一种基于图像识别的电动门警报系统及方法与流程

本发明涉及电动门，特别是一种基于图像识别的电动门警报系统及方法。

背景技术：

1、电动门指代的是电动平移门，其具有多功能的特点，适合在各种厂房建筑结构上安装。电动平移门可以通过自动控制、灵活运作来提供安全、便利的门禁服务，并广泛应用于商场、酒店、写字楼、医院、机场等公共场所。

2、现有的电动门虽然达到了基本的作业性能，但是仍然存在由于简单的防护机构导致整体防护性能较差。当有人违法攀爬或者在不法人员在门前做标记时，现有的电动门无法有效进行预警，从而也就没有办法有效保护到使用者的财产安全。

技术实现思路

1、针对上述缺陷，本发明的目的在于提出种基于图像识别的电动门警报系统及方法，提前给管理人员发送警报信息，帮助管理人员进行安全管理，大大提高了电动门使用的安全系数。

2、为达此目的，本发明采用以下技术方案：一种基于图像识别的电动门警报方法，包括以下步骤：

3、设置脸部信息白名单与脸部信息临时名单，并在脸部信息白名单中录入对应的脸部信息，作为第一图像信息；

4、在电动门中设置红外感应装置，设置红外感应装置的感应距离；

5、当在感应距离内感应到物体移动后，启动摄像机，对电动门前方区域进行拍摄，得到拍摄画面；并获取拍摄画面中的脸部信息，作为第二图像信息；

6、对比第一图像信息与第二图像信息，判断两者之间的相似度是否大于相似度阈值，若大于，则开启电动门，若小于则判断所述脸部信息临时名单中是否存在有第二图像信息，若存在则增加所述第二图像信息出现的次数，若不存在，则将第二图像信息保存于所述脸部信息临时名单中；

7、若在第一时间阈值内，所述第二图像信息出现的次数大于次数阈值，则将第二图像信息与警报信息发送给绑定的通讯设备。

8、优选的，若在第二时间阈值内，所述第二图像信息出现的次数大于次数阈值，则根据网络信息中通缉名单的照片作为第三图像信息，判断第二图像信息与第三图像信息之间的相似度是否大于相似度阈值，若大于相似度阈值，则进行报警处理，其中所述第二时间阈值的时间段短于第一时间阈值的时间段。

9、优选的，所述摄像头为红外摄像头。

10、优选的，获取相似度的方法步骤如下：

11、将第一图像信息分别输入第一模型与第二模型中，分别得到第一对比特征与第二对比特征；

12、将第一对比特征与第二对比特征进行融合，得到第一融合特征向量；

13、将第二图像信息分别输入第一模型与第二模型中，分别得到第三对比特征与第四对比特征；

14、将第三对比特征与第四对比特征进行融合，得到第二融合特征向量；

15、通过余弦相似度计算第一融合特征向量与第二融合特征向量的相似度；

16、其中所述相似度的计算公式如下所示：

17、其中a为第一融合特征向量、b为第二融合特征向量。

18、优选的，所述第一模型获取第一对比特征的步骤如下：

19、设置检测区域的大小，并将检测区域进行网格化，

20、将第一图像信息或者部分第一图像信息置入所述窗口中，并将所述检测区域中，其中所述第一图像信息的中心与所述检测区域的中间对齐；

21、将第一图像信息在中心网格的灰度值作为灰度阈值，将检测区域中灰度大于等于灰度阈值的网格赋值为1，将检测区域中灰度小于灰度阈值的网格赋值为0；

22、按照从上至下，从左至右的顺序，收集得到网格区域的赋值，得到数字串，将数字串作为第一对比特征；

23、所述第二模型获取第二对比特征的步骤如下：

24、将第一图像信息转化为灰度图像，得到处理图像；

25、计算处理图像中每一个像素的梯度强度以及方向；

26、按照预设的像素数量在所述灰度图像中划分出不重复的多个第一区域，按照预设第一区域的数量组成多个不重复的第二区域；

27、统计第一区域在梯度方向的直方图，作为第一特征；

28、对第二区域内中所有第一区域的直方图进行归一化处理，得到第二特征；

29、将第二特征进行串联处理，得到所述第二对比特征；

30、所述将第一对比特征与第二对比特征进行融合，得到第一融合特征向量的步骤如下：

31、将第一对比特征与第二对比特征进行串联操作，得到处理特征，将处理特征进行十进制的转化，得到所述第一融合特征向量。

32、一种基于图像识别的电动门警报系统，使用所述一种基于图像识别的电动门警报方法，其特征在于，包括：设置模块、录入模块、感应模块、拍摄模块、对比模块以及警报模块；

