一种网络服务监测方法、装置、设备及存储介质与流程
- 国知局
- 2024-10-21 15:14:30
本发明涉及网络监测,特别涉及一种网络服务监测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、现有的网络监测系统通常专注于单一类型的服务监测,如ping(packet internetgroper,因特网包探索器)、http(hypertext transfer protocol,超文本传输协议)、dns(domain name system,域名系统)或tcp(transmission control protocol,传输控制协议)监测。这导致用户需要部署多个不同的工具来获取全面的网络性能视图。然而,这种方式不仅成本高昂,而且管理起来复杂,难以实现实时和统一的监测。因此如何实现对全面网络性能的监测是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本发明的目的在于提供一种网络服务监测方法、装置、设备及存储介质,能够实现高效的任务调度和数据收集,并通过用户友好的界面提供实时数据,以支持网络性能的全面监测和管理。其具体方案如下:
2、第一方面,本技术公开了一种网络服务监测方法,应用于服务端,包括:
3、接收用户在后台管理系统配置的监控任务以及告警策略,在分布式网络中部署若干个不同地理位置的拨测节点,接收各所述拨测节点上报的心跳数据;
4、基于所述心跳数据将所述监控任务下发至各所述拨测节点,以便各所述拨测节点定时执行所述监控任务,并将相应的监测性能数据上报至服务端;
5、在收到各所述监测性能数据后根据机器学习算法对所述监测性能数据进行相应的数据处理和分析,并将相应的分析结果通过用户界面利用图表或仪表板的形式进行展示;所述分析结果包括性能分析以及评估结果;
6、通过所述分析结果确定是否发送告警,若发送所述告警,则基于所述告警策略向所述用户发送相应的告警通知,以便所述用户基于所述告警通知进行问题定位和故障排除,以完成相应的网络服务监测。
7、可选的,所述监控任务包括拨测的频率、监测的目标地址以及各所述拨测节点的配置地区;所述告警策略包括告警指标、告警算法以及告警通知方式;其中所述告警通知方式包括电子邮件、短信以及系统公告推送中任意一种或几种的组合。
8、可选的,所述在分布式网络中部署若干个不同地理位置的拨测节点之后,还包括:
9、在所述后台管理系统同步各所述拨测节点的信息;所述信息包括所述拨测节点所在网络以及所述拨测节点的地理位置。
10、可选的,所述方法,还包括:
11、若未接收到所述拨测节点上报的心跳数据,则向运维人员发送相应的异常告警,以便所述运维人员基于所述异常告警对所述拨测节点进行异常检测与恢复操作。
12、可选的,所述基于所述心跳数据将所述监控任务下发至各所述拨测节点,以便各所述拨测节点定时执行所述监控任务,并将相应的监测性能数据上报至服务端,包括:
13、基于所述心跳数据将所述监控任务下发至各所述拨测节点,以便各所述拨测节点定时执行所述监控任务,并通过超文本传输协议或grpc协议将相应的监测性能数据上报至所述服务端;所述监测性能数据包括响应时间、状态码、服务器处理时间、丢包率、连接状态、页面加载时间中任意一种或几种的组合。
14、可选的,所述在收到各所述监测性能数据后根据机器学习算法对所述监测性能数据进行相应的数据处理和分析,包括:
15、在收到各所述监测性能数据后,将各所述监测性能数据存储至中心数据库,以便基于索引对所述监测性能数据进行检索查询;
16、对各所述监测性能数据进行数据清洗处理,以筛选无效或错误的数据,以得到清洗后性能数据;
17、基于所述机器学习算法对所述清洗后性能数据进行分析。
18、可选的,所述方法,还包括:
19、存储历史监测性能数据以及所述历史监测性能数据相应的分析报告,根据时间序列预测算法、所述历史监测性能数据以及所述分析报告预测网络负载和性能,并根据相应的预测结果优化网络资源的分配;
20、将所有的所述告警通知记录在日志中,以便基于所述日志进行审计与回顾。
21、第二方面,本技术公开了一种网络服务监测装置,应用于服务端,包括:
22、任务与策略接收模块,用于接收用户在后台管理系统配置的监控任务以及告警策略;
23、心跳数据接收模块,用于在分布式网络中部署若干个不同地理位置的拨测节点,接收各所述拨测节点上报的心跳数据;
24、监测性能数据上传模块,用于基于所述心跳数据将所述监控任务下发至各所述拨测节点,以便各所述拨测节点定时执行所述监控任务,并将相应的监测性能数据上报至服务端;
25、分析结果展示模块,用于在收到各所述监测性能数据后根据机器学习算法对所述监测性能数据进行相应的数据处理和分析,并将相应的分析结果通过用户界面利用图表或仪表板的形式进行展示;所述分析结果包括性能分析以及评估结果;
26、告警通知发送模块,用于通过所述分析结果确定是否发送告警,若发送所述告警,则基于所述告警策略向所述用户发送相应的告警通知,以便所述用户基于所述告警通知进行问题定位和故障排除,以完成相应的网络服务监测。
27、第三方面,本技术公开了一种电子设备,包括:
28、存储器,用于保存计算机程序;
29、处理器,用于执行所述计算机程序以实现如前述的网络服务监测方法。
30、第四方面,本技术公开了一种计算机可读存储介质,用于保存计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的网络服务监测方法。
31、本技术在进行网络服务监测时,首先接收用户在后台管理系统配置的监控任务以及告警策略,在分布式网络中部署若干个不同地理位置的拨测节点,接收各所述拨测节点上报的心跳数据;然后基于所述心跳数据将所述监控任务下发至各所述拨测节点,以便各所述拨测节点定时执行所述监控任务,并将相应的监测性能数据上报至服务端;之后在收到各所述监测性能数据后根据机器学习算法对所述监测性能数据进行相应的数据处理和分析,并将相应的分析结果通过用户界面利用图表或仪表板的形式进行展示;所述分析结果包括性能分析以及评估结果;最终通过所述分析结果确定是否发送告警,若发送所述告警,则基于所述告警策略向所述用户发送相应的告警通知,以便所述用户基于所述告警通知进行问题定位和故障排除,以完成相应的网络服务监测。可见,本技术通过配置监测任务和参数,执行监测任务并收集数据,分析收集的数据以识别性能趋势和异常,然后通过用户界面展示监测结果,最后在检测到异常时,通过通知服务向用户发送警报。这样一来,分布式拨测节点可以提供更全的网络监控覆盖以及高可用,实时数据分析提高了监控的响应速度和准确性,并且实时智能告警,能够自动识别网络异常趋势,提高预警潜在的性能下降或服务中断。最重要的通过多个拨测节点的配置,集成多种监测功能减少了部署和维护多个独立监测工具的需要,从而提高了监测效率,降低了管理复杂性和成本。实现了高效的任务调度和数据收集,并通过用户友好的界面提供实时数据和历史报告,以支持网络性能的全面监测和管理。
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