灾害数据示例之前,还包括:
9、获得待处理泥石流灾害数据,所述待处理泥石流灾害数据包括所述第二初始泥石流灾害数据以及所述第二初始泥石流灾害数据的待分类衍生泥石流灾害数据;
10、对所述待处理泥石流灾害数据添加分类类型提示泥石流灾害数据以及所述待分类衍生泥石流灾害数据的衍生描述类型,得到添加后的泥石流灾害数据示例,所述分类类型提示泥石流灾害数据用于提示对所述待分类衍生泥石流灾害数据进行评估处理的类型;
11、将所述衍生描述类型为重要衍生类型的所述添加后的泥石流灾害数据示例确定为所述主要泥石流灾害数据示例,以及将所述衍生描述类型为异常衍生类型的所述添加后的泥石流灾害数据示例确定为所述次要泥石流灾害数据示例。
12、在一种独立实施的实施例中,所述对所述待处理泥石流灾害数据添加分类类型提示泥石流灾害数据以及所述待分类衍生泥石流灾害数据的衍生描述类型,得到添加后的泥石流灾害数据示例,包括:
13、获得泥石流灾害数据目录,所述泥石流灾害数据目录包括线程输入记录以及线程输出记录;
14、针对任一所述待处理泥石流灾害数据,将所述待处理泥石流灾害数据以及所述分类类型提示泥石流灾害数据添加在所述线程输入记录指示的泥石流灾害影响因素,以及将所述待分类衍生泥石流灾害数据的衍生描述类型添加在所述线程输出记录指示的泥石流灾害影响因素,得到所述添加后的泥石流灾害数据示例。
15、在一种独立实施的实施例中,所述对所述待处理泥石流灾害数据添加分类类型提示泥石流灾害数据以及所述待分类衍生泥石流灾害数据的衍生描述类型,得到添加后的泥石流灾害数据示例,还包括:
16、当所述待处理泥石流灾害数据对应所述次要泥石流灾害数据示例时,在所述线程输出记录指示的泥石流灾害影响因素添加所述第二初始泥石流灾害数据的标准衍生泥石流灾害数据。
17、在一种独立实施的实施例中,所述获得待处理泥石流灾害数据,包括:
18、获得所述主要泥石流灾害数据示例对应的待定数据集,所述待定数据集包括若干个待定初始泥石流灾害数据以及所述待定初始泥石流灾害数据的待定衍生泥石流灾害数据;
19、对所述待定数据集中的所述待定初始泥石流灾害数据以及所述待定衍生泥石流灾害数据进行清洗处理,得到清洗后的数据集;
20、对所述清洗后的数据集中的所述待定衍生泥石流灾害数据进行验证;
21、将验证通过的所述待定衍生泥石流灾害数据以及相应的所述待定初始泥石流灾害数据确定为所述主要泥石流灾害数据示例对应的所述待处理泥石流灾害数据。
22、在一种独立实施的实施例中,所述获得待处理泥石流灾害数据,包括:
23、获得解析处理提示泥石流灾害数据、所述主要泥石流灾害数据示例对应的所述待处理泥石流灾害数据;
24、基于所述解析处理提示泥石流灾害数据,对所述主要泥石流灾害数据示例对应的所述待处理泥石流灾害数据中的所述待分类衍生泥石流灾害数据进行解析处理,以得到所述次要泥石流灾害数据示例对应的所述待分类衍生泥石流灾害数据;
25、将所述次要泥石流灾害数据示例对应的所述待分类衍生泥石流灾害数据以及相应的所述第二初始泥石流灾害数据确定为所述次要泥石流灾害数据示例对应的所述待处理泥石流灾害数据。
26、在一种独立实施的实施例中,所述获得解析处理提示泥石流灾害数据、所述主要泥石流灾害数据示例对应的所述待处理泥石流灾害数据之前,还包括:
27、结合所述分类类型提示泥石流灾害数据,生成对应不同所述衍生描述类型的所述解析处理提示泥石流灾害数据。
28、在一种独立实施的实施例中,所述原始泥石流灾害数据处理线程包括压缩单元、决策单元以及衍生单元,所述通过所述原始泥石流灾害数据处理线程,对所述第一初始泥石流灾害数据进行关键分析,确定第一关键分析结果,包括:
29、通过所述压缩单元,对所述第一初始泥石流灾害数据进行压缩处理,得到所述第一初始泥石流灾害数据的第一压缩特征;
30、通过所述决策单元,对所述第一压缩特征进行决策处理,以结合所述第一压缩特征中特征的决策相关性计算得到第一关键特征;
31、通过所述衍生单元,对所述第一关键特征进行衍生处理,得到第一关键分析结果。
32、在一种独立实施的实施例中,所述第一初始泥石流灾害数据涵盖目标场景的指定属性,所述结合所述线程衍生泥石流灾害数据相对于所述第一初始泥石流灾害数据的标准衍生泥石流灾害数据的衍生异常程度,优化所述原始泥石流灾害数据处理线程,得到优化后的泥石流灾害数据处理线程,包括:
