基于互联网的语言教学自动组卷评测方法、介质和设备

本发明涉及计算机，具体涉及一种基于互联网的语言教学自动组卷评测方法、介质和设备。

背景技术：

1、完形填空是一种英语语言学习和测验的练习形式，要求学生根据上下文和语法规则，在给定的空白处选择正确的单词或短语来填充空白。阅读练习是一种帮助学生提高阅读理解能力和语言技能的练习形式。通过阅读不同类型的文章，学生可以提高阅读速度、理解文章的主旨和细节，并发展批判性思维能力。

2、现有的完形填空题以及阅读题的文章一般通过文章选段、自主撰写以及教科书课文选用等方式实现，这一方式存在生成的文章考察知识点无法完全覆盖、为了运用多个考察的知识点而使得行文逻辑变得刻意，阅读难度不可控等多种问题，导致文章的可调节性差。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本发明提供了一种基于互联网的语言教学自动组卷评测方法、介质和设备，解决了现有的阅读类考题所使用的文章调节性差的问题。

2、为实现上述目的，在第一方面，本发明提供了一种基于互联网的语言教学自动组卷评测方法，方法包括：

3、获取第一文本主题，将第一文本主题与词汇库输入至第一训练模型中，得到与第一文本主题相关联的第一词汇集合，第一词汇集合中含有多个第一词汇；

4、根据第一文本主题生成第一文章脉络，并根据第一文章脉络得到第一基础文本；

5、对第一基础文本进行句段切割，得到第一基础句段集合，第一基础句段集合包括多个第一基础句段；

6、对每一第一基础句段进行知识点识别，得到多个第一考察知识点以及与每一第一考察知识点关联的第一词汇，将第一考察知识点与对应的第一词汇映射存储，得到第一考察知识点集合；

7、获取第一修改信息，第一修改信息中包括第一必考知识点集合，第一必考知识点集合包括至少部分第一考察知识点；

8、根据第一修改信息在第一基础句段集合中筛选出需要修改的若干第一基础句段，记为第一待修改句段；

9、逐一将第一待修改句段输入至第二训练模型中，得到每一第一待修改句段对应的若干第一备选句段；

10、获取第一难易配置信息，根据第一难易配置信息生成每一第一待修改句段的第一难易程度值；

11、对每一第一待修改句段执行以下步骤：

12、在若干第一备选句段中筛选出置于第一难易程度值阈值范围内的第一备选句段，记为第一替换句段，并采用第一替换句段对第一待修改句段进行替换，得到第一修改文本；

13、根据第一修改文本得到第一考察文本，并将第一考察文本展示在终端；

14、采集终端的第一作答结果，输出第一考察成绩，并将第一作答结果与第一考察文本映射存储。

15、进一步的，第一文本主题根据以下方式得到：

16、构建第一基础文献集合，第一基础文献集合包括第一预设时间周期内的热点文章、第二预设时间周期内的考题文献、第三预设时间周期内的学科文献中的至少一项；

17、将第一基础文献集合输入至第三训练模型中，得到多个第一关键词以及每一第一关键词与其余第一关键词在语义上的关联程度，记为第一语义关联程度；

18、以第一语义关联程度为基准构建每一第一关键词对应的词汇关系网，记为第一关系网；

19、根据多个第一关系网得到若干第一关联集合，每一第一关联集合包括多个关联程度紧密的第一关键词；

20、在多个第一关联集合中按照句法依存关系提炼出至少一个第一文本主题。

21、进一步的，根据第一文本主题生成第一文章脉络，并根据第一文章脉络得到第一基础文本还包括：

22、在文章数据库中获取与第一文本主题相关联的第一文章选段，文章数据库中存储有多个第一文章，每一第一文章包括多个第一段落，第一文章选段为一个第一文章中的若干第一段落；

