基于大数据分析的云游戏行为数据处理方法及服务器与流程

技术特征：
1.一种基于大数据分析的云游戏行为数据处理方法，其特征在于，应用于云游戏行为数据处理服务器，包括：对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，提取该云游戏行为数据中各行为事件的事件关键描述，并根据所述各行为事件的事件关键描述，分析任意两个行为事件之间是否存在行为相关性；若在多个云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件之间存在行为相关性，则将所述第一行为事件和所述第二行为事件进行全局化整合处理，得到所述第一行为事件和所述第二行为事件的行为事件整合内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各行为事件的事件关键描述，分析任意两个行为事件之间是否存在行为相关性的步骤，包括：对于待分析的两个行为事件，根据所述两个行为事件的事件关键描述，确定所述两个行为事件之间的关键描述相关性系数；根据所述关键描述相关性系数，确定所述两个行为事件之间的可视化相关性分布；对所述可视化相关性分布进行事件相关性识别，得到所述两个行为事件之间是否存在行为相关性的分析结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述事件关键描述包括行为事件状态数据、行为事件关联数据和行为事件习惯数据中的至少一个；所述对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，提取该云游戏行为数据中各行为事件的事件关键描述的步骤，包括如下步骤中的至少一个：对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，将该云游戏行为数据输入事先训练好的行为事件状态检测网络，得到该云游戏行为数据中各行为事件的行为事件状态数据；对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，将该云游戏行为数据输入事先训练好的行为事件关联识别网络，得到该云游戏行为数据中各行为事件的行为事件关联数据；对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，将该云游戏行为数据输入事先训练好的行为事件习惯分析网络，得到该云游戏行为数据中各行为事件的行为事件习惯数据；在所述事件关键描述包括行为事件状态数据的前提下，所述对于待分析的两个行为事件，根据所述两个行为事件的事件关键描述，确定所述两个行为事件之间的关键描述相关性系数的步骤，包括：对于待分析的两个行为事件，根据所述两个行为事件的行为事件状态数据，确定所述两个行为事件之间的多维空间差异度；在所述事件关键描述包括行为事件关联数据的前提下，所述对于待分析的两个行为事件，根据所述两个行为事件的事件关键描述，确定所述两个行为事件之间的关键描述相关性系数的步骤，包括：根据所述两个行为事件的行为事件关联数据，确定所述两个行为事件之间的皮尔森相关性系数；在所述事件关键描述包括行为事件习惯数据的前提下，所述对于待分析的两个行为事
件，根据所述两个行为事件的事件关键描述，确定所述两个行为事件之间的关键描述相关性系数的步骤，包括：根据所述两个行为事件的行为事件习惯数据，确定所述两个行为事件之间的行为习惯特征余弦距离。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述若在多个云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件之间存在行为相关性，则将所述第一行为事件和所述第二行为事件进行全局化整合处理，得到所述第一行为事件和所述第二行为事件的行为事件整合内容的步骤之前，所述方法还包括：若在当前云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件存在行为相关性，则调用参考关联内容，并根据所述参考关联内容，判断在参考云游戏行为数据中所述第一行为事件和所述第二行为事件是否存在行为相关性；若是，则判断在参考云游戏行为数据中所述第一行为事件和所述第二行为事件存在行为相关性的云游戏行为数据数量是否达到设定数量值；所述若在多个云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件之间存在行为相关性，则将所述第一行为事件和所述第二行为事件进行全局化整合处理，得到所述第一行为事件和所述第二行为事件的行为事件整合内容的步骤，包括：若所述云游戏行为数据数量达到所述设定数量值，则将所述第一行为事件和所述第二行为事件进行全局化整合处理，得到所述第一行为事件和所述第二行为事件的行为事件整合内容。