用于在无线通信网络中配置人工智能和机器学习流量传输的方法和装置与流程

本公开的某些示例提供了与配置人工智能(ai)和/或机器学习(ml)流量传输相关的技术。

背景技术：

1、5g移动通信技术定义了宽频带，使得高传输速率和新服务成为可能，并且不仅可以在诸如3.5ghz的“6ghz以下”频带中实现，还可以在包括28ghz和39ghz的被称为mmwave的“6ghz以上”频带中实现。此外，已经考虑在太赫兹频带(例如，95ghz至3thz频带)中实现6g移动通信技术(称为超5g系统)，以实现比5g移动通信技术快50倍的传输速率和5g移动通信技术十分之一的超低等待时间。

2、在5g移动通信技术发展的初期，为了支持服务并满足与增强型移动宽带(embb)、超可靠低等待时间通信(urllc)和大规模机器类型通信(mmtc)相关的性能要求，已经在进行关于用于在mmwave中减轻无线电波路径损耗并增加无线电波传输距离的波束成形和大规模mimo、支持用于高效利用mmwave资源的参数集(例如，操作多个子载波间隔)和时隙格式的动态操作、用于支持多波束传输和宽带的初始接入技术、带宽部分(bwp)的定义和操作、新的信道编解码方法(诸如用于大量数据传输的低密度奇偶校验(ldpc)码和用于高度可靠的控制信息传输的极性码)、l2预处理以及用于提供专用于特定服务的专用网络的网络切片的标准化。

3、目前，考虑到5g移动通信技术将支持的服务，正在进行关于初始5g移动通信技术的改进和性能增强的讨论，并且已经存在关于诸如用于基于由车辆发送的关于车辆的位置和状态的信息来辅助自主车辆的驾驶确定并用于增强用户便利性的车辆对一切(v2x)、旨在系统操作符合未经许可频带中的各种法规相关要求的nr-u(新无线电未许可)、nr ue省电、作为用于在与地面网络的通信不可用的区域中提供覆盖的ue-卫星直接通信的非地面网络(ntn)以及定位的技术的物理层标准化。

4、此外，已经在进行关于诸如用于通过与其他行业的互通和融合来支持新服务的工业物联网(iiot)、用于通过以集成方式支持无线回程链路和接入链路来提供用于网络服务区域扩展的节点的集成接入和回程(iab)、包括条件切换和双激活协议栈(daps)切换的移动性增强以及用于简化随机接入过程的两步随机接入(nr的2步rach)的技术的空口架构/协议中的标准化。也已经在进行关于用于组合网络功能虚拟化(nfv)和软件定义网络(sdn)技术的5g基线架构(例如，基于服务的架构或基于服务的接口)以及用于基于ue位置接收服务的移动边缘计算(mec)的系统架构/服务中的标准化。

5、随着5g移动通信系统商业化，呈指数增长的连接设备将连接到通信网络，因此，预期5g移动通信系统的增强功能和性能以及连接设备的集成操作将是必要的。为此，与用于高效地支持增强现实(ar)、虚拟现实(vr)、混合现实(mr)等的扩展现实(xr)、通过利用人工智能(ai)和机器学习(ml)的5g性能提高和复杂性降低、ai服务支持、元宇宙服务支持和无人机通信相关地计划了新研究。

6、此外，对5g移动通信系统的这种开发将作为不仅开发用于提供6g移动通信技术的太赫兹频带中的覆盖的新波形、多天线传输技术(诸如全维mimo(fd-mimo)、阵列天线和大型天线)、用于改善太赫兹频带信号的覆盖的基于超材料的透镜和天线、使用轨道角动量(oam)的高维空间复用技术和可重构智能表面(ris)，还开发用于提高6g移动通信技术的频率效率并改善系统网络的全双工技术、用于通过从设计阶段利用卫星和人工智能(ai)并内部化端到端ai支持功能来实施系统优化的基于ai的通信技术和用于通过利用超高性能通信和计算资源来实施超过ue操作能力极限的复杂性等级的服务的下一代分布式计算技术的基础。

7、跨行业部门在一系列应用领域中使用ai/ml。在移动通信系统中，移动设备(例如，智能电话、汽车、机器人)中的常规算法(例如，语音识别、图像识别、视频处理)越来越多地被ai/ml模型代替以实现各种应用。

8、以上信息仅作为背景信息呈现，以帮助理解本公开。关于上述任何一个是否可以适用于本发明的现有技术，没有做出确定，也没有做出断言。

技术实现思路

1、技术问题

2、本公开的某些示例提供了用于在第三代合作伙伴计划(3gpp)第五代(5g)网络中配置ai和/或ml流量传输的方法、装置和系统。

3、问题的解决方案

4、本公开的某些示例的目的是至少部分地针对、解决和/或减轻与相关技术相关联的问题和/或缺点中的至少一个，例如本文中描述的问题和/或缺点中的至少一个。本公开的某些示例的目的是提供优于相关技术的至少一个优点，例如本文中描述的优点中的至少一个。