23、对第一文章选段进行字词标注，得到多个第二关键词，并根据第二关键词对第一文章选段进行划分，得到第二关键词所在的句段，记为第二关键句段；

24、对多个第二关键句段按照前后文逻辑顺序进行段落依存关系整理，得到第一文章选段对应的第一文章脉络，段落依存关系包括并列关系、递进关系、总分关系的至少一项；

25、将第一文章脉络输入至第四训练模型中，得到第一基础文本。

26、进一步的，与第一文本主题相关联的第一文章选段根据以下方式得到：

27、根据第一文本主题在文章数据库中筛选出至少一个第一文章；

28、逐一对筛选出的第一文章中的第一段落进行文本主题分析，得到每一第一段落的主题信息，记为第一段落主题；

29、对每一第一段落构建第二语义关联程度集合，第二语义关联程度集合中包括其余第一段落与当前第一段落的第二语义关联程度；

30、逐一将各个第一段落对应的第一段落主题与第一文本主题进行匹配，得到与第一文本主题关联程度最高的若干第一段落，记为第一关联段落；

31、获取第一关联段落的第二语义关联程度集合，并筛选出满足第一预设条件的第一段落，记为第二关联段落，第一预设条件包括在第一关联段落对应的第二语义关联程度集合中，且与第一关联段落的第二语义关联程度位于预设关联程度阈值范围内；

32、将第一关联段落与第二关联段落按照行文顺序进行整合，得到第一文章选段。

33、进一步的，获取第一修改信息包括：

34、获取用户信息，用户信息包括当前用户对应的基础信息、历史作答信息以及学习水平信息；

35、根据用户信息生成第一待检验知识点集合以及第二待检验知识点集合，第一待检验知识点集合中包括多个第一待检验知识点，第一待检验知识点为历史作答信息中被标记为存在理解难度的知识点，第二待检验知识点集合中包括多个第二待检验知识点，第二待检验知识点为教学计划中要求用户掌握的知识点；

36、根据历史作答信息得到每一第一待检验知识点的第一检验权重值，根据教学计划得到每一第二待检验知识点的第二检验权重值；

37、根据学习水平信息得到第一待检验知识点的第一预设数量，以及根据学习水平信息得到第二待检验知识点的第二预设数量；

38、按照第一检验权重值的高低顺序排列第一待检验知识点，并抽取第一待检验知识点集合中排列在前的第一预设数量的第一待检验知识点，记为第一基础考察知识点；

39、按照第二检验权重值的高低顺序排列第二待检验知识点，并抽取第二待检验知识点集合中排列在前的第二预设数量的第二待检验知识点，记为第二基础考察知识点；

40、对第一基础考察知识点以及第二基础考察知识点进行整合，得到第一必考知识点集合，并根据第一必考知识点集合生成第一修改信息。

41、进一步的，根据历史作答信息得到每一第一待检验知识点的第一检验权重值还包括：

42、为每一第一待检验知识点设置一个对应的作答记录表，作答记录表中记录有作答时间，以及按照作答时间顺序排列的当前第一待检验知识点的题目的作答次数和答题结果；

43、在作答记录表中筛选出当前第一待检验知识点的答题结果为错误的作答次数，记为错题次数；

44、分别计算完成相邻的两次错误的答题结果对应的作答时间之间的时间间隔，记为错题间隔周期；

45、将答题结果为错误的错题次数与错题间隔周期映射存储，得到错题记录集合；

46、根据错题记录集合得到正确率预测曲线，正确率预测曲线的自变量为时间间隔，正确率预测曲线的因变量为当前第一待检验知识点的预测作答正确率；

47、计算当前时间戳与上一次作答时间的时间间隔，得到第一待检验时间间隔，根据第一待检验时间间隔以及正确率预测曲线得到第一待检验知识点的第一预测作答正确率；

48、根据第一预测作答正确率生成第一检验权重值。

49、进一步的，根据第一修改文本得到第一考察文本还包括：

50、获取考核题型信息，考核题型信息包括阅读题和/或完型填空题；

51、根据考核题型信息生成考核提纲，考核提纲包括考核题目的题型以及考核知识点；

52、根据考核提纲生成多个最终考核题目；

53、根据多个最终考核题目与第一修改文本生成第一考察文本；

54、根据考核提纲生成多个最终考核题目还包括：

55、逐一判断考核提纲中的考核题目是否属于词汇考察的类别，若是，则获取考核题目对应的考核词汇，并根据考核词汇生成相近词汇集合，相近词汇集合包括考核词汇以及混淆词汇，混淆词汇包括与考核词汇词义相近或词形相近的词汇；

