业务工单的分类方法、装置、系统、电子设备及存储介质与流程

所属的技术人员可以清楚地了解到，为方便的描述和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。进一步的，本技术实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的业务工单的分类方法。进一步的，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如上述实施例所述的业务工单的分类方法。在本发明实施例的描述中需要说明的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。当诸如层、区域或衬底的要素被称为在另一要素“上”或“上方”时，它可以直接在该另一要素上，或者也可以存在中间要素。相反，当一个要素被称为“直接在”另一要素“上”或者“上方”时，不存在中间要素。还应当理解，当一个要素被称为在另一要素“下”或“下方”时，它可以直接在该另一要素下或下方，或者也可以存在中间要素。相反，当一个要素被称为“直接在”另一要素“下”或者“下方”时，不存在中间要素。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例还可提供包括计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、装置和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

背景技术：

1、在完成了业务处理或运维工作后，运维工程师会对完成的工作进行登记，并形成工单记录，得到业务工单。工单的记录包括：报障时间、客户、完工汇报人、服务目录、服务性质、故障描述、完工汇报、耗时等属性等新。由于工单记录了多项内容，为了区分各种工单，需要对大量工单进行筛选与分类。

2、目前常用的方法是：人工提取与分类，具体需要由运维工程师查阅各张工单，再根据其个人经验判断工单记录内容所指的方向，例如，记录了某个故障或者某项业务工作，进而根据记录的内容进行分类处理。

3、但目前常用的方法有如下技术问题：需要查阅的工单数量较多，处理耗时长，降低了处理效率；而且每次处理均由人工判断，带有主观性，筛选与判断的标准不统一，进而导致后续分类出错，分类的精度较低。

技术实现思路

1、本发明提出一种业务工单的分类方法、装置、系统、电子设备及存储介质，所述方法可以解决上述一个或多个技术问题。

2、本发明实施例的第一方面提供了一种业务工单的分类方法，所述方法包括：

3、获取工单数据集，其中，所述工单数据集包含多张业务工单，每张所述业务工单记录了多个文本；

4、对所述工单数据集内每张业务工单的数据进行特征转换，得到多个特征数据；

5、按照多张所述业务工单的编号汇总多个所述特征数据得工单数据表，利用聚类分析算法对所述工单数据表进行分类处理，得到多个工单分组。

6、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述工单数据集内每张业务工单的数据进行特征转换，得到多个特征数据，包括：

7、确定每张所述业务工单内每个数据的数据类型，所述数据类型包括：文本类型、数量类型、服务类型和字词类型；

8、根据所述数据类型对每张所述业务工单内的每个数据进行特征转换，得到多个特征数据。

9、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述数据类型对每张所述业务工单内的每个数据进行特征转换，得到多个特征数据，包括：

10、若所述数据类型为文本类型，则将每张所述业务工单内的每个文本类型对应的数据转换成字数，得到多个特征数据；

11、若所述数据类型为数量类型，则对每张所述业务工单内的每个数量类型对应的数据进行标准化处理，得到多个特征数据；

12、若所述数据类型为服务类型，则对每张所述业务工单内的每个服务类型对应的数据进行哑变量转换，得到多个特征数据；

13、若所述数据类型为字词类型，则对每张所述业务工单内的每个字词类型对应的数据进行分割和筛选后，将每个筛选后的文本转成为具有语义信息的向量，得到多个特征数据。

14、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述按照多张所述业务工单的编号汇总多个所述特征数据得工单数据表，包括：

15、集合每张所述业务工单对应的多个特征数据后，确定每张所述业务工单的编号；

16、按照所述编号的大小依次排列每张所述业务工单对应的多个特征数据，得到工单数据表。

17、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述利用聚类分析算法对所述工单数据表进行分类处理，得到多个工单分组，包括：

18、在设置多个聚类中心后，利用聚类分析算法对所述工单数据表进行无监督学习分组，得到多个初始分组；

19、调用相似度计算模型计算多个所述初始分组包含的业务工单的相似度，得到每个所述初始分组对应的工单相似度，其中，所述相似度计算模型是利用每张所述业务工单的文本类型的数据进行训练得到的模型；