5、根据本公开的实施例，一种用于在无线通信网络中配置人工智能/机器学习(ai/ml)流量传输的方法和装置。

6、根据本公开的实施例，一种用于在无线通信网络中传送ai/ml传输配置信息的方法和装置。

7、根据本公开的实施例，提供了一种用于在无线通信网络中配置人工智能/机器学习(ai/ml)流量传输的方法。该方法包括由策略控制功能(pcf)从存储ai/ml传输配置信息的统一数据储存库(udr)接收ai/ml配置信息的更新的通知；由pcf确定ai/ml协议数据单元(pdu)会话或传输策略是否受到更新的影响；以及基于确定ai/ml会话或传输策略受到更新的影响，由pcf向会话管理功能(smf)通知会话管理(sm)策略被更新。smf可以被配置为基于更新的sm策略来重新配置传输ai/ml流量的pdu会话。

8、在示例中，该方法还包括由smf向接入和移动性管理功能(amf)发送关于重新配置的pdu会话的信息。

9、在示例中，该方法还包括由smf基于ai/ml传输配置信息更新用户设备(ue)。

10、在示例中，基于ai/ml传输配置信息更新ue包括：更新ai/ml应用功能(af)地址、ai/ml域名系统(dns)服务器地址、ai/ml流量类型和ai/ml认证信息中的一个或多个。

11、在示例中，该方法还包括由ue指示用于在pdu会话建立或pdu会话修改过程期间接收ai/ml传输配置信息的能力。

12、在示例中，ai/ml传输配置信息作为ai/ml应用功能(af)请求的一部分由udr接收。

13、在示例中，直接从ai/ml af或经由网络暴露功能(nef)接收ai/ml af请求。

14、在示例中，ai/ml af请求是用于更新ai/ml传输配置信息或相关联的有效性参数的pdu会话建立过程或pdu会话修改过程的一部分。

15、在示例中，ai/ml af请求还包括流量描述，该流量描述包括数据网络名称(dnn)、单网络切片选择辅助信息(s-nssai)、应用标识符、应用id和流量过滤信息中的一个或多个。

16、在示例中，ai/ml af请求还包括ai/ml应用的潜在位置信息、目标ue标识符、空间有效性信息、时间有效性信息、用户平面等待时间要求、体验质量要求和与ai/ml流量类型相关联的指示中的一个或多个。

17、在示例中，pdu会话传输ai/ml流量，并且重新配置pdu会话包括重新配置pdu会话的用户平面。

18、在示例中，重新配置pdu会话的用户平面包括向ue分配新的前缀、用新的流量引导规则更新用户平面功能(upf)和确定是否重新定位upf中的一个或多个。

19、在示例中，ai/ml传输配置信息由udr从ai/ml应用功能(af)或网络暴露功能(nef)接收。

20、在示例中，ai/ml传输配置信息由ai/ml服务提供商预配置在ai/ml af和/或ue上的ai/ml应用客户端上。

21、在示例中，ai/ml传输配置信息包括ai/ml应用功能(af)地址、ai/ml域名系统(dns)服务器地址、ai/ml流量类型和ai/ml认证信息中的一个或多个。

22、在示例中，ai/ml传输配置信息由移动网络运营商(mno)和与ai/ml af相关联的ai/ml应用服务提供商之间的服务级别协议(sla)确定。

23、在示例中，ai/ml传输配置信息是针对每个ai/ml应用id的。

24、根据本公开的实施例，公开了一种用于在无线通信网络中配置人工智能/机器学习(ai/ml)流量传输的策略控制功能(pcf)。pcf可以包括收发器和处理器，该处理器与收发器耦合并且被配置为控制收发器从存储ai/ml传输配置信息的统一数据储存库(udr)接收ai/ml传输配置信息的更新的通知，确定ai/ml协议数据单元(pdu)会话或传输策略是否受到更新的影响，并且基于确定ai/ml pdu会话或传输策略受到更新的影响，向会话管理功能(smf)通知更新的会话管理(sm)策略被更新。smf可以被配置为基于更新的sm策略来重新配置传输ai/ml流量的pdu会话。

25、根据本公开的实施例，提供了一种包括多个网络实体的无线通信网络，多个网络实体包括统一数据储存库(udr)、策略控制功能(pcf)和会话管理功能(smf)。udr可以被配置为接收ai/ml传输配置信息，基于接收到的ai/ml配置信息来更新ai/ml传输配置信息，以及向策略控制功能(pcf)通知ai/ml配置信息的更新。pcf可以被配置为从udr接收ai/ml配置信息的更新的通知，并且确定ai/ml协议数据单元(pdu)会话或传输策略是否受到更新的影响，并且基于确定ai/ml pdu会话或传输策略受到更新的影响，向会话管理功能(smf)通知会话管理(sm)策略被更新。smf可以被配置为基于更新的sm策略来重新配置传输ai/ml流量的pdu会话。

26、在示例中，无线通信网络还包括接入和移动性管理功能(amf)，其中smf被配置为向amf发送关于重新配置的pdu会话的信息。

27、在示例中，无线通信网络还包括用户设备(ue)，其中smf被配置为基于ai/ml传输配置信息来更新ue。

28、在示例中，无线通信网络是3gpp 5g网络。

29、在说明书和/或附图中公开的落在权利要求范围之外的实施例或示例应被理解为可用于理解本发明的示例。

30、通过以下结合附图的具体实施方式，本发明的其他方面、优点和显著特征对于本领域技术人员而言将变得清楚。