资源发放方法、装置、计算机设备、可读存储介质和产品与流程

本技术涉及数据分析，特别是涉及一种资源发放方法、装置、计算机设备、可读存储介质和产品。

背景技术：

1、随着新能源汽车技术的快速发展，越来越多的新能源汽车投入市场。由于新能源汽车的运行依赖于电能，因此，为了尽可能减少新能源汽车对电能的消耗，出现了根据车辆充电量对车辆的使用情况进行评分，并根据评分结果和预设奖惩机制对车辆进行奖惩的方法。

2、但是，传统技术中，根据车辆充电量对车辆的使用情况进行评分的方式，所确定的评分结果并不准确，不能达到很好的奖惩效果。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种资源发放方法、装置、计算机设备、可读存储介质和产品，能够提高车辆评分结果的准确性，进而提高资源发放的准确性。

2、第一方面，本技术提供了一种资源发放方法，包括：

3、获取使用电动车辆的过程中所产生的至少一种使用行为数据；其中，使用行为数据包括充电行为数据和/或驾驶行为数据；

4、对使用行为数据进行评价，得到使用行为数据对应的初始行为得分；

5、根据各使用行为数据对应的初始行为得分，确定目标行为得分；

6、根据目标行为得分，为电动车辆的驾驶用户发送虚拟资源；其中，虚拟资源用于兑换电动车辆的目标电池所需的能源。

7、在其中一个实施例中，若使用行为数据包括充电行为数据，则对使用行为数据进行评价，得到使用行为数据对应的初始行为得分，包括：确定充电行为数据所属的参考类别；根据充电行为数据所属的参考类别下的参考得分，确定充电行为数据的初始行为得分。

8、在其中一个实施例中，确定充电行为数据所属的参考类别，包括下述至少一种：若充电行为数据包括充电时间数据，则从波峰充电时段和波谷充电时段中，选取充电时间数据所属的参考类别；若充电行为数据包括发电类型数据，则从第一可再生能源、第二可再生能源和非可再生能源中，选取发电类型数据所属的参考类别；其中，第一可再生能源的发电成本低于第二可再生能源的发电成本；若充电行为数据包括充电环境温度，则从正常环境温度和异常环境温度中，选取发电环境数据所属的参考类别；若充电行为数据包括充电习惯数据，则从正常充电习惯和异常充电习惯中，选取充电习惯数据所属的参考类别。

9、在其中一个实施例中，若使用行为数据包括驾驶行为数据，则对使用行为数据进行评价，得到使用行为数据对应的初始行为得分，包括下述至少一种：根据驾驶行为数据中的驾驶状态数据，确定驾驶状态数据对应的初始行为得分；根据驾驶行为数据中的车外环境数据，确定车外环境数据对应的初始行为得分；根据驾驶行为数据中的车内环境数据，确定车内环境数据对应的初始行为得分。

10、在其中一个实施例中，根据驾驶行为数据中的驾驶状态数据，确定驾驶状态数据对应的初始行为得分，包括下述至少一种：根据驾驶状态数据所属的驾驶模式，确定驾驶模式对应的初始行为得分；根据驾驶状态数据对应的紧急变速次数，确定驾驶变速行为对应的初始行为得分；其中，紧急变速次数为在预设时间段内加速度变化值超出预设加速度变化阈值的次数。

11、在其中一个实施例中，根据驾驶行为数据中的车外环境数据，确定车外环境数据对应的初始行为得分，包括：若车外环境数据包括气候环境数据，则根据气候环境数据所属的气候数值范围，确定气候环境数据对应的初始行为得分；若车外环境数据包括路况环境数据，则根据路况环境数据对应的路况类别，和/或，路况环境数据所属的路况数值范围，确定路况环境数据对应的初始行为得分。

12、在其中一个实施例中，根据驾驶行为数据中的车内环境数据，确定车内环境数据对应的初始行为得分，包括下述至少一种：若车内环境数据包括车辆载荷数据，则根据车辆载荷数据所属的载荷数值范围，和/或，车辆载荷数据所属的载荷类别，确定车辆载荷数据对应的初始行为得分；若车内环境数据包括能效利用数据，则根据能效利用数据所属的能效利用率范围，和/或，能效利用数据对应的能量回收级别，确定能效利用数据对应的初始行为得分。

13、在其中一个实施例中，根据各使用行为数据对应的初始行为得分，确定目标行为得分，包括：根据每一使用行为数据对应的行为权重，对使用行为数据对应的初始行为得分进行加权，并将加权和值，作为目标行为得分；其中，使用行为数据对应的行为权重，根据使用行为数据对应的基础权重，和/或，使用行为数据所属行为数据类型下的类型权重确定。

14、第二方面，本技术还提供了一种资源发放装置，包括：

15、数据获取模块，用于获取使用电动车辆的过程中所产生的至少一种使用行为数据；其中，使用行为数据包括充电行为数据和/或驾驶行为数据；

16、数据评价模块，用于对使用行为数据进行评价，得到使用行为数据对应的初始行为得分；

17、得分确定模块，用于根据各使用行为数据对应的初始行为得分，确定目标行为得分；

18、资源发放模块，用于根据目标行为得分，为电动车辆的驾驶用户发送虚拟资源；其中，虚拟资源用于兑换电动车辆的目标电池所需的能源。

19、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现以下步骤：

20、获取使用电动车辆的过程中所产生的至少一种使用行为数据；其中，使用行为数据包括充电行为数据和/或驾驶行为数据；

21、对使用行为数据进行评价，得到使用行为数据对应的初始行为得分；

22、根据各使用行为数据对应的初始行为得分，确定目标行为得分；

23、根据目标行为得分，为电动车辆的驾驶用户发送虚拟资源；其中，虚拟资源用于兑换电动车辆的目标电池所需的能源。

24、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

25、获取使用电动车辆的过程中所产生的至少一种使用行为数据；其中，使用行为数据包括充电行为数据和/或驾驶行为数据；

26、对使用行为数据进行评价，得到使用行为数据对应的初始行为得分；

27、根据各使用行为数据对应的初始行为得分，确定目标行为得分；

28、根据目标行为得分，为电动车辆的驾驶用户发送虚拟资源；其中，虚拟资源用于兑换电动车辆的目标电池所需的能源。

29、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

30、获取使用电动车辆的过程中所产生的至少一种使用行为数据；其中，使用行为数据包括充电行为数据和/或驾驶行为数据；

31、对使用行为数据进行评价，得到使用行为数据对应的初始行为得分；

32、根据各使用行为数据对应的初始行为得分，确定目标行为得分；

33、根据目标行为得分，为电动车辆的驾驶用户发送虚拟资源；其中，虚拟资源用于兑换电动车辆的目标电池所需的能源。

34、上述资源发放方法、装置、计算机设备、可读存储介质和产品，对使用电动车辆的过程中所产生的至少一种使用行为数据进行评价，得到至少一种使用行为数据对应的初始行为得分。进而根据至少一种使用行为数据对应的初始行为得分，确定目标行为得分，并基于目标行为得分，为电动车辆的驾驶用户发送虚拟资源。在确定目标行为得分的过程中，引入车辆充电过程对应的充电行为数据，以及车辆驾驶过程对应的驾驶行为数据，使得目标行为得分的参考因素更加全面，能够在一定程序上提高目标行为得分的准确性，从而提高了虚拟资源发放的准确性，为虚拟资源的转化率的提升奠定了基础。