一种零售业智能系统处理方法与流程

1.本发明涉及零售系统技术领域，具体涉及一种零售业智能系统处理方法。


背景技术：

2.零售业由于受到互联网的冲击和影像，将大范围的线下零售转变为线上零售，而对线上零售的数据检测和控制的技术还不成熟，使得使用者接触到的销售数据有延迟和滞后，在对货品的种类的数目的变化的控制和实时监测的效率，使得零售业的销售业绩不稳定，对销售情况的监测和处理都不能做到及时，对零售业的市场化有较为被动的影像，既要针对商家也要针对卖家做出相对独立的处理方法，而两者的数据资源也能共享。
3.现有的零售业系统存在信息处理不及时，以及商家的上货和下家，卖家的更新货品的处理不及时等问题，例如申请号为201610865276.5公开的一种基于交易数据的客户分类方法及其系统，在真正实施中会遇到使用者和客户端的数据不对等，用户在接受数据和发出处理信号的时间有误差，使得发出控制命令的时间延迟和滞后，影响工作效率。
4.因此，发明一种零售业智能系统处理方法来解决上述问题很有必要。


技术实现要素：

5.本发明的目的是提供一种零售业智能系统处理方法，以解决技术中零售系统的货品更新速度跟不上销售数据的变化的问题。
6.为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种零售业智能系统处理方法，包括数据库和对数据库的整合信息分析，所述处理方法由语音识别开启，开启的客户端是已嵌入客户代码的客户a端和已嵌入客户代码的客户b端，已嵌入客户代码的客户a端内涵盖货品上架的程序端，货品上架的程序端将数据导出到线下零售端，所述已嵌入客户代码的客户b端通过语音识别开启之后，将已嵌入客户代码的客户a端内的商品数量和剩余商品数量形成数据与数据库的数据进行对比。
7.优选的，所述已嵌入客户代码的客户a端内包括监测客户a端数据，且其数据来源于对系统商品数据库和匹配系统数据库的综合数据，监测客户a端数据将数据信号向着商家客户端输送，商家客户端将用户评价向着监测客户a端数据输送。
8.优选的，所述系统商品数据库内包含近五年的常规销售商品的数量和种类，所述匹配系统数据库内涵盖了近一年的销售商品的数量和种类，将两个数据库的数据进行数值的评估。
9.优选的，所述已嵌入客户代码的客户b端由于两块分支组成，一块将语音识别出的信息通过internet用数据传递到搜索和修正引擎，所述搜索和修正引擎将数据与商品数据库比对和计算，将数据信息整合分析。
10.优选的，所述已嵌入客户代码的客户b端另一块是将语音识别的信息多点输入到商品分类和已售商品种类和数量、剩余商品种类和数量、更新商品种类和数量，最后由支付渠道的流量信息做汇总，信息整合分析。
11.优选的，所述支付渠道的流量信息是由微信支付平台、支付宝支付、银行客户端支付的总和，汇总支付各个平台的支付数据汇总整合。
12.优选的，所述商品分类是由已售商品和剩余商品以及被替换的产品的分类的总和，并且被替换的商品被标红，作为被优先比对的对象，数据也会向着被替换的商品方向倾斜。
13.优选的，所述已嵌入客户代码的客户b端中的数据搜索和修正模块的组成是由用户体验平台数据和internet平台数据总和来显示数据和比对结果，所述internet平台数据是开放式的平台数据，通过下载能得到往年的用户体验数据。
14.优选的，所述internet平台数据依靠服务器直接与用户对接，用户依靠internet平台数据对价格数据库终端、商品数据库终端、渠道数据库终端进行分裂选择使用，一对一单独使用，分别是价格数据库终端与服务器与internet平台的组合、商品数据库终端与服务器与internet平台的组合、渠道数据库终端与服务器与internet平台的组合。
15.在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：
16.1、能智能的实现对使用者和商品销售情况作为精准的分析，在对使用者提供有利参考的数据，点对点的发出控制命令对零售市场进行调整，对未来商品的分布和种类以及数量的变化能直观的监测，对使用者更好的控制零食市场提供智能的技术手段；