56、根据相近词汇集合生成与当前考核题目的考核词汇对应的多个初始考核题目；

57、获取第二难易配置信息，根据第二难易配置信息生成每一初始考核题目对应的第二难易程度值；

58、在多个初始考核题目中筛选出与用户信息的学习水平信息最为接近的第二难易程度值所对应的初始考核题目，并将其记为最终考核题目。

59、进一步的，方法还包括：

60、判断第一考察成绩是否合格，若不合格，则获取第一作答结果以及第一考察文本；

61、根据第一作答结果以及第一考察文本筛选出第二考察知识点；

62、根据第二考察知识点生成第二文本主题，将第二文本主题与词汇库输入至第一训练模型中，得到与第二文本主题相关联的第二词汇集合，第二词汇集合中含有多个第二词汇；

63、根据第二文本主题生成第二文章脉络，并根据第二文章脉络得到第二基础文本；

64、对第二基础文本进行句段切割，得到第二基础句段集合，第二基础句段集合包括多个第二基础句段；

65、对每一第二基础句段进行知识点识别，得到多个第二考察知识点以及与每一第二考察知识点关联的第二词汇，将第二考察知识点与第二词汇映射存储，得到第二考察知识点集合；

66、获取第二修改信息，第二修改信息中包括第二必考知识点集合，第二必考知识点集合中包括至少部分第二考察知识点；

67、根据第二修改信息在第二基础句段集合中筛选出需要修改的若干第二基础句段，记为第二待修改句段；

68、逐一将第二待修改句段输入至第二训练模型中，得到每一第二待修改句段对应的若干第二备选句段；

69、获取第三难易配置信息，根据第三难易配置信息生成每一第二待修改句段的第三难易程度值；

70、对每一第二待修改句段执行以下步骤：

71、在若干第二备选句段中筛选出置于第三难易程度值阈值范围内的第二备选句段，记为第二替换句段，并对第二待修改句段进行替换，得到第二修改文本；

72、根据第二修改文本得到第二考察文本，并将第二考察文本展示在终端。

73、在第二方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现在第一方面所述的方法。

74、在第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现在第一方面所述的方法。

75、区别于现有技术，上述技术方案中，获取第一文本主题，将第一文本主题与词汇库输入至第一训练模型中，得到与第一文本主题相关联的第一词汇集合，根据第一文本主题生成第一文章脉络，并根据第一文章脉络得到第一基础文本；对第一基础文本进行句段切割，得到第一基础句段集合，对每一第一基础句段进行知识点识别，得到多个第一考察知识点以及与每一第一考察知识点关联的第一词汇，将第一考察知识点与对应的第一词汇映射存储，得到第一考察知识点集合；获取第一修改信息，根据第一修改信息在第一基础句段集合中筛选出需要修改的若干第一基础句段，记为第一待修改句段；逐一将第一待修改句段输入至第二训练模型中，得到每一第一待修改句段对应的若干第一备选句段；获取第一难易配置信息，根据第一难易配置信息生成每一第一待修改句段的第一难易程度值；在若干第一备选句段中筛选出置于第一难易程度值阈值范围内的第一备选句段，记为第一替换句段，并采用第一替换句段对第一待修改句段进行替换，得到第一修改文本；根据第一修改文本得到第一考察文本，并将第一考察文本展示在终端；采集终端的第一作答结果，输出第一考察成绩，并将第一作答结果与第一考察文本映射存储。本技术方案通过从第一文本主题到第一文章脉络，再到第一基础文本的形式，实现阅读类题目中的文章的自动生成，在这一基础上，对第一基础文本进行知识点识别，得到第一考察知识点集合，再通过第一修改信息从第一基础句段中筛选出第一待修改句段，针对第一待修改句段生成多个第一备选句段，对多个第一待修改句段基于第一难易程度值进行分配，对每一第一待修改句段对应的多个第一备选句段按照第一难易程度值阈值范围进行筛选，并将筛选出的第一备选句段替换第一待修改句段，直至多个第一待修改句段依次替换完毕，得到第一修改文本，再根据第一修改文本得到第一考察文本并展示，供终端作答，记录第一作答结果以及第一考察成绩。这一方式使得阅读类文章，也即第一考察文本能够根据第一难易配置信息并结合第一必考知识点集合对第一基础文本进行部分或全部的句段修改、调整与替换，使得最后得到的第一修改文本更加贴合第一修改信息、第一难易配置信息的需求，实现阅读类文章的文本可控调整，更符合考试需求。

76、上述技术实现要素：相关记载仅是本发明技术方案的概述，为了让本领域普通技术人员能够更清楚地了解本发明的技术方案，进而可以依据说明书的文字及附图记载的内容予以实施，并且为了让本发明的上述目的及其它目的、特征和优点能够更易于理解，以下结合本发明的具体实施方式及附图进行说明。