33、所述设置模块用于设置脸部信息白名单与脸部信息临时名单；

34、所述录入模块用于在脸部信息白名单中录入对应的脸部信息，作为第一图像信息；

35、所述感应模块用于在感应距离内感应到物体移动后，启动所述拍摄模块；

36、所述拍摄模块用于对电动门前方区域进行拍摄，得到拍摄画面；并获取拍摄画面中的脸部信息，作为第二图像信息；

37、所述对比模块用于对比第一图像信息与第二图像信息，判断两者之间的相似度是否大于相似度阈值，若大于，则开启电动门，若小于则判断所述脸部信息临时名单中是否存在有第二图像信息，若存在则增加所述第二图像信息出现的次数，若不存在，则将第二图像信息保存于所述脸部信息临时名单中；

38、若在第一时间阈值内，所述第二图像信息出现的次数大于次数阈值，则调用所述警报模块；

39、所述警报模块用于将第二图像信息与警报信息发送给绑定的通讯设备。

40、优选的，还包括报警模块；

41、所述报警模块用于在第二时间阈值内，所述第二图像信息出现的次数大于次数阈值，则根据网络信息中通缉名单的照片作为第三图像信息，判断第二图像信息与第三图像信息之间的相似度是否大于相似度阈值，若大于相似度阈值，则进行报警处理。

42、优选的，所述对比模块包括特征获取模块、融合模块以及计算模块；

43、所述特征获取模块用于将第一图像信息分别输入第一模型与第二模型中，分别得到第一对比特征与第二对比特征；

44、将第二图像信息分别输入第一模型与第二模型中，分别得到第三对比特征与第四对比特征；

45、所述融合模块用于将第一对比特征与第二对比特征进行融合，得到第一融合特征向量；

46、将第三对比特征与第四对比特征进行融合，得到第二融合特征向量；

47、所述计算模块用于通过余弦相似度计算第一融合特征向量与第二融合特征向量的相似度。

48、优选的，所述特征获取模块包括第一对比特征获取单元以及第二对比特征获取单元；

49、所述第一对比特征获取单元用于设置检测区域的大小，并将检测区域进行网格化，

50、将第一图像信息或者部分第一图像信息置入所述窗口中，并将所述检测区域中，其中所述第一图像信息的中心与所述检测区域的中间对齐；

51、将第一图像信息在中心网格的灰度值作为灰度阈值，将检测区域中灰度大于等于灰度阈值的网格赋值为1，将检测区域中灰度小于灰度阈值的网格赋值为0；

52、按照从上至下，从左至右的顺序，收集得到网格区域的赋值，得到数字串，将数字串作为第一对比特征；

53、所述第二对比特征获取单元用于所述第二模型获取第二对比特征的步骤如下：

54、将第一图像信息转化为灰度图像，得到处理图像；

55、计算处理图像中每一个像素的梯度强度以及方向；

56、按照预设的像素数量在所述灰度图像中划分出不重复的多个第一区域，按照预设第一区域的数量组成多个不重复的第二区域；

57、统计第一区域在梯度方向的直方图，作为第一特征；

58、对第二区域内中所有第一区域的直方图进行归一化处理，得到第二特征；

59、将第二特征进行串联处理，得到所述第二对比特征。

60、上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：本发明的电动门联动了脸部信息识别技术，通过设置对应的脸部信息白名单可以实现电动门的自动开启，而当识别出非脸部信息白名单中的脸部信息时，会记录出对应第二图像信息的出现次数，从而根据第二图像信息出现的次数来，提前给管理人员发送警报信息，帮助管理人员进行安全管理，大大提高了电动门使用的安全系数。