亚健康状态确定方法及装置、计算机程序产品、电子设备与流程

本公开涉及数据处理，尤其涉及一种亚健康状态确定方法与亚健康状态确定装置、计算机程序产品及电子设备。

背景技术：

1、随着经济水平的提高，人们开始着重关心自身的健康状态。

2、然而，在多数医疗单位以及机构中，完全依赖医护人员个人能力对人体的某些数据进行确定，这降低了确定出人体健康状态的效率；除此之外，在多数医疗单位以及机构中都以确定人体是否患病为导向，对于亚健康方面的检测缺乏一个准确、快速、可靠的方式。

3、鉴于此，本领域亟需开发一种新的亚健康状态确定方法及装置。

4、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开的目的在于提供一种亚健康状态确定方法、亚健康状态确定装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术导致的对于亚健康方面的检测缺乏一个准确、快速、可靠的方式问题。

2、本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

3、根据本发明实施例的第一个方面，提供一种亚健康状态确定方法，所述方法包括：确定待检测对象的检测数据；其中，所述检测数据包括体适能数据、眼底数据、精神状态数据以及慢性病数据，所述体适能数据、所述眼底数据、所述精神状态数据以及所述慢性病数据是分别通过对应的分析模型得到的；将所述检测数据输入亚健康确定模型，以得到与所述待检测对象对应的亚健康状态。

4、在本发明的一种示例性实施例中，所述检测数据包括体适能数据，所述体适能数据包括肌耐力等级、身体平衡能力等级、站立行走时间以及心肺适能等级；所述确定待检测对象的检测数据，包括：获取与待检测对象对应的视频数据，以将所述视频数据输入至体适能检测模型中；通过所述体适能检测模型，确定所述待检测对象执行特定行为动作的执行次数以及每次执行所述特定行为动作的执行时间；将与所述特定行为动作对应的所述执行次数以及所述执行时间与人体适能标准进行比对得到适能比对结果；根据所述适能比对结果确定出所述待检测对象的所述肌耐力等级、所述身体平衡能力等级、所述站立行走时间以及所述心肺适能等级。

5、在本发明的一种示例性实施例中，所述通过所述体适能检测模型，确定所述待检测对象执行特定行为动作的执行次数以及每次执行所述特定行为动作的执行时间，包括：基于所述视频数据，确定所述待检测对象的人体骨骼节点的三维坐标；对所述待检测对象的站立位置进行检测，若所述待检测对象站立在特定位置，则开始对所述待检测对象的特定行为动作进行检测；当检测到所述待检测对象针对于所述特定行为动作执行完毕，确定所述待检测对象执行所述特定动作的执行时间，并统计所述待检测对象执行所述特定行为动作的执行次数。

6、在本发明的一种示例性实施例中，所述检测数据包括眼底数据，所述眼底数据包括眼底病变分析结果、眼睛健康等级、心血管疾病风险；所述确定待检测对象的检测数据，包括：采集与所述待检测对象对应的眼底图片；将所述眼底图片输入至眼底筛查模型中，以得到与所述待检测对象对应的所述眼底病变分析结果、所述眼睛健康等级以及所述心血管疾病风险。

7、在本发明的一种示例性实施例中，所述将所述眼底图片输入至眼底筛查模型中，以得到与所述待检测对象对应的所述眼底病变分析结果、所述眼睛健康等级以及所述心血管疾病风险，包括：将所述眼底图片输入至眼底筛查模型中，以从所述眼底图片中提取出眼底特征；其中，所述眼底特征包括视盘、视杯、分割血管、动静脉形态、动静脉比例、病灶特征；基于所述眼底特征，利用所述眼底筛查模型中的已标注眼底图片得到所述待检测对象的所述眼底病变分析结果、所述眼睛健康等级以及所述心血管疾病风险。

8、在本发明的一种示例性实施例中，所述检测数据包括精神状态数据，所述精神状态数据包括精神压力等级、抗压能力等级、血管状态等级、血液循环状态等级；所述确定待检测对象的检测数据，包括：采集待检测对象的生物电信号；将所述生物电信号输入至神经压力分析模型，以得到所述待检测对象的所述精神压力等级、所述抗压能力等级、所述血管状态等级以及所述血液循环状态等级。

9、在本发明的一种示例性实施例中，所述将所述生物电信号输入至神经压力分析模型，以得到所述待检测对象的所述精神压力等级、所述抗压能力等级、所述血管状态等级以及所述血液循环状态等级，包括：神经压力分析模型根据所述生物电信号得到心率变异性曲线、脉搏变异性曲线以及血液加速脉波曲线；通过所述心率变异性曲线、所述脉搏变异性曲线以及所述血液加速脉波曲线的曲线特征，分析出所述待检测对象的神经调节能力以及血液循环能力；将所述神经调节能力、所述血液循环能力与不同精神状态下的神经调节能力范围和血液循环能力范围进行比对，以得到所述待检测对象的所述精神压力等级、所述抗压能力等级、所述血管状态等级以及所述血液循环状态等级。

