电池管理系统的功率预测方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及电池管理系统，具体涉及一种电池管理系统的功率预测方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、现有技术名称为：一种电池功率综合预测方法、装置、设备及存储介质，该现有技术主要解决的技术问题是：实时监测和预测新能源汽车电池的功率状态，避免电池过热导致的安全事故，同时避免静态预测方法耗费大量测试资源和动态估计方法受限于模型准确性的问题。相比与本申请而言，不同之处在于，本申请侧重点主要是功率预测的整体策略，不仅仅只有电压预测的内容，而这篇现有技术侧重点主要是如何通过模型来预测电压值并提高准确度。

2、现有技术名称为：一种锂电池动态峰值功率预测方法，该现有技术主要解决的技术问题是：如何准确判断和预测电动汽车电池的峰值功率，以优化整车控制策略，避免电池损坏和使用寿命的影响。相比与本申请而言，不同之处在于，两者实现的方法不一致，该现有技术主要是提出一种锂电池动态峰值功率预测方法，通过采集锂电池基本数据并进行模型辨识，实现了对锂电池动态峰值功率的预测。但是没有就功率预测的具体策略方法做详细描述。因此，现有技术中缺乏电池管理系统的功率预测方法。

技术实现思路

1、有鉴于此，有必要提供一种电池管理系统的功率预测方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中缺乏电池管理系统的功率预测方法。

2、为了解决上述技术问题，一方面，本发明提供了一种电池管理系统的功率预测方法，包括：

3、获取待检测电池管理系统的状态参数，在状态参数满足预设的电流阈值范围时，将状态参数输入电池等效模型，得到电池电压；待检测电池管理系统的状态参数为：电池的soc值、soh值、温度及电流；

4、将电池电压与预设的电压阈值进行匹配，得到匹配结果，基于匹配结果进行故障类型判断，得到待检测电池管理系统的诊断结果；

5、基于诊断结果、电池电压和状态参数，得到待检测电池管理系统的功率预测结果。

6、在一种可能的实现方式中，所述将状态参数输入电池等效模型，得到电池电压，包括：

7、将状态参数输入电池等效模型，基于最小二乘法对状态参数进行计算，得到电池电压。

8、在一种可能的实现方式中，所述将电池电压与预设的电压阈值进行匹配，得到匹配结果，基于匹配结果进行故障类型判断，得到待检测电池管理系统诊断结果，包括：

9、将电池电压与预设的电压阈值进行匹配，在电池电压大于预设的电压阈值的匹配结果下，获取待检测电池管理系统运行状态，将待检测电池管理系统运行状态进行故障类型判断，得到待检测电池管理系统诊断结果。

10、在一种可能的实现方式中，

11、在电池电压小于预设的电压阈值的匹配结果下，获取待检测电池管理系统运行状态，将待检测电池管理系统运行状态进行故障类型判断，得到待检测电池管理系统诊断结果。

12、在一种可能的实现方式中，所述将待检测电池管理系统运行状态进行故障类型判断，得到待检测电池管理系统诊断结果，包括：

13、在待检测电池管理系统运行状态不存在可恢复的故障类型时，得到待检测电池管理系统可以正常使用的诊断结果。

14、在一种可能的实现方式中，

15、在待检测电池管理系统运行状态存在可恢复的故障类型时，得到待检测电池管理系统需要维护的诊断结果。

16、在一种可能的实现方式中，所述将待检测电池管理系统运行状态进行故障类型判断，得到待检测电池管理系统诊断结果，包括：

17、将待检测电池管理系统运行状态进行可恢复或不可恢复的故障类型判断，得到待检测电池管理系统需要维护的诊断结果。

18、另一方面，本发明还提供了一种电池管理系统的功率预测装置，包括：

19、电池电压模块，用于获取待检测电池管理系统的状态参数，在状态参数满足预设的电流阈值范围时，将状态参数输入电池等效模型，得到电池电压；待检测电池管理系统的状态参数为：电池的soc值、soh值、温度及电流；

20、诊断结果模块，用于将电池电压与预设的电压阈值进行匹配，得到匹配结果，基于匹配结果进行故障类型判断，得到待检测电池管理系统的诊断结果；

21、功率预测模块，用于基于诊断结果、电池电压和状态参数，得到待检测电池管理系统的功率预测结果。

22、另一方面，本发明还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，

23、所述存储器，用于存储程序；

24、所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以实现上述任意实现方式中所述电池管理系统的功率预测方法中的步骤。

25、另一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时能够实现上述任意实现方式中所述电池管理系统的功率预测方法中的步骤。

26、本发明的有益效果是：本发明提供的电池管理系统的功率预测方法，包括：获取待检测电池管理系统的状态参数，在状态参数满足预设的电流阈值范围时，将状态参数输入电池等效模型，得到电池电压，这样做的目的是为了在满足电流阈值范围时，得到电池电压；待检测电池管理系统的状态参数为：电池的soc值、soh值、温度及电流；将电池电压与预设的电压阈值进行匹配，得到匹配结果，基于匹配结果进行故障类型判断，得到待检测电池管理系统的诊断结果，这样做的目的是为了在满足电流阈值范围时，得到待检测电池管理系统的诊断结果；基于诊断结果、电池电压和状态参数，得到待检测电池管理系统的功率预测结果，这样做的目的是为了在满足电流阈值范围时，基于诊断结果、电池电压和状态参数，得到待检测电池管理系统的功率预测结果。本发明创造性的提出了电池管理系统的功率预测方法。

技术特征：

1.一种电池管理系统的功率预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电池管理系统的功率预测方法，其特征在于，所述将状态参数输入电池等效模型，得到电池电压，包括：

3.根据权利要求1所述的电池管理系统的功率预测方法，其特征在于，所述将电池电压与预设的电压阈值进行匹配，得到匹配结果，基于匹配结果进行故障类型判断，得到待检测电池管理系统诊断结果，包括：

4.根据权利要求3所述的电池管理系统的功率预测方法，其特征在于，

5.根据权利要求3所述的电池管理系统的功率预测方法，其特征在于，所述将待检测电池管理系统运行状态进行故障类型判断，得到待检测电池管理系统诊断结果，包括：

6.根据权利要求5所述的电池管理系统的功率预测方法，其特征在于，

7.根据权利要求4所述的电池管理系统的功率预测方法，其特征在于，所述将待检测电池管理系统运行状态进行故障类型判断，得到待检测电池管理系统诊断结果，包括：

8.一种电池管理系统的功率预测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，其中，

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机可读取的程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时能够实现上述权利要求1至7中任意一项所述的电池管理系统的功率预测方法中的步骤。

技术总结本发明提供了一种电池管理系统的功率预测方法、装置及电子设备，属于电池管理系统技术领域，其方法包括：获取待检测电池管理系统的状态参数，在状态参数满足预设的电流阈值范围时，将状态参数输入电池等效模型，得到电池电压，将电池电压与预设的电压阈值进行匹配，得到匹配结果，基于匹配结果进行故障类型判断，得到待检测电池管理系统的诊断结果，基于诊断结果、电池电压和状态参数，得到待检测电池管理系统的功率预测结果。本发明创造性的提出电池管理系统的功率预测方法。技术研发人员：肖钰琪,刘长来,夏诗忠,陈念,姜欢,张哲,刘彻受保护的技术使用者：骆驼集团武汉光谷研发中心有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10