一种分布式储能设备的智能监控系统的制作方法

本发明涉及储能设备监控，具体涉及一种分布式储能设备的智能监控系统。

背景技术：

1、分布式储能设备是一种能够有效利用电能的新型科技设备，它将储能技术与分布式发电技术相结合，可以用于储存并供应电力。它通过智能化控制，将电能存储起来，供不同设备使用，提高电网供电的稳定性和可靠性。分布式储能系统的核心是电池，如锂离子电池、铅酸电池等。这些电池能够将电能转化为化学能，存储起来。当电网供电不足时，分布式储能系统可以将储存的能量释放出来，供用户使用，从而实现电力的平衡。

2、分布式储能设备在实际使用过程中需要使用监控系统来对分布式储能设备进行监控保证其安全。然而，现有的分布式储能设备的智能监控系统使用功能较为的单一，只能单一起到监控的作用，无法满足当前的监控需求。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种分布式储能设备的智能监控系统，以解决现有技术中分布式储能设备的监控系统功能较为单一的问题。

2、本发明提供了一种分布式储能设备的智能监控系统，系统包括：传感器，安装在储能设备上，用于实时采集储能设备中的工作参数，将工作参数进行边缘计算处理后输出；云平台，用于获取边缘计算处理后的工作参数，采用人工智能技术对工作参数进行分析，识别储能设备存在的问题；远程监控模块，用于基于远程设备对储能设备进行监控和工作参数调整；入侵监测模块，用于对储能设备周围的异常行为进行监测；报警模块，用于基于云平台和入侵监测模块的问题和监测结果进行报警。

3、本实施例提供的分布式储能设备的智能监控系统，通过安装在储能设备上的传感器实时监测储能设备的工作参数，同时对于监测的工作参数先在设备端进行初步数据预处理和分析，有效减少了数据传输量，同时设置云平台，利用云端的计算能力进行进一步优化和决策，这种混合架构确保了系统具有快速响应的能力，能够即时处理和反馈设备状态。通过远程设备远程查看和调整储能设备的状态和参数，能够及时发现异常情况并处理。此外，通过设置入侵检测模块以及报警模块，进一步实现了对储能设备工作环境的监测，保证了分布式储能设备的安全稳定运行。由此，以上各项功能共同作用，有效提升了分布式储能设备的安全性、可靠性和管理效率，为用户提供了更好的使用体验和保障。

4、在一种可选的实施方式中，系统还包括：能效优化模块，用于对储能设备和传感器的能效进行调节；运行优化模块，用于基于机器学习和人工智能技术调节不同环境和工况下传感器和储能设备的运行模式；维护模块，用于基于预构建的分析预测模型对储能设备和传感器的运行故障进行预测和维护。

5、本实施例中，能效优化模型通过对储能设备和传感器的能效进行调节，有效减少能源消耗，这不仅有助于降低运行成本，还能减少对环境的影响，符合节能减排的要求。运行优化模块利用机器学习和人工智能技术学习设备和传感器的运行模式，针对不同的环境和工况提供优化建议，进一步提高系统的适应性和效率。维护模块基于大数据分析和预测模型，能够提前预测设备可能出现的问题并采取自动化的调整和维护措施，从而避免或减少潜在故障。

6、在一种可选的实施方式中，入侵监测模块还用于基于门窗传感器和红外传感器对入侵行为、徘徊行为以及快速移动对象进行监测。

7、本实施例中，通过设置门窗传感器和红外传感器，能够能及时检测任何未经授权的进入或异常行为，有效保护了储能设备的安全。

8、在一种可选的实施方式中，云平台包括：区块链模块，用于建立数据存储和验证系统，对获取的工作参数进行保存和验证。

9、本实施例中，通过区块链模块确保了数据的完整性和安全性，防止数据篡改和恶意攻击，增强了系统的可信度，为用户提供了更可靠的数据保障。

10、在一种可选的实施方式中，系统还包括：能效管理模块，用于获取储能设备的输入参数和输出参数，根据输入参数和输出参数对储能设备的能效进行评估。

11、在一种可选的实施方式中，能效管理模块还用于根据评估结果对储能设备进行改进。

12、本实施例中，通过对储能设备能效进行评估，并基于饼干结果对储能设备进行改进，减少能量损失，从而提高了整体的能源利用效率，有助于减少资源浪费和环境污染。

13、在一种可选的实施方式中，系统还包括：智能合约模块，用于基于区块链智能合约技术和能效管理模块获取的参数，在储能设备之间建立智能合约，进行储能设备之间的能源调度。

14、本实施例中，智能合约模块利用区块链智能合约技术建立智能合约，实现了分布式储能设备之间的自动化能源交易和共享，提高了能源利用率，为能源市场的发展带来了更多的便利和可能性。

15、在一种可选的实施方式中，系统还包括：去中心化控制模块，用于采用去中心化的控制模式，结合智能合约模块建立的智能合约，控制储能设备之间进行自主的能源调度。

16、本实施例中，去中心化控制模块使每个分布式储能设备具有一定的自治能力，可以根据智能合约模块的指令自主进行能源调度和交易，增强了系统的灵活性和适应性。

17、在一种可选的实施方式中，系统还包括：预测优化模块，用于基于储能设备的历史运行数据，对储能设备的输入和输出进行预测，并采用机器学习算法对能源调度进行优化。

18、本实施例中，预测优化模块对历史数据进行分析，预测未来能源需求和生产情况，并优化能源调度策略，通过机器学习算法不断优化能源调度方案，提高了系统的智能化水平和能源管理效率。

技术特征：

1.一种分布式储能设备的智能监控系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云平台包括：

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

技术总结本发明涉及储能设备监控技术领域，具体涉及一种分布式储能设备的智能监控系统。系统包括：传感器，安装在储能设备上，用于实时采集储能设备中的工作参数，将工作参数进行边缘计算处理后输出；云平台，用于获取边缘计算处理后的工作参数，采用人工智能技术对工作参数进行分析，识别储能设备存在的问题；远程监控模块，用于基于远程设备对储能设备进行监控和工作参数调整；入侵监测模块，用于对储能设备周围的异常行为进行监测；报警模块，用于基于云平台和入侵监测模块的问题和监测结果进行报警。本实施例通过各项功能共同作用，有效提升了分布式储能设备的安全性、可靠性和管理效率，为用户提供了更好的使用体验和保障。技术研发人员：田军,吴昊天,陈庆华,李青芯,魏忠受保护的技术使用者：上海勘测设计研究院有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/18