用电行为检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品与流程

本申请涉及电力系统，特别是涉及一种用电行为检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着科技的飞速发展，电器设备的种类越来越多样化，应用范围也越来越广泛。在此情况下，有必要对电器设备的使用行为的合理性进行监督。

2、相关技术中，在检测电器设备的使用行为时，通常需要在电路中插入传感器，接着通过传感器实时采集电器设备的用电数据，并以此为依据，判断是否存在用户违规使用电器设备。

3、然而，相关技术中的检测方式过于繁琐，存在行为检测效率低的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种用电行为检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，简化行为检测流程，提升检测效率。

2、第一方面，本申请提供了一种用电行为检测方法，该方法包括：

3、向数据监测平台发送目标区域的负荷数据获取指令；

4、接收数据监测平台基于非侵入式监测方式发送的目标区域内各电器设备的负荷数据；

5、对负荷数据进行负荷分解，得到目标区域内各电器设备的用电数据；

6、采用预先训练好的行为检测模型，对用电数据进行分析，得到各电器设备的使用行为信息。

7、在其中一个实施例中，行为检测模型的训练过程，包括：

8、构建初始行为检测模型；

9、基于历史用电数据集训练初始行为检测模型，得到基础行为检测模型；

10、根据电器领域数据库，对基础行为检测模型进行调整，得到行为检测模型。

11、在其中一个实施例中，构建初始行为检测模型，包括：

12、采用神经网络结构搜索的方式，从神经网络模块数据库中确定多个神经网络模块；

13、将多个神经网络模块进行拼接，得到初始行为检测模型。

14、在其中一个实施例中，初始行为检测模型包括多个网络层，基于历史用电数据集训练初始行为检测模型，得到基础行为检测模型，包括：

15、将历史用电数据输入至初始行为检测模型，采用分层递进式的训练方式，对初始行为检测模型中的各网络层进行训练；

16、在初始行为检测模型中的各网络层均训练完成的情况下，确定初始行为模型训练完成，并将训练完成的初始行为模型确定为基础行为检测模型。

17、在其中一个实施例中，在基于历史用电数据集训练初始行为检测模型之前，该方法还包括：

18、对初始行为监测模型中的模型参数进行规范化处理；其中，规范化处理后的监测模型中的模型符合标准数据分布。

19、在其中一个实施例中，采用预先训练好的行为检测模型，对用电数据进行分析，得到各电器设备的使用行为信息，包括：

20、将行为检测模型中的高维参数矩阵转换为多个低秩矩阵的乘积，对行为检测模型进行模型压缩；

21、将用电数据输入至模型压缩后的行为检测模型中，得到各电器设备的使用行为信息。

22、第二方面，本申请还提供了一种用电行为检测装置，包括：

23、指令发送模块，用于向数据监测平台发送目标区域的负荷数据获取指令；

24、数据接收模块，用于接收数据监测平台基于非侵入式监测方式发送的目标区域内各电器设备的负荷数据；

25、负荷分解模块，用于对负荷数据进行负荷分解，得到目标区域内各电器设备的用电数据；

26、数据分析模块，用于采用预先训练好的行为检测模型，对用电数据进行分析，得到各电器设备的使用行为信息。

27、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面任一实施例的步骤。

28、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实施例的步骤。

29、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实施例的步骤。

30、上述用电行为检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，向数据监测平台发送目标区域的负荷数据获取指令，并接收数据监测平台基于非侵入式监测方式发送的目标区域内各电器设备的负荷数据；接着，对负荷数据进行负荷分解，得到目标区域内各电器设备的用电数据，最后采用预先训练好的行为检测模型，对用电数据进行分析，得到各电器设备的使用行为信息。该方法中，通过与数据监测平台进行指令交互，获取目标区域内各电器设备的负荷数据，相当于采用非侵入式的方式，在不破坏目标区域的电路结构的基础上，获取准确客观的负荷数据。接着，对负荷数据进行负荷分解处理，进一步细分出各电器设备的用电数据，以便于后续用电行为监测模型对各电器设备进行针对性地分析，获取各电器设备的使用行为信息，大大简化了整个用电行为检测流程，同时，由于负荷数据的分析过程是依赖用电行为监测模型执行的，相较于依赖管理人员评估的方式，本申请的检测过程更自动化，获取的使用行为信息也更准确客观，大大提升了目标区域各电器设备的使用行为信息的检测效率。

技术特征：

1.一种用电行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为检测模型的训练过程，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建初始行为检测模型，包括：

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述初始行为检测模型包括多个网络层，所述基于历史用电数据集训练所述初始行为检测模型，得到基础行为检测模型，包括：

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述基于历史用电数据集训练所述初始行为检测模型之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述采用预先训练好的行为检测模型，对所述用电数据进行分析，得到各所述电器设备的使用行为信息，包括：

7.一种用电行为检测装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及一种用电行为检测方法方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：向数据监测平台发送目标区域的负荷数据获取指令，并接收数据监测平台基于非侵入式监测方式发送的目标区域内各电器设备的负荷数据；接着，对负荷数据进行负荷分解，得到目标区域内各电器设备的用电数据，最后采用预先训练好的行为检测模型，对用电数据进行分析，得到各电器设备的使用行为信息。采用本方法能够简化行为检测流程，提升检测效率。技术研发人员：喻厅,萧展辉,罗欢,徐律冠,米钦文,李慧娟,母天石,谭洪华,陈梁,郝梦倩,杨岚,高洁玲受保护的技术使用者：南方电网数字平台科技（广东）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/4