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述参考关联内容，判断在参考云游戏行为数据中所述第一行为事件和所述第二行为事件是否存在行为相关性的步骤之后，所述方法还包括：若否，则配置所述第一行为事件和所述第二行为事件之间的原始相关性可信权重为设定值；下发包含所述原始相关性可信权重的响应数据。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在所述判断在参考云游戏行为数据中所述第一行为事件和所述第二行为事件存在行为相关性的云游戏行为数据数量是否达到设定数量值的步骤之后，所述方法还包括：若所述云游戏行为数据数量小宇所述设定数量值，则基于所述云游戏行为数据数量，配置所述第一行为事件和所述第二行为事件之间的当前相关性可信权重，其中，所述当前相关性可信权重的权重大小与所述云游戏行为数据数量呈正相关；下发包含所述当前相关性可信权重的响应数据。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述参考关联内容为：行为事件统计序列，所述行为事件统计序列用于记载参考云游戏行为数据中与某一行为事件存在行为相关性的其他行为事件的事件显著性标签；所述若在当前云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件存在行为相关性，则调用参考关联内容，并根据所述参考关联内容，判断在参考云游戏行为数据中所述第一行为事件和所述第二行为事件是否存在行为相关性的步骤，包括：若在当前云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件存在行为相关性，则
调用所述第一行为事件的行为事件统计序列；若所述第一行为事件的行为事件统计序列为空集，则确定在参考云游戏行为数据中所述第一行为事件和所述第二行为事件不存在行为相关性；若所述第一行为事件的行为事件统计序列不为空集，且所述第一行为事件的行为事件统计序列中记载有所述第二行为事件的事件显著性标签，则确定在参考云游戏行为数据中所述第一行为事件和所述第二行为事件存在行为相关性。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若在多个云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件之间存在行为相关性，则将所述第一行为事件和所述第二行为事件进行全局化整合处理，得到所述第一行为事件和所述第二行为事件的行为事件整合内容的步骤，包括：若在不间断的多个云游戏行为数据中皆分析出第一行为事件和第二行为事件之间存在行为相关性，且所述不间断的多个云游戏行为数据的数量大于设定数量值，则将所述第一行为事件和所述第二行为事件进行全局化整合处理，得到所述第一行为事件和所述第二行为事件的行为事件整合内容。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若在不间断的的参考云游戏行为数据中所述第一行为事件和所述第二行为事件之间持续存在行为相关性，且在当前云游戏行为数据中分析出所述第一行为事件和第三行为事件之间存在行为相关性，则获取所述第一行为事件、所述第二行为事件和所述第三行为事件的可视化行为趋势数据，并调用所述第一行为事件和所述第二行为事件之间的参考关联内容；根据所述第一行为事件和所述第三行为事件的可视化行为趋势数据，确定所述第一行为事件和所述第三行为事件的第一相关性可信权重；根据所述第一行为事件和所述第二行为事件的可视化行为趋势数据，以及所述参考关联内容，确定所述第一行为事件和所述第二行为事件的第二相关性可信权重；确定所述第一相关性可信权重和所述第二相关性可信权重中的目标权重；下发所述目标权重对应的行为相关性的整合内容，所述整合内容中包含所述目标权重。10.一种云游戏行为数据处理服务器，其特征在于，包括处理器、通信总线和存储器；所述处理器和所述存储器通过所述通信总线通信，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行权利要求1
‑
9任一项所述的方法。

技术总结
本申请的基于大数据分析的云游戏行为数据处理方法及服务器，通过对云游戏行为数据集的每一云游戏行为数据中任意两个行为事件的行为相关性进行分析，如果在多个云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件之间存在行为相关性，则对第一行为事件和第二行为事件进行全局化整合处理得到行为事件整合内容中，由于两个行为事件之间存在较高的关联性和相关性，能够在一定程度上避免将本身不存在行为相关性的两个行为事件整合处理为一个行为事件，这样可以确保行为事件整合内容的事件整合质量，进而确保行为事件整合内容能够尽可能完整地记载在时序层面上连续的相同行为事件，为后续的行为事件分析提供完整可靠的分析依据。依据。依据。


技术研发人员：邓云媛 姜康军
受保护的技术使用者：创联无忧（广州）信息科技有限公司
技术研发日：2021.07.08
技术公布日：2021/9/3