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一种能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法及装置与流程

  • 国知局
  • 2024-11-21 11:58:31

本申请涉及智能教育领域,尤其涉及一种能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法及装置。

背景技术:

1、随着教育数字化的不断发展,学生学习的辅助电子产品已经成为提升学生学习效率的重要工具。通过学生学习效率的提升能够使得学生在短时间内学习到更多的知识点,但其并不意味着学生能够高效率的掌握知识点。以往衡量学生知识点的掌握度一般通过传统考试中的考试成绩来衡量,

2、在实现现有技术过程中,发明人发现:

3、传统考试一般以月、季、年为单位衡量学生每月、每季度、每年度知识点的掌握程度。由于考试的题目数量过少,其并不能全方位考察到学生所学的知识点,仅能考察到其中的一部分,并不能精准衡量学生对知识点的掌握。而且考试题中仅考察到其中一部分的知识点中,所考察知识点的难易程度不同,并不能准确判断出学生对该知识点是否做到真正掌握。此外,考试题目中每道题有可能涉及到多个知识点掌握度的考察,通过该题,并不能准确衡量出学生对该题中知识点的掌握度。

4、综上所述,本申请提供一种能够精准衡量学生知识点掌握度的技术方案,以解决现有技术中考察知识点不全、知识点难易度不同、单个题目涉及到多个知识点等导致无法准确衡量学生知识点掌握的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法,包括以下步骤:

2、阶段性获取学生所需掌握知识点集对应题目数据的答案参数;

3、通过知识点掌握度模型处理对应题目数据的答案参数,确定初始知识点集掌握度;

4、根据初始知识点集掌握度,确定是否更新题目数据至下一等级;

5、当更新题目数据至下一等级时,再次获取更新后的题目数据的答案参数;

6、通过知识点掌握度模型处理对应更新后的题目数据的答案参数,确定最终知识点集掌握度。

7、进一步的,在阶段性获取学生所需掌握知识点集对应题目数据的答案参数还包括以下步骤:

8、题目数据中的题目至少标设有对应知识点属性、难易度属性、场景属性;

9、所述知识点属性中至少包括一个对应题目的知识点;

10、所述难易度属性中标设有难易度;

11、所述难易度至少包括超简等级、较简等级、中等等级、较难等级、超难等级;

12、所述题目数据至少包含有5道对应知识点的题目。

13、进一步的,阶段性获取学生所需掌握知识点集对应题目数据的答案参数中,至少包括:

14、阶段性获取学生所需掌握的知识点集至少对应单个章节或者多个章节的多个知识点。

15、进一步的,通过知识点掌握度模型处理对应题目数据的答案参数,确定初始知识点集掌握度,具体包括:

16、分别判断答案参数是否符合知识点掌握条件;

17、通过判断,确定初始知识点集掌握度;

18、所述答案参数中至少包括答题的实际答题时间、答题的正确度;

19、所述知识点掌握条件至少包括:

20、实际答题时间应低于预设答题时间。

21、进一步的,根据初始知识点集掌握度,确定是否更新题目数据至下一等级中,具体包括:

22、当初始知识点集掌握度满足预设分数时,更新题目数据至下一等级;

23、当初始知识点集掌握度不满足预设分数时,更新题目数据至下一等级;

24、所述题目数据分等级设有超简等级题目数据、较简等级题目数据、中等等级题目数据、较难等级题目数据、超难等级题目数据。

25、进一步的,当题目数据更新至中等等级题目数据后,若无对应知识点集对应的较难等级题目数据、超难等级题目数据时,确定知识点掌握度。

26、一种能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法,包括:

27、第一获取模块,用于阶段性获取学生所需掌握知识点集对应题目数据的答案参数;

28、第一处理模块,用于通过知识点掌握度模型处理对应题目数据的答案参数,确定初始知识点集掌握度;

29、第一生成模块,用于根据知识点集掌握度,确定是否更新题目数据至下一等级;

30、第二获取模块,当更新题目数据至下一等级时,再次获取更新后的题目数据的答案参数;

31、掌握度生成模块,用于通过知识点掌握度模型处理对应更新后的题目数据的答案参数,确定最终知识点集掌握度。

32、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序/指令,该计算机程序/指令被处理器执行时实现能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法任一所述的步骤。

33、一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,该计算机程序/指令被处理器执行时能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法任一所述的步骤。

34、本申请的有益效果为:

35、通过本申请提供的一种能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法,能够阶段性的衡量学生所学知识点的掌握程度,进而避免了考察知识点不全、知识点难易度不同、单个题目涉及到多个知识点等导致无法准确衡量学生知识点掌握的问题。

技术特征:

1.一种能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法,其特征在于,在阶段性获取学生所需掌握知识点集对应题目数据的答案参数还包括以下步骤:

3.如权利要求1所述的能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法,其特征在于,阶段性获取学生所需掌握知识点集对应题目数据的答案参数中,至少包括:

4.如权利要求1所述的能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法,其特征在于,通过知识点掌握度模型处理对应题目数据的答案参数,确定初始知识点集掌握度,具体包括:

5.如权利要求1所述的能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法,其特征在于,根据初始知识点集掌握度,确定是否更新题目数据至下一等级中,具体包括:

6.如权利要求5所述的能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法,其特征在于,具体包括:

7.如权利要求1所述的能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法,其特征在于,所述知识点掌握度根据题目数据的答案参数确定。

8.一种能够精准衡量初高中生知识点掌握度的装置,其特征在于,具体包括:

技术总结本申请公开了一种能够精准衡量初高中生知识点掌握度的方法及装置。其中所述方法包括:阶段性获取学生所需掌握知识点集对应题目数据的答案参数;通过知识点掌握度模型处理对应题目数据的答案参数,确定初始知识点集掌握度;根据初始知识点集掌握度,确定是否更新题目数据至下一等级;当更新题目数据至下一等级时,再次获取更新后的题目数据的答案参数;通过知识点掌握度模型处理对应更新后的题目数据的答案参数,确定最终知识点集掌握度。通过该申请,能够阶段性的衡量学生所学知识点的掌握程度,进而避免了考察知识点不全、知识点难易度不同、单个题目涉及到多个知识点等导致无法准确衡量学生知识点掌握的问题。技术研发人员:杨鸿飞,郭俭受保护的技术使用者:苏州百智通信息技术有限公司技术研发日:技术公布日:2024/11/18

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