20、从多个所述初始分组筛选所述工单相似度筛选数值大于预设相似度的分组，得到多个工单分组。

21、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述得到多个工单分组的步骤后，所述方法还包括：

22、按照预设的表格格式采用所述多个工单分组包含的多张业务工单生成分析报告。

23、本发明实施例的第二方面提供了一种业务工单的分类装置，所述装置包括：

24、获取模块，用于获取工单数据集，其中，所述工单数据集包含多张业务工单，每张所述业务工单记录了多个文本；

25、特征转换模块，用于对所述工单数据集内每张业务工单的数据进行特征转换，得到多个特征数据；

26、分类模块，用于按照多张所述业务工单的编号汇总多个所述特征数据得工单数据表，利用聚类分析算法对所述工单数据表进行分类处理，得到多个工单分组。

27、在第二方面的一种可能的实现方式中，所述对所述工单数据集内每张业务工单的数据进行特征转换，得到多个特征数据，包括：

28、确定每张所述业务工单内每个数据的数据类型，所述数据类型包括：文本类型、数量类型、服务类型和字词类型；

29、根据所述数据类型对每张所述业务工单内的每个数据进行特征转换，得到多个特征数据。

30、在第二方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述数据类型对每张所述业务工单内的每个数据进行特征转换，得到多个特征数据，包括：

31、若所述数据类型为文本类型，则将每张所述业务工单内的每个文本类型对应的数据转换成字数，得到多个特征数据；

32、若所述数据类型为数量类型，则对每张所述业务工单内的每个数量类型对应的数据进行标准化处理，得到多个特征数据；

33、若所述数据类型为服务类型，则对每张所述业务工单内的每个服务类型对应的数据进行哑变量转换，得到多个特征数据；

34、若所述数据类型为字词类型，则对每张所述业务工单内的每个字词类型对应的数据进行分割和筛选后，将每个筛选后的文本转成为具有语义信息的向量，得到多个特征数据。

35、在第二方面的一种可能的实现方式中，所述按照多张所述业务工单的编号汇总多个所述特征数据得工单数据表，包括：

36、集合每张所述业务工单对应的多个特征数据后，确定每张所述业务工单的编号；

37、按照所述编号的大小依次排列每张所述业务工单对应的多个特征数据，得到工单数据表。

38、在第二方面的一种可能的实现方式中，所述利用聚类分析算法对所述工单数据表进行分类处理，得到多个工单分组，包括：

39、在设置多个聚类中心后，利用聚类分析算法对所述工单数据表进行无监督学习分组，得到多个初始分组；

40、调用相似度计算模型计算多个所述初始分组包含的业务工单的相似度，得到每个所述初始分组对应的工单相似度，其中，所述相似度计算模型是利用每张所述业务工单的文本类型的数据进行训练得到的模型；

41、从多个所述初始分组筛选所述工单相似度筛选数值大于预设相似度的分组，得到多个工单分组。

42、在第二方面的一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

43、报告模块，用于按照预设的表格格式采用所述多个工单分组包含的多张业务工单生成分析报告。

44、本发明实施例的第二方面提供了一种业务工单的分类系统，所述系统包括：数据采集模块、数据转换模块、特征集成模块、机器学习模块和生成报告模块；

45、所述数据采集模块，用于采集多张业务工单；

46、所述数据转换模块，用于对每张业务工单的数据进行转换处理；

47、所述特征集成模块，用于根据每张业务工单的数据特征对完成转换的数据进行汇总和集合；

48、所述机器学习模块，用于对汇总的数据进行聚类分析；

49、所述生成报告模块，用于根据分类结果生成分析报告。

50、相比于现有技术，本发明实施例提供的一种业务工单的分类方法、装置、系统、电子设备及存储介质，其有益效果在于：本发明可以获取工单数据集，其中，所述工单数据集包含多张业务工单，每张所述业务工单记录了多个文本；对所述工单数据集内每张业务工单的数据进行特征转换，得到多个特征数据；按照多张所述业务工单的编号汇总多个所述特征数据得工单数据表，利用聚类分析算法对所述工单数据表进行分类处理，得到多个工单分组，通过采集多张业务工单进行处理，可以同时处理大量数据，以缩短耗时并提升效率；通过聚类分析进行分类，可以统一分类的标准，以提升分类的精度。