基于大数据的简历关联推荐方法、系统及设备与流程

本技术涉及大数据，尤其涉及一种基于大数据的简历关联推荐方法、系统及设备。

背景技术：

1、随着互联网技术的不断发展，通过电子邮件接收应聘简历的人才招聘方式不断得到各招聘者的青睐。目前，招聘者一般会在发布的招聘启事中公布用于接收应聘简历的招聘邮箱，这样应聘者可以根据招聘单位公布的招聘邮箱，将简历邮件直接发送至招聘邮箱中，然后招聘者对招聘邮箱中接收的简历邮件进行人工筛选，从中筛选出的优秀的应聘简历转发给实际用人招聘部门。同时，随着互联网技术的发展，人才招聘市场的互联网化早已成为主流。大型综合招聘网站和互联网行业垂直招聘网站覆盖了大部分的中高端求职人群。在求职群体简历普遍数字化的情况下，如何用技术帮助企业提升人才招聘工作的效率是招聘网站提升行业竞争力的重要议题。

2、现有技术中辅助进行简历筛选的技术主要包括：简历文本自动分析和信息抽取，利用自然语言理解技术从非结构化的文本中抽取简历的关键信息，比如学历，工作单位，职业技能，年龄，方便用人企业在网站上搜索或系统针对企业发布的职位要求自动匹配；简历和企业职位描述的自动匹配：将用户简历和企业发布的职位要求分别做信息抽取并计算匹配度，把匹配度高的简历发送给企业hr，可以简化简历筛选的工作；基于关键词和设定条件的简历搜索：支持用人企业的hr主动根据关键词和预设条件，比如学历、年龄、工作年限、工作城市等搜索潜在的候选人。

3、在进行简历筛选时，筛选的标准或模型一般是根据历史简历筛选的结果建立或生成的，用于筛选简历的标准可能和最后录用的标准存在偏差，导致筛选出的简历与预期可能存在偏差。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于大数据的简历关联推荐方法、系统及设备，至少解决了现在市面在进行简历筛选时，筛选的标准或模型一般是根据历史简历筛选的结果建立或生成的，用于筛选简历的标准可能和最后录用的标准存在偏差，导致筛选出的简历与预期可能存在偏差的问题。

2、一种基于大数据的简历关联推荐方法，包括：

3、响应于目标岗位的简历需求，判断所述目标岗位是否存在备选员工；

4、当存在备选员工时，获取所述备选员工的简历为第一简历，解析所述第一简历获得第一特征；

5、根据所述第一特征，在备选简历数据库中获取目标简历。

6、可选的，所述响应于目标岗位的简历需求，判断所述目标岗位是否存在备选员工，包括：

7、响应于目标岗位的简历需求，获取发送所述简历需求的需求机构的目标岗位的历史招聘数据；

8、根据所述历史招聘数据，判断目标岗位的历史招聘数据中是否存在符合预设条件的拟录取员工；

9、当存在符合预设条件的拟录取员工时，将所述拟录取员工作为备选员工。

10、可选的，根据所述历史招聘数据，判断目标岗位的历史招聘数据中是否存在符合预设条件的拟录取员工步骤之后，还包括：

11、当不存在符合预设条件的拟录取员工时，解析所述目标岗位的岗位需求；

12、根据所述岗位需求，在预设的范围内查询相似岗位；

13、获取所述相似岗位的历史相似招聘数据，根据所述历史相似招聘数据，判断所述历史相似招聘数据中是否存在符合预设条件的拟录取员工；

14、当存在符合预设条件的拟录取员工时，将所述拟录取员工作为备选员工。

15、可选的，所述当存在备选员工时，获取所述备选员工的简历为第一简历，解析所述第一简历获得第一特征，包括：

16、当存在备选员工时，获取所述备选员工的简历为第一简历；

17、通过预设的关键词，将所述第一简历中的内容提取为第一结构化数据，所述第一结构化数据为数据表，其中字段名为预设的关键词；

18、根据所述第一结构化数据进行数据增强，获得第一增强数据；

19、对所述第一增强数据进行特征提取获得所述第一特征。

20、可选的，所述根据所述第一结构化数据进行数据增强，获得第一增强数据，包括：

21、获取发送所述简历需求的需求机构根据预设的关键词建立的数据增强规则；

22、根据所述数据增强规则，对所述第一结构化数据进行数据增强，获得第一增强数据。

23、可选的，获取发送所述简历需求的需求机构根据预设的关键词建立的数据增强规则的步骤之前，还包括：

24、解析目标关键词，获取目标关键词对应的多个值；

25、解析所述多个值以获得每个值对应的至少两个标签，所述至少两个标签中至少包括一个用于表征所述值自身属性的标签和一个用于表征所述值与所述目标岗位关联度的标签；

26、根据每个值对应的至少两个标签，对所述多个值进行聚类，得到聚类结果；

27、根据所述聚类结果，建立所述数据增强规则，所述数据增强规则被配置为根据所述第一结构化数据中目标关键词对应的值获取所述值对应的聚类的类别，根据所述聚类的类别对所述第一结构化数据中目标关键词对应的值进行数据增强。

28、可选的，所述对所述第一增强数据进行特征提取获得所述第一特征，包括：

29、根据所述第一增强数据，通过特征向量化处理，将所述第一增强数据中的值处理为特征向量。

30、可选的，所述根据所述第一特征，在备选简历数据库中获取目标简历，包括：

31、获取简历数据库中的备选简历；

32、根据所述备选简历，获得所述备选简历的第二特征；

33、根据所述第二特征与所述第一特征的相似度，当第二特征与所述第一特征的相似度大于预设的相似度阈值时，所述备选简历为目标简历。

34、再一方面，一种基于大数据的简历关联推荐系统，包括简历推荐平台，与所述简历推荐平台连接的至少一个需求终端；

35、所述需求终端被配置为：

36、接收用户的输入，根据用户的输入生成包括目标岗位的简历需求并发送到所述简历推荐平台；

37、所述简历推荐平台被配置为：

38、响应于目标岗位的简历需求，判断所述目标岗位是否存在备选员工；

39、当存在备选员工时，获取所述备选员工的简历为第一简历，解析所述第一简历获得第一特征；

40、根据所述第一特征，在备选简历数据库中获取目标简历。

41、另一方面，一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，实现上述的方法。

42、另一方面，一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，处理器执行所述计算机程序，实现上述的方法。

43、本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

44、本发明一种基于大数据的简历关联推荐方法、系统及设备，包括：响应于目标岗位的简历需求，判断所述目标岗位是否存在备选员工；当存在备选员工时，获取所述备选员工的简历为第一简历，解析所述第一简历获得第一特征；根据所述第一特征，在备选简历数据库中获取目标简历。解决了现在市面在进行简历筛选时，筛选的标准或模型一般是根据历史简历筛选的结果建立或生成的，用于筛选简历的标准可能和最后录用的标准存在偏差，导致筛选出的简历与预期可能存在偏差的问题。