基于科创力评估的大型项目委派方案自动生成方法及设备与流程

本技术涉及数据处理的，尤其涉及一种基于科创力评估的大型项目委派方案自动生成方法及设备。

背景技术：

1、在全球经济格局中，中小型企业（smes）作为经济体系的重要组成部分，扮演着促进创新、增加就业、推动经济增长的关键角色。然而，面对日益激烈的市场竞争和大型企业的资源垄断，中小型企业往往因资金有限、技术储备不足、市场渠道狭窄等问题而难以承接大型项目，这在一定程度上限制了它们的成长速度和潜力发挥。

2、传统上，大型项目往往由少数具有雄厚资金实力和技术积累的大型企业主导，这些企业能够凭借规模经济效应、完善的供应链体系以及强大的市场影响力，轻松获取并执行大型项目。但这种集中化趋势加剧了市场竞争的不平等性，使得中小型企业难以触及高端市场，限制了行业整体的多样性和活力，不利于中小型企业的科创力发展与科创力成果化。

3、中小型企业虽然灵活性强、创新速度快，但面对大型项目时，常存在资金短缺，难以独立承担大型项目的资金的问题；也存在技术专一，难以覆盖大范围的高端技术和复杂工艺的问题；还存在处理周期长，难以在大型项目规定的期限内完成项目的问题。同时市场准入门槛高，大型项目往往伴随着严格的资质要求和复杂的审批流程，中小企业难以获得入场券。

4、因此，如何将大型项目进行分割，并基于科创力自动选择多个具有合作基础的中小企业，以合作完成大型项目成为一个亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种基于科创力评估的大型项目委派方案自动生成方法及设备，用以解决如下技术问题：如何将大型项目进行分割，并基于科创力自动选择多个具有合作基础的中小企业，以合作完成大型项目。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种基于科创力评估的大型项目委派方案自动生成方法，其特征在于，方法包括：确定项目需求和多个承包商的企业信息；其中，项目需求包括项目类型和项目体量，企业信息至少包括以下数据中的一种：企业类型、企业实力、团队能力、成长潜力、企业信用和企业风险；基于预设的企业评价模型处理企业信息，以确定多个承包商的科创力和项目承载能力，并基于科创力数值从大到小的顺序生成科创力表；基于预设的科创阈值处理科创力表，以确定第一数量个承包商，并获取第一数量个承包商的详细信息；其中，详细信息至少包括以下子数据中的一种：员工毕业院校、企业合作历史、员工合作历史、企业历史项目和企业专利明细；将第一数量个承包商按照预设的分配算法生成第二数量个承包商组合；将详细信息按照子数据的数量分为第三数量个子验证组，基于预设的亲密度模型处理第三数量个子验证组，以确定第二数量个承包商组合之间的合作亲密度；基于合作亲密度、科创力和项目承载能力，判断第二数量个承包商组合是否存在符合项目需求的承包商组合；在第二数量个承包商组合不存在符合项目需求的承包商组合时，基于项目承载能力和科创力调整分配算法，并重复上述过程，直至存在承包商组合符合项目需求。

3、在本技术的一种实现方式中，基于预设的企业评价模型处理企业信息，以确定多个承包商的科创力和项目承载能力，并基于科创力数值从大到小的顺序生成科创力表，具体包括：在预设的逻辑回归算法模型的基础上，基于企业类型、企业实力、团队能力、成长潜力、企业信用和企业风险构建企业评价模型；其中，企业评价模型包括科创力评价模型和承载能力评价模型；基于科创力评价模型处理多个承包商的企业实力、团队能力、成长潜力、企业信用和企业风险，以确定多个承包商的科创力；基于承载能力评价模型处理企业类型、企业实力、团队能力、企业信用和企业风险，以确定多个承包商的项目承载能力；按照科创力的数值从大到小的顺序生成科创力表；其中，科创力与项目承载能力存在关联关系。

