人脸聚档指标统计方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及计算机软件测试，具体而言，涉及一种人脸聚档指标统计方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、在进行人脸聚类算法的优化过程中，为衡量算法的优劣性，需要通过指标进行评定。尤其是在开放式场景中进行指标统计时，其统计过程耗费大量时间以及人力。据先前经验，在1000w数据集中统计5个人员的指标情况需要耗费4人/天。统计过程中还可能出现计算错误等问题，导致数据缺乏可信度。指标统计过程中耗费的人力和时间成本会伴随着聚类算法的迭代测试而持续增加，多执行一次，该投入则会多一倍。因此将该统计过程固化成自动化流程就显得十分必要。该方式不仅可以大量缩减人力投入，而且能避免因人工计算错误而出现指标偏差的问题。

2、现有的自动化指标测试流程需先准备已标定的测试集和干扰集作为样本集，再进行人脸聚类分档，最后根据初始标定的测试集计算得出指标。该方法应用于实际局点环境中会存在许多限制。例如，需要获取一定数量的样本集以及干扰集，并且对这些样本集进行预先标注。将这些数据拷贝到实验室环境后再进行指标计算，这些数据可能涉及隐私，存在一定的法律风险。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种人脸聚档指标统计方法、装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术中难以自动分析人脸聚档算法优劣的技术问题。

2、根据本技术实施例的一个方面，提供了一种人脸聚档指标统计方法，包括：

3、获取待标注的人员档案对应的档案轨迹数据，对档案轨迹数据进行标注，将确认是目标人员的轨迹抓拍图像标注为已确认；

4、基于已确认的抓拍图像，采用以图搜图的方式获取目标人员的其他抓拍图像；

5、将图搜到的其他抓拍图像与已确认的抓拍图像关联，得到图搜关联字段，将其他抓拍图像对应的档案编号以及图搜关联字段写入轨迹标注表；

6、根据轨迹标注表分别统计标准模式以及严格模式下目标人员档案的扩散率、准确率以及召回率。

7、在一个实施例中，获取待标注的人员档案对应的档案轨迹数据，包括：

8、根据预先设定的聚档任务、档案生成时间以及轨迹数量中的一个或多个条件，查询待标注的人员档案；

9、获取待标注的人员档案的最大轨迹时间以及最小时间索引值；

10、将最大轨迹时间以及最小时间索引值中较大的时间作为查询轨迹开始时间；

11、根据查询轨迹开始时间获取待标注的人员档案对应的轨迹数据。

12、在一个实施例中，基于已确认的抓拍图像，采用以图搜图的方式获取目标人员的其他抓拍图像，包括：

13、分别提取多张不同角度的已确认的抓拍图像的人脸特征值；

14、遍历提取待标注的档案外的其他图像的人脸特征值；

15、基于人脸特征值进行相似性计算，将与已确认的抓拍图像相似性大于阈值的其他图像召回，得到目标人员的其他抓拍图像。

16、在一个实施例中，统计标准模式下目标人员档案的扩散率、准确率以及召回率，包括：

17、根据所述轨迹标注表，确定标准模式下的分裂档个数，根据所述标准模式下的分裂档个数得到扩散率；

18、获取标准模式下的分裂档中已确认抓拍图像数量最多的档案，作为主档案，根据所述主档案中已确认抓拍图像总数与主档案中所有抓拍图像数量的比值，得到准确率；

19、根据所述主档案中已确认抓拍图像总数与轨迹标注表中目标人员已确认的所有抓拍图像总数的比值，得到召回率；

20、其中，标准模式下，当目标人员的抓拍图像存在多个档案，且某个档案中目标人员的抓拍图像数量在该档案所有抓拍图像数量占比小于预设阈值，则认为该档案不是一个分裂档。

21、在一个实施例中，统计严格模式下目标人员档案的扩散率、准确率以及召回率，包括：

22、根据所述轨迹标注表，确定严格模式下的分裂档个数，根据所述严格模式下的分裂档个数得到扩散率；

23、根据严格模式下所有分裂档中已确认抓拍图像总数与所有分裂档中的抓拍图像总数的比值，得到准确率；

24、根据所有分裂档中已确认抓拍图像总数与轨迹标注表中目标人员的所有抓拍图像总数的比值，得到召回率；

25、其中，严格模式下，当某个档案中存在目标人员的抓拍图像，就认为该档案是一个分裂档。

26、在一个实施例中，还包括：

27、根据聚档任务下所有人员标准模式下的档案数量和，与人员总数的比值，得到聚档任务的扩散率；

28、根据聚档任务下所有人员各自抓拍图像数最多的档案作为主档案，将所有主档案中的已确认抓拍图像总数，与所有主档案的所有抓拍图像总数的比值，得到聚档任务的准确率；

29、将所有主档案中的已确认抓拍图像总数，与所有人员的所有已确认抓拍图像总数的比值，得到聚档任务的召回率；

30、根据聚档任务下为标准模式的所有档案中已确认的抓拍图像数量和，与轨迹标注表中该任务下所有标注人员的已确认抓拍图像数量和的比值，得到聚档任务的聚类率。

31、在一个实施例中，还包括：

32、根据聚档任务下所有人员严格模式下的档案数量和，与人员总数的比值，得到聚档任务的扩散率；

33、根据聚档任务下所有人员各自抓拍图像数最多的档案作为主档案，将所有主档案中的已确认抓拍图像总数，与所有主档案的所有抓拍图像总数的比值，得到聚档任务的准确率；

34、将所有主档案中的已确认抓拍图像总数，与所有人员的所有已确认抓拍图像总数的比值，得到聚档任务的召回率；

35、根据聚档任务下为严格模式的所有档案中已确认的抓拍图像数量和，与轨迹标注表中该任务下所有标注人员的已确认抓拍图像数量和的比值，得到聚档任务的聚类率。

36、根据本技术实施例的又一方面，还提供了一种人脸聚档指标统计装置，包括：

37、标注模块，用于获取待标注的人员档案对应的档案轨迹数据，对档案轨迹数据进行标注，将确认是目标人员的轨迹抓拍图像标注为已确认；

38、图搜模块，用于基于已确认的抓拍图像，采用以图搜图的方式获取目标人员的其他抓拍图像；

39、关联模块，用于将图搜到的其他抓拍图像与已确认的抓拍图像关联，得到图搜关联字段，将其他抓拍图像对应的档案编号以及图搜关联字段写入轨迹标注表；

40、统计模块，用于根据轨迹标注表分别统计标准模式以及严格模式下目标人员档案的扩散率、准确率以及召回率。

41、根据本技术实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的人脸聚档指标统计方法。

42、根据本技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述人脸聚档指标统计方法。

43、本技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

44、本技术实施例提供的人脸聚档指标统计方法，最终得到标注人员的所有档案以及所有抓拍数据进行指标计算，本方案可选择任一档案作为标注人员，根据档案中的抓拍轨迹发散式图搜标注人员的其他抓拍轨迹，进而根据召回的轨迹获取其归属的分档，最终得到标注人员的所有档案，以及所有抓拍数据进行指标计算。可以实现局点环境的随时部署随时可用的效果。该方法可以应用于开放式场景，不需要预先准备标定的样本集和干扰集，简化了统计的预先准备流程，提升了数据处理效率，提升了指标统计结果的可靠性和统计效率。