一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片及介质与流程

本公开涉及数字图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片及介质。

背景技术：

1、随着科技的发展，人们对图像质量的要求越来越高。高动态范围成像(hdr)已经成为我们观看体验中最受关注的发展之一，真正的hdr结合了高分辨率(通常为4k+8k)、高动态范围和宽色域(rec2020)。为了提升观看体验，各种显示设备着力于提升表示亮暗和颜色范围的能力，尤其是高光细节以及暗部细节，从而提高真实感。

2、但是，现有技术的高动态范围成像处理的压缩比恒定，导致hdr在不同显示设备之间存在很大差异，动态压缩效果不理想，产生较差的视觉观感。

技术实现思路

1、本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片及介质，以解决相关技术中的问题，实现自适应地根据视频序列中每一帧图像调整压缩曲线形状，从而更好地传递整段图像的动态范围信息，保证每一帧图像都可以更好地展现高光与暗区细节信息。

2、本公开的第一方面实施例提出了一种图像处理方法，该方法包括：对输入的视频序列逐帧进行直方图统计，得到统计信息；基于利用统计信息得到的视频序列中每一帧图像的整体压缩比以及亮度中间信息，获取压缩曲线；根据整体压缩比以及亮度中间信息，调整压缩曲线的形状，以对视频序列的每一帧图像进行动态范围压缩。

3、在本公开的一些实施例中，统计信息包括线性rgb值的统计信息和参考亮度信息，对输入的视频序列逐帧进行直方图统计，得到统计信息包括：对视频序列中每一帧图像的直方图进行平滑处理，确定视频序列中每一帧图像的每个像素点的rgb最大值以及非线性域的亮度；；将每个像素点的rgb最大值以及非线性域的亮度转入线性区域，进行累加直方图的计算，得到视频序列中每一帧图像的线性rgb值的统计信息和参考亮度信息。

4、在本公开的一些实施例中，基于利用统计信息得到的视频序列中每一帧图像的整体压缩比，获取压缩曲线包括：基于参考亮度信息以及预设目标亮度，计算视频序列中每一帧图像的整体压缩比；根据整体压缩比、线性rgb值的统计信息、亮度中间信息以及参考亮度信息，得到视频序列中每一帧图像的压缩曲线的控制点；根据控制点，建立视频序列中每一帧图像的压缩曲线。

5、在本公开的一些实施例中，控制点包括边界点、第一控制点、第二控制点和至少一个第三控制点，根据整体压缩比、线性rgb值的统计信息、亮度中间信息以及参考亮度信息，得到视频序列中每一帧图像的压缩曲线的控制点包括：根据视频序列中每一帧图像的线性rgb值的统计信息，确定视频序列中每一帧图像的亮度中间信息；根据亮度中间信息和整体压缩比，确定视频序列中每一帧图像的压缩曲线的边界点以及边界点的控制区域；根据边界点、边界点的控制区域以及预设调整值，确定视频序列中每一帧图像的第一控制点；基于边界点、亮度中间信息、整体压缩比以及预设阈值范围，插值得到视频序列中每一帧图像的第二控制点和至少一个第三控制点。

6、在本公开的一些实施例中，根据整体压缩比以及亮度中间信息，调整压缩曲线的形状，以对视频序列的每一帧图像进行动态范围压缩包括：根据视频序列中每一帧图像的整体压缩比和亮度中间信息，调整第一控制点、第二控制点以及至少一个第三控制点；根据调整后的第一控制点、第二控制点以及至少一个第三控制点，确定视频序列中每一帧图像的压缩曲线的形状，以对视频序列的每一帧图像进行动态范围压缩。

7、在本公开的一些实施例中，根据视频序列中每一帧图像的整体压缩比和亮度中间信息，调整第一控制点包括：根据边界点和整体压缩比，确定视频序列中每一帧图像的第一控制点的调整比例；根据第一控制点的调整比例以及亮度中间信息，调整第一控制点。

