一种基于BERT模型的跨语言情感分析方法和系统与流程

本发明涉及广告推广，具体涉及一种基于bert模型的跨语言情感分析方法和系统。

背景技术：

1、随着企业全球化市场需求的增长和多语言环境下，了解和适应不同文化背景下的情感倾向对广告的效果至关重要，为了确保广告内容在不同语言环境中能够准确传达情感信息，需要一种基于bert模型的跨语言情感分析方法和系统。

2、现有技术如公告号为cn116805256a的发明专利申请公开的基于情感分析的广告推送系统及方法，具体涉及基于情感分析的广告推送系统及方法，所述系统包括：文本内容采集部分，用于采集用户的输入文本，并将输入文本进行预处理，得到预处理文本，将预处理文本使用词嵌入模型转换为向量表示，得到词嵌入向量；语义网络构建部分，用于基于词嵌入向量构建语义网络，语义网络中的每个节点代表一个词嵌入向量，每个边表示两个词嵌入向量之间的语义关系；所述语义关系的强度为词嵌入向量的余弦相似度；广告推送部分，用于根据提取到的词嵌入向量的单词，从预先建立的广告内容库中检索到包含该单词的广告内容，进行推送。本发明实现了一种高效、准确的广告推送方案。

3、针对上述方案，本发明申请人发现上述技术至少存在如下技术问题：1、上述技术可能无法实现对不同企业广告的个性化评估，导致情感分析结果通用化，难以满足企业特定需求，无法有效处理跨语言情感分析，无法准确理解不同语言的文本情感倾向，导致在全球化市场中的广告传播效果受限。

4、2、上述技术缺乏精细化的情感分析和个性化的评估方法，现有技术可能导致广告无法精准地传达目标情感，使得广告在不同地区的传播效果下降，影响市场推广效果，没有专门针对广告文本的情感参数分析方法，上述技术可能无法提供足够精细的情感倾向评估，造成情感分析结果的模糊和不准确，同时，可能无法及时判断广告内容是否符合地区情感倾向，并提供具体的调整方案，导致广告文本内容无法及时做出有效的调整。

技术实现思路

1、针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供一种基于bert模型的跨语言情感分析方法和系统。

2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明在第一方面提供一种基于bert模型的跨语言情感分析方法，包括：步骤一、广告基本参数的获取：获取当前周期目标企业各广告对应的广告基本参数，广告基本参数包括词嵌入向量、语言种类数量、各种类语言对应的否定词数量和强调词数量，分析得到目标企业对应的广告文本评估系数。

3、步骤二、模型架构的调整：根据目标企业对应的广告文本评估系数，进而对目标企业的bert模型架构对应的调整值的分析，并将目标企业的bert模型架构按照对应的调整值进行调整，调整完成后，将目标企业各广告文本输入至bert模型中。

4、步骤三、情感表达评估系数的获取：将bert模型中各广告文本翻译成投放地区的语言，进而获取各广告文本对应的情感参数，情感参数包括各类型情感词汇对应的数量、各类型句子结构对应的数量和各类型故事情节对应的数量，分析得到各广告文本对应的情感表达评估系数。

5、步骤四、情感表达方式的判断：根据各广告文本对应的情感表达评估系数，进而判断各广告文本是否符合投放地区对应的情感倾向，并将不符合投放地区对应的情感倾向得各广告文本记为各待调整广告。

6、步骤五、情感表达方式的调整：根据各待调整广告对应的情感表达评估系数，进而分析各待调整广告对应的情感表达方式调整方案，并将各待调整广告对应的情感表达方式调整方案发送至广告文本设计部。

7、优选地，所述对目标企业的bert模型架构对应的调整值的分析，具体分析过程如下：将目标企业对应的广告文本评估系数与数据库中各bert模型架构调整值对应的广告文本评估系数区间进行对比，若目标企业对应的广告文本评估系数位于数据库中某bert模型架构调整值对应的广告文本评估系数区间内，则将数据库中该bert模型架构调整值作为目标企业的bert模型架构对应的调整值。

8、优选地，所述判断各广告文本是否符合投放地区对应的情感倾向，具体分析过程如下：d1、获取各广告文本对应的投放地区名称，并将各广告文本对应的投放地区名称与数据库中各标准情感表达评估系数对应的投放地区名称进行对比，若某广告文本对应的投放地区名称与数据库中某标准情感表达评估系数对应的投放地区名称相同，则将数据库该标准情感表达评估系数作为该广告文本对应的标准情感表达评估系数。

