一种光伏电站发电性能监控系统的制作方法

本发明涉及光伏电站运维管理领域，特别是一种光伏电站发电性能监控系统。

背景技术：

1、现阶段的光伏电站管理方式粗放，设备治理不到位，光伏电站发电量不及预期的现象十分普遍。根据光伏电站运维情况来看，光伏方阵的发电量偏差主要通过运维人员人工统计分析的方式查找，统计分析不及时，耗费时间长。光伏组件的故障需要人员依靠比较丰富的运维经验现场识别，然而光伏电站组件数量较多，无法做到及时准确识别。因此，光伏电站需要一种能够提高运维效率的方法。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术之不足，本发明之目的就是提供一种光伏电站发电性能监控系统，可及时发现光伏组件存在的问题，优化运维情况，从而提升光伏电站发电性能。

2、本发明解决的技术方案是：

3、一种光伏电站发电性能监控系统，其特征在于，包括逆变器发电性能模块、光伏组件红外特性模块、光伏组件图像特性模块和光伏组件el特性模块；

4、所述逆变器发电性能模块用于计算逆变器实际发电量和逆变器理论发电量，并将二者进行比对，当二者偏差率大于逆变器理论发电量的3％时，发出逆变器性能低效预警；

5、所述光伏组件红外特性模块用于采集光伏组件表面温度信息的红外图像，并根据红外图像温度信息，识别光伏组件是否存在热斑，若存在热斑则发出热斑预警；

6、所述光伏组件图像特性模块用于采集光伏组件表面照片，并根据照片信息，识别组件是否被遮挡，若出现遮挡则发出遮挡物预警；

7、所述光伏组件el特性模块用于采集光伏组件el特性图片，并根据el特性图片信息，识别组件是否出现隐裂，若出现隐裂则发出隐裂预警。

8、本发明系统新颖独特，简单合理，在逆变器发电性能模块，可对每一台逆变器的实际发电量与理论发电量进行对比，当偏差大于3％时进行发电性能低效预警，不需要运维人员人工进行数据统计。在光伏组件红外特性模块，运维人员可以对某一块光伏方阵进行无人机巡检，根据无人机所拍摄的红外照片，识别组件是否存在热斑，不需要运维人员人工拍摄红外图片和识别。在光伏组件图像特性模块，运维人员可以对某光伏方阵进行无人机巡检，根据无人机所拍摄的照片，识别组件是否被遮挡，不需要运维人员人工巡视组件是否被遮挡。在光伏组件el特性模块，运维人员可以对某光伏方阵的组件拍摄el特性照片，识别组件是否存在隐裂，由于组件隐裂无法肉眼观察到，运维人员无法及时发现此问题，因此该模块可有效避免隐裂情况发现不及时的情况。通过对比影响光伏发电性能的多个方面信息，及时发现问题，优化运维情况，从而提升光伏电站发电性能。

技术特征：

1.一种光伏电站发电性能监控系统，其特征在于，包括逆变器发电性能模块、光伏组件红外特性模块、光伏组件图像特性模块和光伏组件el特性模块；

2.根据权利要求1所述的光伏电站发电性能监控系统，其特征在于，逆变器发电性能模块包括逆变器理论发电模型算法、逆变器实际发电量算法、逆变器发电性能低效预警算法；

3.根据权利要求1所述的光伏电站发电性能监控系统，其特征在于，所述光伏组件红外特性模块包括无人机智能巡检算法和组件热斑识别算法；

4.根据权利要求1所述的光伏电站发电性能监控系统，其特征在于，所述光伏组件图像特性模块包括无人机智能巡检算法和组件遮挡识别算法；

5.根据权利要求1所述的光伏电站发电性能监控系统，其特征在于，所述光伏组件el特性模块包括el特性识别算法，具体为：

技术总结本发明涉及一种光伏电站发电性能监控系统，在逆变器发电性能模块，可对每一台逆变器的实际发电量与理论发电量进行对比，当偏差大于3％时进行发电性能低效预警，不需要运维人员人工进行数据统计；在光伏组件红外特性模块根据无人机所拍摄的红外照片，识别组件是否存在热斑；在光伏组件图像特性模块，可以对某光伏方阵进行无人机巡检，根据无人机所拍摄的照片，识别组件是否被遮挡，不需要运维人员人工巡视组件是否被遮挡；在光伏组件EL特性模块，可以对某光伏方阵的组件拍摄EL特性照片，识别组件是否存在隐裂，可有效避免隐裂情况发现不及时的情况，通过对比影响光伏发电性能的多个方面信息，及时发现问题，优化运维情况，提升光伏电站发电性能。技术研发人员：刘昆昊,韩广,连麒飞,魏庆海受保护的技术使用者：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司中南电力试验研究院技术研发日：技术公布日：2024/10/10