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一种基于光线追踪的室内WiFi指纹地图构建方法

  • 国知局
  • 2024-10-09 15:32:23

本发明属于室内定位,具体涉及一种基于光线追踪的室内wifi指纹地图构建方法。

背景技术:

1、近些年以来,随着移动智能设备的广泛普及和室内定位技术的快速发展,在室内寻求一个良好的室内定位方法符合人们的生活需求。基于位置指纹的室内定位方法,因其在室内部署中适用性高,具有易实现、成本低廉、精度高和抗干扰能力强等优势而被广泛使用。室内wifi指纹地图是实现良好定位的基础和关键。因此,构建一种高精度的室内wifi指纹地图对实现高精度的室内定位和导航,具有重要的研究意义。

2、目前,室内wifi指纹地图构建普遍使用人工采集的方式,这种方式耗费大量的人力物力,而使用机器人进行自动wifi指纹采集又存在死角与偏差,大大影响了wifi指纹地图的采集效率与精度。

技术实现思路

1、鉴于以上问题,本发明提供了一种基于光线追踪的室内wifi指纹地图构建方法,通过建模仿真,利用光的传播特性,模拟wifi无线信号在室内环境中的传播,使用wifi指纹稀疏真实值,对其进行矫正,具有构建简单、定位速度快、节约人力物力、精度高等优点。

2、具体来说,本发明的目的在于提供一种基于光线追踪的室内wifi指纹地图构建方法,该方法包括如下步骤:

3、s1:对当前需要进行室内wifi指纹地图构建的室内场景进行建模仿真,包括但不限于墙壁、家具、障碍物等室内固定设施,以坐标的形式对室内环境进行标注;

4、s2:根据实际情景需求,针对不同的wifi信号发射点与接收点,使用光线追踪模拟算法,对wifi信号点进行建模,模拟wifi信号在当前室内空间的分布情况;

5、s3:搭建可在大型室内环境中移动的机器人,用于实时采集当前室内场景中wifi信息并实时显示机器人当前位置信息等,移动机器人搭建后所能实现的功能,具体包括:

6、s3.1:移动机器人使用履带式结构,便于在室内环境中自主移动,包括前进、后退、左转、右转等;

7、s3.2:移动机器人具备自主避障功能,主要实现模块为红外线检测模块与摄像头,当检测或观测到墙壁、物体等障碍物,移动机器人可以自行避障;

8、s3.3:移动机器人底盘使用stm32开发板进行控制;

9、s3.4:移动机器人所使用的嵌入式开发板为nvdia jetson xavier nx,使用开发板所配备的wifi模块,对当前室内环境中的wifi信号进行扫描、识别、记录wifi发射点的地址、wifi信号强度值以及机器人当前位置信息;

10、s4:使用移动机器人在目标室内空间移动采集室内wifi指纹信息,移动机器人在室内空间移动采集信息的过程,具体方式包括:

11、s4.1:在室内空间允许、保证机器人正常运动的情况下,前向运动距离达到0.9m时执行采集指令,采集次数为10次;

12、s4.2:前向运动距离不足0.9m时,机器人通过摄像头以及红外传感装置,转向(左或右),满足前进距离时再次执行采集动作;

13、s4.3:移动机器人采集的信息包括当前位置可扫描到的wifi信号发射点的地址信息,以及每个发射点的信号强度,当前所处室内环境的位置信息;

14、s5:使用二阶卡尔曼滤波器,对采集到的每个wifi信号的强度值进行滤波,使获得的wifi信号更加平滑;

15、s6:将经预处理后的wifi信号真实值,利用高斯过程回归算法,对wifi模拟指纹地图进行矫正,对wifi指纹地图矫正的相关内容,具体包括:

16、s6.1:高斯过程回归的算法中,核函数为指数核函数;

17、s6.2:预处理后的wifi信号真实值占wifi指纹地图的40%。

18、本发明的有益效果包括:

19、本发明所述的一种基于光线追踪的室内wifi指纹地图构建方法,使用光线追踪模拟算法,模拟wifi信号在室内环境中的传播,通过高斯过程回归算法,将稀疏指纹真实值与模拟wifi指纹地图相结合,在模拟指纹地图的基础上进一步提高了精度,有效的取代了人工采集wifi指纹地图,节约了大量的人力物力,且使wifi指纹地图精度更符合室内定位技术的需求。

技术特征:

1.一种基于光线追踪的室内wifi指纹地图构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

技术总结本发明公开一种基于光线追踪的室内WiFi指纹地图构建方法,包括针对目标室内环境进行建模仿真,使用光线追踪模拟算法,模拟WiFi信号在室内环境中的传播,构建室内WiFi指纹模拟地图;利用机器人采集WiFi信息,将采集到的WiFi稀疏真实值使用卡尔曼滤波器处理,去除噪声,再利用高斯过程回归算法,对WiFi指纹模拟地图进行矫正。本发明通过使用光线追踪模拟算法,模拟WiFi信号在室内环境中的传播,不仅极大的减少了WiFi指纹地图构建的人力、物力,而且在一定程度上提高了室内环境中WiFi指纹地图构建的精度。技术研发人员:徐军,付琳,张磊,吴晓华受保护的技术使用者:哈尔滨理工大学技术研发日:技术公布日:2024/9/29

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