4、在本技术的一种实现方式中，在确定项目需求和多个承包商的企业信息之前，方法还包括：获取完整项目内容和完整承包商的企业信息；其中，完整项目内容包括完整项目体量和多个项目类型；基于多个项目类型拆分完整项目内容，以生成多个项目需求；其中，每个项目需求对应唯一的项目类型；基于项目类型匹配企业类型，以将项目需求与多个承包商的企业信息进行匹配。

5、在本技术的一种实现方式中，将第一数量个承包商按照预设的分配算法生成第二数量个承包商组合，具体包括：计算第一数量个承包商的项目承载能力的承载平均值，并基于项目体量和承载平均值确定承包商组合的组合数；基于组合数处理第一数量个承包商，以生成第二数量个承包商组合；其中，第二数量为，m为第一数量，n为组合数。

6、在本技术的一种实现方式中，将详细信息按照子数据的数量分为第三数量个子验证组，基于预设的亲密度模型处理第三数量个子验证组，以确定第二数量个承包商组合之间的合作亲密度，具体包括：基于子数据的数量生成第三数量个子验证组；其中，每个子验证组对应一个子数据，子数据包括子数据属性和子数据比重；在组合数等于一时，基于科创力确定承包商组合的合作亲密度；在组合数等于二时，基于子数据属性处理亲密度模型，以确定在每个子验证组下承包商组合的子数据合作亲密度；在组合数大于二时，将承包商组合内的承包商按照组合数为二进行组合，并基于子数据属性处理亲密度模型，以确定在每个子验证组下承包商组合的子数据合作亲密度；基于亲密度比重处理第三数量个子数据合作亲密度，以确定第二数量个承包商组合之间的合作亲密度。

7、在本技术的一种实现方式中，在组合数等于二时，基于子数据属性处理亲密度模型，以确定在每个子验证组下承包商组合的子数据合作亲密度，具体包括：在组合数等于二时，基于子数据属性对比预设的算法数据库，以确定子验证组对应的亲密度算法；基于自然语言处理算法提取子数据的关键字；基于关键字和子数据属性对比预设的对比数据库，以确定数据筛选页面；基于承包商组合中的任一承包商的关键字筛选数据筛选页面，并查询数据筛选页面是否存在另一承包商的关键字；若存在，则判定关键字为有效关键字，并基于有效关键字的数量和关键字的数量确定子数据合作亲密度；其中，有效关键字与亲密度正相关。

8、在本技术的一种实现方式中，在组合数大于二时，将承包商组合内的承包商按照组合数为二进行组合，并基于子数据属性处理亲密度模型，以确定在每个子验证组下承包商组合的子数据合作亲密度，具体包括：在组合数大于二时，将承包商组合内的承包商按照预设的组合分派算法处理为第四数量个子承包商组合；其中，子承包商组合的数量为，p为组合数；基于子数据属性对比算法数据库，以确定子验证组对应的亲密度算法；基于自然语言处理算法提取子数据的关键字；基于关键字和子数据属性对比预设的对比数据库，以确定数据筛选页面；基于子承包商组合中的任一承包商的关键字筛选数据筛选页面，并查询数据筛选页面是否存在另一承包商的关键字；若存在，则判定关键字为有效关键字，并基于有效关键字的数量和关键字的数量确定子承包商数据合作亲密度；计算第四数量个子承包商数据合作亲密度的平均值，以确定在每个子验证组下承包商组合的子数据合作亲密度。

9、在本技术的一种实现方式中，综合合作亲密度、科创力和项目承载能力，以判断第二数量个承包商组合是否存在符合项目需求的承包商组合，具体包括：将合作亲密度按照预设的亲密度系数转换算法处理为亲密度系数；按照亲密度从大到小的顺序，基于合作亲系数处理承包商组合的项目承载能力，以确定综合项目承载能力；对比综合项目承载能力和项目体量，以判断承包商组合是否符合项目需求；若第二数量个承包商组合存在符合项目需求的承包商组合，则基于亲密度系数处理科创力，以确定综合科创力；选择综合科创力数值最高的承包商组合为最终承包商组合。

