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用于处理数据的方法、设备和计算机程序产品与流程

  • 国知局
  • 2024-09-14 14:48:08

本公开的实施例大体上涉及计算机领域,并且更具体地涉及用于处理数据的方法、设备和计算机程序产品。

背景技术:

1、聊天机器人是一种可以通过口头或文本进行交谈的计算机软件。聊天机器人的构建方式允许其能够与消息器集成,并且利用人工智能(ai)技术。

2、聊天机器人为企业提供了交流的新前景。向客户提供基于聊天机器人的服务,能够在没有时间限制的情况下例如回复查询和履行订单,将为企业节省成本。

技术实现思路

1、本公开的实施例提供一种用于处理数据的方案。

2、在本公开的第一方面,提供了一种用于处理数据的方法,该方法包括:由初始模型基于初始样本集,确定初始样本集中的第一样本子集,其中初始样本集包括多个问答对,该多个问答对中的每个问答对包括问题和回答;通过第一样本子集训练初始模型来生成第一模型;由第一模型基于第一样本子集,确定第一样本子集中的第二样本子集;通过第二样本子集训练第一模型来生成第二模型;响应于第二样本子集和第二模型中的至少一者满足相应预定条件,由第二模型基于初始样本集,确定初始样本集的第三样本子集;以及通过第三样本子集训练第二模型来生成第三模型。

3、在本公开的另一方面,提供了一种用于处理数据的设备,该设备包括处理器,以及存储器,该存储器被耦合到处理器并且其上存储有指令,这些指令在由处理器执行时,使该设备执行以下动作:由初始模型基于初始样本集,确定初始样本集中的第一样本子集,其中初始样本集包括多个问答对,该多个问答对中的每个问答对包括问题和回答;通过第一样本子集训练初始模型来生成第一模型;由第一模型基于第一样本子集,确定第一样本子集中的第二样本子集;通过第二样本子集训练第一模型来生成第二模型;响应于第二样本子集和第二模型中的至少一者满足相应预定条件,由第二模型基于初始样本集,确定初始样本集的第三样本子集;以及通过第三样本子集训练第二模型来生成第三模型。

4、在本公开的再一方面,提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读存储介质上并且包括计算机可执行指令,这些计算机可执行指令在被执行时,使计算机执行根据本公开的实施例的方法或过程。

5、请注意,提供技术实现要素:部分是为了以简化的形式介绍一系列概念,下面将在具体实施方式中进一步描述这些概念。发明内容部分无意于标识本公开内容的关键特征或必要特征,也无意于限制本公开内容的范围。

技术特征:

1.一种用于处理数据的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中:

4.根据权利要求3所述的方法,其中:

5.根据权利要求2所述的方法,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中

7.根据权利要求5所述的方法,还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其中:

9.根据权利要求8所述的方法,其中所述预处理包括:

10.根据权利要求7所述的方法,还包括:

11.一种用于处理数据的设备,包括:

12.根据权利要求11所述的设备,所述动作还包括:

13.根据权利要求12所述的设备,其中:

14.根据权利要求13所述的设备,其中:

15.根据权利要求12所述的设备,所述动作还包括:

16.根据权利要求15所述的设备,其中:

17.根据权利要求15所述的设备,所述动作还包括:

18.根据权利要求11所述的设备,其中:

19.根据权利要求17所述的设备,所述动作还包括:

20.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读存储介质上并且包括计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时使计算机:

技术总结本公开的实施例涉及用于处理数据的方法、设备和计算机程序产品。该方法包括:由初始模型基于初始样本集,确定初始样本集中的第一样本子集,其中初始样本集包括多个问答对,该多个问答对中的每个问答对包括问题和回答;通过第一样本子集训练初始模型来生成第一模型;由第一模型基于第一样本子集,确定第一样本子集中的第二样本子集;通过第二样本子集训练第一模型来生成第二模型;响应于第二样本子集和第二模型中的至少一者满足相应预定条件,由第二模型基于初始样本集,确定初始样本集的第三样本子集;以及通过第三样本子集训练第二模型来生成第三模型。以此方式,能够提高样本质量,从而改进聊天机器人模型的性能。技术研发人员:王子嘉,刘志松,贾真受保护的技术使用者:戴尔产品有限公司技术研发日:技术公布日:2024/9/12

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