10、在本发明的一种示例性实施例中，所述检测数据包括慢性病数据，所述慢性病数据包括生理指标数据以及慢性病发病概率；所述确定待检测对象的检测数据，包括：确定待检测对象的基本信息、生理指标数据以及慢性病史；将所述基本信息、所述各项生理指标以及所述慢性病史输入至慢性病分析模型中，以得到所述待检测对象的所述慢性病发病概率。

11、在本发明的一种示例性实施例中，所述亚健康确定模型包括多种分类模型以及融合模型；所述将所述检测数据输入亚健康确定模型，以得到与所述待检测对象对应的亚健康状态，包括：将所述检测数据分别输入所述多种分类模型中，以得到多个分类模型输出结果；将所述多个分类模型输出结果输入至所述融合模型，以利用所述融合模型对所述多个分类模型输出结果进行融合计算，以得到与所述待检测对象对应的亚健康状态。

12、在本发明的一种示例性实施例中，所述将所述检测数据输入亚健康确定模型之前，所述方法还包括：获取历史检测对象的历史检测数据，其中，所述历史检测数据包括历史体适能数据、历史眼底数据、历史精神状态数据以及历史慢性病数据；将所述历史检测数据输入至亚健康确定模型，以得到与所述待检测对象对应的健康状态。

13、在本发明的一种示例性实施例中，所述将所述历史检测数据输入至亚健康确定模型，以得到与所述待检测对象对应的健康状态，包括：按照预设数据划分比例，将所述历史检测数据划分为训练样本数据以及测试样本数据；将所述训练样本数据输入至亚健康确定模型，以得到与所述待检测对象对应的亚健康状态。

14、在本发明的一种示例性实施例中，所述将所述训练样本数据输入至亚健康确定模型，以得到与所述待检测对象对应的健康状态之后，所述方法还包括：将所述测试样本数据输入至所述亚健康确定模型中，得到模型预测结果；其中，所述模型预测结果中包括与所述测试样本数据对应的预测类别标签；分别计算与不同所述预测类别标签对应的所述测试样本数据的评估指标，并根据所述评估指标对所述亚健康确定模型中的模型参数进行调节，以优化所述健康状态确定模型。

15、根据本发明实施例的第二个方面，提供一种体检系统，所述系统包括：用户信息查询模块，被配置为接收检测设备客户端发送的用户标识，并查询出与所述用户标识对应的用户信息；检测数据接收模块，被配置为将所述用户信息发送至所述检测设备客户端，以接收所述检测设备客户端发送的检测数据；其中，所述检测数据包括体适能数据、眼底数据、精神状态数据以及慢性病数据，体适能数据、眼底数据、精神状态数据以及慢性病数据是分别通过对应的分析模型得到的；亚健康状态确定模块，被配置为将检测数据输入亚健康确定模型，以得到与所述用户对应的亚健康状态；报告上传模块，被配置为将所述用户对应的所述亚健康状态上传。

16、根据本发明实施例的第三个方面，提供一种亚健康状态确定装置，所述装置包括：检测数据获取模块，被配置为确定待检测对象的检测数据；其中，所述检测数据包括体适能数据、眼底数据、精神状态数据以及慢性病数据，所述体适能数据、所述眼底数据、所述精神状态数据以及所述慢性病数据是分别通过对应的分析模型得到的；健康状态确定模块，被配置为将所述检测数据输入亚健康确定模型，以得到与所述待检测对象对应的亚健康状态。

17、根据本发明实施例的第四个方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述任意示例性实施例的亚健康状态确定方法。

18、根据本发明实施例的第五个方面，提供一种计算机程序产品，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意示例性实施例中的亚健康状态确定方法。

19、由上述技术方案可知，本发明示例性实施例中的亚健康状态确定方法、亚健康状态确定装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果：

20、在本公开的示例性实施例提供的方法及装置中，一方面，待检测数据是通过对应的分析模型得到的，避免在确定待检测数据的过程中对于医护人员的依赖，降低了确定待检测数据的复杂度，提升了得到待检测数据的效率；另一方面，待检测数据包括体适能数据、眼底数据、精神状态数据以及慢性病数据等四个维度，并且，亚健康状态是将四个维度的待检测数据输入至亚健康确定模型所得到的结果，基于此，所得到的亚健康状态是一个经过对多个维度数据进行全面分析的结果，这提高了确定出的亚健康状态的准确性以及效率。

21、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。