一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统的制作方法

本发明涉及智能弹性资源整合，具体为一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统。

背景技术：

1、末端客户是指在产品或服务供应链中最终购买和使用产品或服务的个人或组织，在卷烟供应链中，末端客户通常是零售商、便利店、超市或消费者，末端客户聚类是指根据末端客户的特征和行为将其分成不同的群体或类别，可以通过分析客户的购买历史、地理位置、消费偏好等信息来实现，末端客户聚类的目的是理解不同客户群体的需求和行为，从而优化供应链管理和服务

2、因此末端客户聚类是配送模式中弹性规划的重要组成部分，一般的，传统方案可能缺乏实时数据支持，难以准确了解客户需求和行为，采用固定的资源配置方案，难以适应需求波动和市场变化，由于配送延迟或资源浪费而导致服务水平下降，影响客户满意度和市场竞争力。

3、综上，需要提出一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统来解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统，包括末端客户位置采集模块、位置数据标签制定模块、末端客户聚类模块、弹性送货资源优化模块、订单分组模块、内部考核模块和客户满意度分析模块，所述末端客户位置采集模块用于末端客户位置数据采集和数据预处理，所述位置数据标签制定模块用于数据标签定义和应用，所述末端客户聚类模块用于数据聚类和聚类结果分析，所述弹性送货资源优化模块用于弹性线路设计、弹性订单分配以及弹性人员管理，所述订单分组模块用于订单接收和匹配，所述内部考核模块用于员工绩效评估和资源使用效率评估和监控，所述客户满意度分析模块用于满意度调查和数据分析；

4、优选地，所述末端客户位置采集模块还包括位置数据采集单元和数据预处理单元；

5、所述位置数据采集单元用于从各种来源包括移动应用、网站、物理定位设备收集客户的实时位置信息；

6、所述数据预处理单元用于对采集到的位置数据进行清洗、格式化和标准化，确保数据质量；

7、优选地，所述位置数据标签制定模块还包括数据标签定义单元和标签应用单元；

8、所述数据标签定义单元用于为位置数据定义不同的标签包括商业区、住宅区、工业区，以帮助后续的数据分析和资源分配；

9、所述标签应用单元用于将定义好的标签应用到采集的位置数据上，以便于后续的聚类和分析；

10、优选地，所述末端客户聚类模块还包括数据聚类单元和聚类结果分析单元；

11、所述数据聚类单元用于使用机器学习算法包括k-means或dbscan对标签化的位置数据进行聚类，识别出不同的客户群体；

12、所述聚类结果分析单元用于分析聚类结果，识别关键特征和模式，为资源整合和线路优化提供依据；

13、优选地，所述弹性送货资源优化模块还包括弹性线路设计单元、弹性订单分配单元和弹性人员管理单元；

14、所述弹性线路设计单元用于根据末端客户聚类方式和实时交通信息设计最优化的配送或服务线路；

15、所述弹性订单分配单元用于根据订单分组方式、车辆装载和新户入网归属策略设计最优化的订单配送或服务策略；

16、优选地，所述弹性人员管理单元用于根据送货班组划分和进货绩效考核的方式进行鼓励型人员管理；

17、所述订单分组模块还包括订单接收单元和订单匹配单元；

18、所述订单接收单元用于接收来自不同渠道的订单信息，并进行初步的分类和排序；

19、所述订单匹配单元用于根据订单特性和位置聚类结果将订单分组，以提高处理效率和响应速度；

20、优选地，所述内部考核模块还包括员工绩效评估单元和资源使用效率单元；

21、所述员工绩效评估单元用于根据员工的工作表现和客户反馈评估员工绩效；

22、所述资源使用效率单元用于监控和评估资源使用情况，包括车辆、设备的使用效率，以优化资源分配；

23、优选地，所述客户满意度分析模块还包括满意度调查单元和数据分析单元；

24、所述满意度调查单元用于定期通过问卷调查、在线反馈形式收集客户满意度数据；

25、所述数据分析单元用于分析收集到的满意度数据，识别改进点和潜在的问题区域，进行优化服务和提高客户满意度。

26、与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明利用实时数据和机器学习算法能够更精准地预测客户需求，能够根据实时需求和交通情况调整配送方案，提高配送效率和服务质量，利用实时位置数据，能够更精确地了解客户需求和行为，有助于优化供应链管理和服务，通过末端客户聚类，可以实现针对不同客户群体的个性化服务和定制化供应链策略，提升客户体验和满意度，通过智能弹性资源整合方法，能够实现资源的灵活配置和最优化利用，提高供应链的效率和响应能力，泛用性更广。

技术特征：

1.一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统，包括末端客户位置采集模块、位置数据标签制定模块、末端客户聚类模块、弹性送货资源优化模块、订单分组模块、内部考核模块和客户满意度分析模块，其特征在于，所述末端客户位置采集模块用于末端客户位置数据采集和数据预处理，所述位置数据标签制定模块用于数据标签定义和应用，所述末端客户聚类模块用于数据聚类和聚类结果分析，所述弹性送货资源优化模块用于弹性线路设计、弹性订单分配以及弹性人员管理，所述订单分组模块用于订单接收和匹配，所述内部考核模块用于员工绩效评估和资源使用效率评估和监控，所述客户满意度分析模块用于满意度调查和数据分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统，其特征在于：

7.根据权利要求6所述的一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统，其特征在于：

8.根据权利要求7所述的一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统，其特征在于：

技术总结本发明公开了一种基于末端客户聚类的智能弹性资源整合系统，本发明利用实时数据和机器学习算法能够更精准地预测客户需求，能够根据实时需求和交通情况调整配送方案，提高配送效率和服务质量，利用实时位置数据，能够更精确地了解客户需求和行为，有助于优化供应链管理和服务，通过末端客户聚类，可以实现针对不同客户群体的个性化服务和定制化供应链策略，提升客户体验和满意度，通过智能弹性资源整合方法，能够实现资源的灵活配置和最优化利用，提高供应链的效率和响应能力。技术研发人员：严洁熹,许暖彰,翁楚滨,蔡宇,黄暐,徐伟臻受保护的技术使用者：广东烟草潮州市有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12