33、在所述线程衍生泥石流灾害数据中检测指定衍生属性,所述指定衍生属性为所述指定属性在所述第一初始泥石流灾害数据的标准衍生泥石流灾害数据中的重要描述内容;
34、当未检测到所述指定衍生属性,优化所述原始泥石流灾害数据处理线程,得到过渡泥石流灾害数据处理线程;
35、将所述过渡泥石流灾害数据处理线程确定为所述原始泥石流灾害数据处理线程,返回执行步骤通过所述原始泥石流灾害数据处理线程,对所述第一初始泥石流灾害数据进行关键分析,确定第一关键分析结果以及后续步骤,直至在所述线程衍生泥石流灾害数据中检测到所述指定衍生属性,将所述过渡泥石流灾害数据处理线程作所述优化后的泥石流灾害数据处理线程。
36、在一种独立实施的实施例中,所述优化后的泥石流灾害数据处理线程包括优化后的压缩单元、优化后的决策单元以及优化后的衍生单元,所述通过所述优化后的泥石流灾害数据处理线程,对所述第二初始泥石流灾害数据以及所述待分类衍生泥石流灾害数据进行关键分析,确定第二关键分析结果,包括:
37、将所述第二初始泥石流灾害数据以及所述待分类衍生泥石流灾害数据融合得到待处理泥石流灾害数据队列;
38、通过所述优化后的压缩单元,对所述待处理泥石流灾害数据队列进行压缩处理,得到所述待处理泥石流灾害数据队列的第二压缩特征;
39、通过所述优化后的决策单元,对所述第二压缩特征进行决策处理,以结合所述第二压缩特征中特征的决策相关性计算得到第二关键特征;
40、通过所述优化后的衍生单元,对所述第二关键特征进行衍生处理,得到第二关键分析结果。
41、在一种独立实施的实施例中,所述衍生描述类型包括衍生描述分值以及所述衍生描述分值对应的衍生异常分析泥石流灾害数据,所述通过所述优化后的衍生单元,对所述第二关键特征进行衍生处理,得到第二关键分析结果,包括:
42、通过所述优化后的衍生单元,对所述第二关键特征进行衍生处理,确定所述待分类衍生泥石流灾害数据的线程衍生描述分值;
43、将所述待分类衍生泥石流灾害数据的线程衍生描述分值以及所述线程衍生描述分值对应的衍生异常分析泥石流灾害数据确定为所述评估处理,得到评估结果,以得到所述第二关键分析结果。
44、在一种独立实施的实施例中,还包括:
45、根据用于所述评估处理训练的计算资源,确定用于所述评估处理训练的所述第二泥石流灾害数据示例的范例数目;
46、获得符合所述范例数目的调参用第二泥石流灾害数据示例;
47、基于所述调参用第二泥石流灾害数据示例,对所述优化后的泥石流灾害数据处理线程进行迭代次数优化和学习率优化,以确定最大迭代次数以及训练用学习率;
48、将所述范例数目、所述最大迭代次数以及所述训练用学习率确定为所述评估处理训练的训练系数。
49、第二方面,提供一种一种泥石流灾害链的预测系统,包括互相之间通信的处理器和存储器,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现上述的方法。
50、本技术实施例所提供的一种泥石流灾害链的预测方法及系统,可以通过训练泥石流灾害数据处理线程来逐步学习评估处理,以使训练后的泥石流灾害数据处理线程能够用于评估处理,以减少采用人工进行二次校验所需的时间和成本,提高了评估的效率。其中,本技术中,将第一初始泥石流灾害数据以及第一初始泥石流灾害数据正确衍生的衍生泥石流灾害数据(即标准衍生泥石流灾害数据)用于训练泥石流灾害数据处理线程进行衍生的能力,以预先通过衍生指令使泥石流灾害数据处理线程的性能提升。尤其是在衍生指令训练过程中,泥石流灾害数据处理线程可以通过关键分析过程,进行不同泥石流灾害数据之间的特征学习和投影。在此前提下,再将第二初始泥石流灾害数据、第二初始泥石流灾害数据衍生得到的需要校验的衍生泥石流灾害数据(即待分类衍生泥石流灾害数据)以及衍生描述类型用于训练泥石流灾害数据处理线程进行校验指令的能力,以在泥石流灾害数据处理线程已学习的特征学习和投影前提下,再基于校验指令对原始泥石流灾害数据处理线程进行优化,从而能够保障泥石流灾害链的预测的准确性和可靠性。
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