10、在本技术的一种实现方式中，在第二数量个承包商组合不存在符合项目需求的承包商组合时，基于项目承载能力和科创力调整分配算法，并重复上述过程，直至存在承包商组合符合项目需求，具体包括；在第二数量个承包商组合不存在符合项目需求的承包商组合时，基于承包商组合的综合项目承载能力和项目体量确定第二数量个项目差额；基于第二数量个项目差额的平均值和承载平均值确定修改组合数；基于修改组合数调整分配算法，以生成修改分配算法，并将第一数量个承包商按照修改分配算法生成第五数量个承包商组合；将详细信息按照子数据的数量分为第三数量个子验证组，基于预设的亲密度模型处理第三数量个子验证组，以确定第五数量个承包商组合之间的合作亲密度；基于合作亲密度、科创力和项目承载能力，判断第五数量个承包商组合是否存在符合项目需求的承包商组合；在第五数量个承包商组合不存在符合项目需求的承包商组合时，基于项目承载能力和科创力修改修改分配算法；重复上述步骤，直至存在承包商组合符合项目需求。

11、第二方面，本技术实施例还提供了一种基于科创力评估的大型项目委派方案自动生成设备，其特征在于，设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：确定项目需求和多个承包商的企业信息；其中，项目需求包括项目类型和项目体量，企业信息至少包括以下数据中的一种：企业类型、企业实力、团队能力、成长潜力、企业信用和企业风险；基于预设的企业评价模型处理企业信息，以确定多个承包商的科创力和项目承载能力，并基于科创力数值从大到小的顺序生成科创力表；基于预设的科创阈值处理科创力表，以确定第一数量个承包商，并获取第一数量个承包商的详细信息；其中，详细信息至少包括以下子数据中的一种：员工毕业院校、企业合作历史、员工合作历史、企业历史项目和企业专利明细；将第一数量个承包商按照预设的分配算法生成第二数量个承包商组合；将详细信息按照子数据的数量分为第三数量个子验证组，基于预设的亲密度模型处理第三数量个子验证组，以确定第二数量个承包商组合之间的合作亲密度；综合合作亲密度、科创力和项目承载能力，以判断第二数量个承包商组合是否存在符合项目需求的承包商组合；在第二数量个承包商组合不存在符合项目需求的承包商组合时，基于项目承载能力和科创力调整分配算法，并重复上述过程，直至存在承包商组合符合项目需求。

12、本技术实施例提供的一种基于科创力评估的大型项目委派方案自动生成方法及设备至少具备以下技术效果：

13、提高项目匹配度：通过详细分析项目需求和承包商的企业信息（包括科创力、项目承载能力、企业信用等），能够更准确地评估承包商与项目的匹配程度，从而选择出最符合项目需求的承包商组合。这有助于确保项目的高质量完成。

14、优化资源配置：通过预设的分配算法生成承包商组合，并基于合作亲密度、科创力和项目承载能力进行综合评估，可以优化资源的配置。有助于减少资源浪费，提高项目的执行效率。

15、降低项目风险：通过评估承包商的企业信用和风险，可以筛选出信誉良好、风险较低的承包商，从而降低项目执行过程中的不确定性和风险。此外，对承包商合作历史的考察也有助于预测潜在的合作问题，并提前采取措施加以解决。

16、促进技术创新：将科创力作为重要的评估指标之一，有助于引导承包商注重技术创新和研发投入。这不仅能够提升项目的科技含量和竞争力，还能推动整个行业的技术进步和发展。

17、提高决策效率：通过系统化的流程和预设的模型、算法，能够提高筛选承包商组合的效率。这有助于项目管理团队在有限的时间内做出更加准确和高效的决策。

18、增强合作稳定性：通过评估承包商之间的合作亲密度，可以选择出具有良好合作基础和默契的承包商组合。这有助于增强合作关系的稳定性，减少合作过程中的摩擦和冲突，提高项目的整体执行效果。

19、帮助中小型企业：通过将大型项目拆分为多个项目需求，并将项目需求分配至多个中小型企业，从而分配大型项目至多个中小型企业。