17.2、将已嵌入客户代码的客户a端和已嵌入客户代码的客户b端的数据单独使用，对商家的上货和商家的售出情况分别做出监测结果，为商家提供有利数据支撑，为卖家的商品的科学分布和对市场的预判提供有利数据，提高商家和卖家的零售效率；
18.3通过对客户端的检测系统来实现已嵌入客户代码的客户a端和已嵌入客户代码的客户b端的数据综合监测，在对货品销售和补货情况的实时动态数据整合，通过客户端将数据下载和匹配使用，提高商家和卖家的数据交换的快速整合，快速做出补货或者下架更换货品的控制命令，实现零售市场的业绩稳定持续增长。
附图说明
19.图1为本发明的整体架构图；
20.图2为本发明监测客户a端数据的流程图；
21.图3为本发明服务器的整体架构图。
具体实施方式
22.为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明作进一步的详细介绍。
23.本发明提供了如图1-3所示的一种零售业智能系统处理方法，包括数据库和对数据库的整合信息分析，所述处理方法由语音识别开启，开启的客户端是已嵌入客户代码的客户a端和已嵌入客户代码的客户b端，已嵌入客户代码的客户a端内涵盖货品上架的程序端，货品上架的程序端将数据导出到线下零售端，所述已嵌入客户代码的客户b端通过语音识别开启之后，将已嵌入客户代码的客户a端内的商品数量和剩余商品数量形成数据与数据库的数据进行对比。
24.已嵌入客户代码的客户a端内包括监测客户a端数据，且其数据来源于对系统商品
数据库和匹配系统数据库的综合数据，监测客户a端数据将数据信号向着商家客户端输送，商家客户端将用户评价向着监测客户a端数据输送。
25.系统商品数据库内包含近五年的常规销售商品的数量和种类，所述匹配系统数据库内涵盖了近一年的销售商品的数量和种类，将两个数据库的数据进行数值的评估。
26.已嵌入客户代码的客户b端由于两块分支组成，一块将语音识别出的信息通过internet用数据传递到搜索和修正引擎，所述搜索和修正引擎将数据与商品数据库比对和计算，将数据信息整合分析。
27.已嵌入客户代码的客户b端另一块是将语音识别的信息多点输入到商品分类和已售商品种类和数量、剩余商品种类和数量、更新商品种类和数量，最后由支付渠道的流量信息做汇总，信息整合分析，支付渠道的流量信息是由微信支付平台、支付宝支付、银行客户端支付的总和，汇总支付各个平台的支付数据汇总整合。
28.商品分类是由已售商品和剩余商品以及被替换的产品的分类的总和，并且被替换的商品被标红，作为被优先比对的对象，数据也会向着被替换的商品方向倾斜，已嵌入客户代码的客户b端中的数据搜索和修正模块的组成是由用户体验平台数据和internet平台数据总和来显示数据和比对结果，所述internet平台数据是开放式的平台数据，通过下载能得到往年的用户体验数据。
29.internet平台数据依靠服务器直接与用户对接，用户依靠internet平台数据对价格数据库终端、商品数据库终端、渠道数据库终端进行分裂选择使用，一对一单独使用，分别是价格数据库终端与服务器与internet平台的组合、商品数据库终端与服务器与internet平台的组合、渠道数据库终端与服务器与internet平台的组合。
30.本发明工作原理：
31.参照说明书附图1-3，在使用本装置时，首先通过使用者的语音将需要检索或者要使用的信息说出来，被语音识别系统识别之后被自动分配到已嵌入客户代码的客户a端或者已嵌入客户代码的客户b；
32.参照说明书附图1-3，在使用本装置时，通过被分配到已嵌入客户代码的客户a端的使用者能通过监测客户a端数据来对商品进行货品上架，对零下零售商品的推广，对线上零售商的销售经验和数据可供下载；
33.同时能通过对已嵌入客户代码的客户a端的实时检测能对已嵌入客户代码的客户a端的运行提供稳定运行的引擎支持，对已嵌入客户代码的客户a端实时检测；
34.在使用者被分配到已嵌入客户代码的客户b端之后，能对商品种类和已售商品种类和数量进行直观浏览，也能对剩余品种的种类的数量以及更新商品的种类和数量进行浏览，能通过多个商品的种类和数目的变化的趋势曲线图谱，以及更新的商品的数量和种类，结合趋势曲线图谱做出选择，依靠internet平台和服务器对做出对商品的分布的数量做出调整和发出控制命令。