8、在本公开的一些实施例中，根据视频序列中每一帧图像的整体压缩比和亮度中间信息，调整第二控制点包括：根据视频序列中每一帧图像的整体压缩比，计算视频序列中每一帧图像的第二控制点的插值比例；根据边界点、第二控制点的插值比例、整体压缩比，确定视频序列中每一帧图像的第二控制点的调整比例；根据第二控制点的调整比例以及亮度中间信息，调整第二控制点。

9、在本公开的一些实施例中，根据视频序列中每一帧图像的整体压缩比和亮度中间信息，调整至少一个第三控制点包括：根据视频序列中每一帧图像的整体压缩比及亮度中间信息，计算视频序列中每一帧图像的至少一个第三控制点的插值比例；根据插值比例，调整至少一个第三控制点。

10、本公开的第二方面实施例提出了一种图像处理装置，该装置包括：统计单元，用于对输入的视频序列逐帧进行直方图统计，得到统计信息；获取单元，用于基于利用统计信息得到的视频序列中每一帧图像的整体压缩比，获取压缩曲线；调整单元，用于根据整体压缩比以及亮度中间信息，调整压缩曲线的形状，以对视频序列的每一帧图像进行动态范围压缩。

11、本公开的第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例中描述的方法。

12、本公开的第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开第一方面实施例中描述的方法。

13、本公开的第五方面实施例提出了一种芯片，该芯片包括一个或多个接口电路和一个或多个处理器；接口电路用于从电子设备的存储器接收信号，并向处理器发送信号，信号包括存储器中存储的计算机指令，当处理器执行计算机指令时，使得电子设备执行本公开第一方面实施例中描述的方法。

14、综上，根据本公开提出的图像处理方法，对输入的视频序列逐帧进行直方图统计，得到统计信息；基于利用统计信息得到的视频序列中每一帧图像的整体压缩比以及亮度中间信息，获取压缩曲线；根据整体压缩比以及亮度中间信息，调整压缩曲线的形状，以对视频序列的每一帧图像进行动态范围压缩，实现自适应地根据视频序列中每一帧图像调整压缩曲线形状，从而更好地传递整段图像的动态范围信息，保证每一帧图像都可以更好地展现高光与暗区细节信息。

15、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计信息包括线性rgb值的统计信息和参考亮度信息，所述对输入的视频序列逐帧进行直方图统计，得到统计信息包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于利用所述统计信息得到的所述视频序列中每一帧图像的整体压缩比以及中间亮度信息，获取所述视频序列中每一帧图像的压缩曲线包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制点包括边界点、第一控制点、第二控制点和至少一个第三控制点，所述根据所述整体压缩比、所述线性rgb值的统计信息、所述亮度中间信息以及所述参考亮度信息，得到所述视频序列中每一帧图像的所述压缩曲线的控制点包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述整体压缩比以及亮度中间信息，调整所述压缩曲线的形状，以对所述视频序列的每一帧图像进行动态范围压缩包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述视频序列中每一帧图像的整体压缩比和亮度中间信息，调整第一控制点包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述视频序列中每一帧图像的整体压缩比和亮度中间信息，调整第二控制点包括：

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频序列中每一帧图像的整体压缩比和亮度中间信息，调整至少一个第三控制点包括：

9.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

12.一种芯片，其特征在于，包括一个或多个接口电路和一个或多个处理器；所述接口电路用于从电子设备的存储器接收信号，并向所述处理器发送所述信号，所述信号包括存储器中存储的计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，使得所述电子设备执行权利要求1-8中任一项所述的方法。

技术总结本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、芯片及介质，涉及数字图像处理技术领域，该方法包括：对输入的视频序列逐帧进行直方图统计，得到统计信息；基于利用统计信息得到的视频序列中每一帧图像的整体压缩比以及亮度中间信息，获取压缩曲线；根据整体压缩比以及亮度中间信息，调整压缩曲线的形状，以对视频序列的每一帧图像进行动态范围压缩，实现自适应地根据视频序列中每一帧图像调整压缩曲线形状，从而更好地传递整段视频的动态范围信息，保证每一帧图像都可以更好地展现高光与暗区细节信息。技术研发人员：李婉齐,刘月雷受保护的技术使用者：上海玄戒技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12