9、d2、将各广告文本对应的情感表达评估系数与对应的数据库中标准情感表达评估系数进行对比，若某广告文本对应的情感表达评估系数小于对应的数据库中标准情感表达评估系数，则判定该广告文本符合投放地区对应的情感倾向，若某广告文本对应的情感表达评估系数大于或者等于对应的数据库中标准情感表达评估系数，则判定该广告文本不符合投放地区对应的情感倾向，以此方式，判断各广告文本是否符合投放地区对应的情感倾向。

10、优选地，所述分析各待调整广告对应的情感表达方式调整方案，具体分析过程如下：b1、将各待调整广告对应的投放地区名称与数据库中各情感表达方式调整方案合集对应的投放地区名称进行对比，若某待调整广告对应的投放地区名称与数据库中某情感表达方式调整方案合集对应的投放地区名称相同，则将数据库中该情感表达方式调整方案合集作为该待调整广告对应的情感表达方式调整方案合集。

11、b2、将各待调整广告对应的情感表达评估系数与对应数据库中情感表达方式调整方案合集中各情感表达方式调整方案对应的情感表达评估系数进行对比，若某待调整广告对应的情感表达评估系数与对应数据库中情感表达方式调整方案合集中某情感表达方式调整方案对应的情感表达评估系数相同，则将数据库中该情感表达方式调整方案作为该待调整广告对应的情感表达方式调整方案，以此方式，分析各待调整广告对应的情感表达方式调整方案。

12、本发明在第二方面提供一种基于bert模型的跨语言情感分析系统，包括：广告基本参数获取模块：用于获取当前周期目标企业各广告对应的广告基本参数，广告基本参数包括词嵌入向量、语言种类数量、各种类语言对应的否定词数量和强调词数量，分析得到目标企业对应的广告文本评估系数。

13、模型架构调整模块：用于根据目标企业对应的广告文本评估系数，进而对目标企业的bert模型架构对应的调整值的分析，并将目标企业的bert模型架构按照对应的调整值进行调整，调整完成后，将目标企业各广告文本输入至bert模型中。

14、情感表达评估系数获取模块：用于将bert模型中各广告文本翻译成投放地区的语言，进而获取各广告文本对应的情感参数，情感参数包括各类型情感词汇对应的数量、各类型句子结构对应的数量和各类型故事情节对应的数量，分析得到各广告文本对应的情感表达评估系数。

15、情感倾向判断模块：用于根据各广告文本对应的情感表达评估系数，进而判断各广告文本是否符合投放地区对应的情感倾向，并将不符合投放地区对应的情感倾向得各广告文本记为各待调整广告。

16、情感表达方式调整模块：用于根据各待调整广告对应的情感表达评估系数，进而分析各待调整广告对应的情感表达方式调整方案，并将各待调整广告对应的情感表达方式调整方案发送至广告文本设计部。

17、本发明的有益效果在于：

18、1、本发明提供了一种基于bert模型的跨语言情感分析方法和系统，能够准确评估广告文本的情感倾向，并提供针对不符合情感倾向的广告文本的调整方案，以优化广告的情感效果，通过分析广告的基本参数和情感评估系数，可以对bert模型进行架构调整，使其更好地适应广告文本的情感分析任务，同时，本方案还能判断广告文本是否符合投放地区的情感倾向，并提供相应的调整方案，以提高广告的情感效果，能够有效提升广告的情感效果，帮助企业吸引更多的目标受众。

19、2、本发明实施例，通过获取广告基本参数和调整模型架构，实现对目标企业广告的个性化评估，使得情感分析更贴合企业的需求和目标，利用bert模型将广告文本翻译成投放地区的语言，实现对不同语言的情感分析，从而更好地理解不同地区受众的情感倾向。

20、3、本发明实施例，通过获取各广告文本对应的情感参数并结合bert模型，分析广告中情感词汇、句子结构和故事情节的数量，为广告情感表达提供更具体的评估指标，根据情感表达评估系数，及时判断广告是否符合投放地区的情感倾向，针对不符合的广告进行调整方案提出，并发送至广告文本设计部进行调整，保证广告表达方式的准确性和有效性，通过细致的情感分析和及时的调整方式，能够使广告更加符合目标受众的情感需求，提升广告在不同地区的传播效果，增加用户对广告的认可度和喜好度。