碳排放量确定方法、装置和非易失性存储介质与流程

本发明涉及新能源领域，具体而言，涉及一种碳排放量确定方法、装置和非易失性存储介质。

背景技术：

1、目前，建筑系统在能耗及碳排放预测的精准性、减碳调控的及时性上都无法支撑建筑单元参与多元市场交易和低碳发展，对于碳排放量的预测精度不够，动态性较差。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种碳排放量确定方法、装置和非易失性存储介质，以至少解决相关技术中碳排放量预测精度不足、动态性较差的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种碳排放量确定方法，包括：获取从边缘网关传输的目标区域中的电力数据，其中，电力数据表征目标区域中的产电情况和用电情况；根据电力数据，确定目标区域的历史电量序列，其中，电量序列为目标区域在多个历史时刻下的电量情况；根据历史电量序列，预测目标区域的多个未来时刻的电量情况；基于电力数据和碳排放因子预测模型，确定多个未来时刻各自对应的碳排放因子；根据多个未来时刻的电量情况和多个未来时刻各自对应的碳排放因子，确定碳排放结果；将碳排放结果下传至边缘网关。

3、可选地，电力数据为边缘网关采集到的初始电力数据经过封装后得到的。

4、可选地，根据电力数据，确定目标区域的历史电量序列，包括：根据电力数据，分别确定在多个时刻下各自对应的多个发电类型对应的发电情况和用电情况；将多个历史时刻下各自对应的多个发电类型对应的发电情况和用电情况排序，得到电量序列。

5、可选地，基于电力数据和碳排放因子预测模型，确定多个未来时刻各自对应的碳排放因子，包括：基于电力数据，预测新能源发电量所占比例；根据新能源发电量所占比例和碳排放因子预测模型，确定多个未来时刻各自对应的碳排放因子。

6、可选地，根据多个未来时刻的电量情况和多个未来时刻各自对应的碳排放因子，确定碳排放结果，包括：设置目标函数，其中，目标函数为以碳排量最小为目标的函数；根据电量序列和多个时刻各自对应的碳排放因子，确定预测碳排放量；根据目标函数和预测碳排放量，确定碳排放结果。

7、可选地，目标函数中的变量包括目标区域中电网的运行成本、购电成本。

8、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种碳排放量确定装置，包括：获取模块，用于获取从边缘网关传输的目标区域中的电力数据，其中，电力数据表征目标区域中的产电情况和用电情况；第一确定模块，用于根据电力数据，确定目标区域的历史电量序列，其中，电量序列为目标区域在多个历史时刻下的电量情况；预测模块，用于根据历史电量序列，预测目标区域的多个未来时刻的电量情况；第二确定模块，用于基于电力数据和碳排放因子预测模型，确定多个未来时刻各自对应的碳排放因子；第三确定模块，用于根据多个未来时刻的电量情况和多个未来时刻各自对应的碳排放因子，确定碳排放结果；上传模块，用于将碳排放结果下传至边缘网关。

9、根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行上述中任意一项碳排放量确定方法。

10、根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机设备，计算机设备包括处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项碳排放量确定方法。

11、根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述中任意一项碳排放量确定方法。

12、在本发明实施例中，采用碳排放量确定方法的方式，通过获取从边缘网关传输的目标区域中的电力数据，其中，电力数据表征目标区域中的产电情况和用电情况；根据电力数据，确定目标区域的历史电量序列，其中，电量序列为目标区域在多个历史时刻下的电量情况；根据历史电量序列，预测目标区域的多个未来时刻的电量情况；基于电力数据和碳排放因子预测模型，确定多个未来时刻各自对应的碳排放因子；根据多个未来时刻的电量情况和多个未来时刻各自对应的碳排放因子，确定碳排放结果；将碳排放结果下传至边缘网关，达到了采用边缘网关与云端结合进行碳排放量预测的目的，从而实现了提高碳排放量预测精度的技术效果，进而解决了相关技术中碳排放量预测精度不足、动态性较差的技术问题。

技术特征：

1.一种碳排放量确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力数据为所述边缘网关采集到的初始电力数据经过封装后得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电力数据，确定所述目标区域的历史电量序列，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电力数据和碳排放因子预测模型，确定所述多个未来时刻各自对应的碳排放因子，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个未来时刻的电量情况和所述多个未来时刻各自对应的碳排放因子，确定所述碳排放结果，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标函数中的变量包括所述目标区域中电网的运行成本、购电成本。

7.一种碳排放量确定装置，其特征在于，包括：

8.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述碳排放量确定方法。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述碳排放量确定方法。

技术总结本发明公开了一种碳排放量确定方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取从边缘网关传输的目标区域中的电力数据，其中，电力数据表征目标区域中的产电情况和用电情况；根据电力数据，确定目标区域的历史电量序列，其中，电量序列为目标区域在多个历史时刻下的电量情况；根据历史电量序列，预测目标区域的多个未来时刻的电量情况；基于电力数据和碳排放因子预测模型，确定多个未来时刻各自对应的碳排放因子；根据多个未来时刻的电量情况和多个未来时刻各自对应的碳排放因子，确定碳排放结果；将碳排放结果下传至边缘网关。本发明解决了相关技术中碳排放量预测精度不足、动态性较差的技术问题。技术研发人员：陆斯悦,张禄,卓洁,李香龙,王伟贤,马龙飞,徐蕙,曾佳妮,杨清华,张一弛,马振宇,刘敦楠,闰文才,王相龙,张祖菡受保护的技术使用者：国网北京市电力公司技术研发日：技术公布日：2024/11/14