一种云定制招聘会方法及系统与流程

技术特征：
1.一种云定制招聘会方法，应用于云端服务器，其特征在于，通过所述云端服务器执行如下操作：定制招聘会，广播所述招聘会对应的预设第一问卷和预设第二问卷；分别获取求职用户基于所述预设第一问卷填入的求职信息和企业用户基于所述预设第二问卷填入的招聘信息；将所述求职信息与所述招聘信息进行匹配，确定匹配成功的目标求职信息和目标招聘信息；将所述目标求职信息推送给所述目标招聘信息对应的所述企业用户，将所述目标招聘信息推送给所述目标求职信息对应的所述求职用户。2.如权利要求1所述的一种云定制招聘会方法，其特征在于，将所述求职信息与所述招聘信息进行匹配，包括：获取预设的匹配任务集合，从所述匹配任务集合中选取任一匹配任务；通过预设的多个获取路径分别获取重要性数据，整合各所述重要性数据，获得重要性大数据；基于所述重要性大数据确定所述匹配任务的重要值；将所述匹配任务集合中各所述匹配任务基于对应所述重要值从大至小进行排序，获得目标匹配任务集合；按预设顺序从所述目标匹配任务集合中选取目标匹配任务；分别提取所述求职信息中与所述目标匹配任务对应的第一待匹配信息和所述招聘信息中与所述目标匹配任务对应的第二待匹配信息；基于信息匹配技术将所述第一待匹配信息和所述第二待匹配信息进行匹配，获得第一匹配值；若所述第一匹配值大于等于预设的匹配值阈值，则所述目标匹配任务的执行结果为匹配成功，否则为匹配失败；若所述目标匹配任务集合中前预设个数的所述目标匹配任务的执行结果均为匹配成功，则所述求职信息和所述招聘信息匹配成功，否则匹配失败。3.如权利要求2所述的一种云定制招聘会方法，其特征在于，基于所述重要性大数据确定所述匹配任务的重要值，包括：对所述重要性大数据进行预处理，获得目标大数据；确定所述目标大数据中与所述匹配任务相关联的关联数据；确定关联数据在所述目标大数据中所占的比例；将所述比例作为所述匹配任务的重要值。4.如权利要求3所述的一种云定制招聘会方法，其特征在于，对所述重要性大数据进行预处理，包括；对所述重要性大数据进行解析，获得多个目标数据以及与所述目标数据一一对应的多个获取节点；通过每个所述获取节点获取验证数据，整合各所述验证数据获得验证大数据，所述验证大数据包括：发布所述目标数据的用户在历史上发布的多个历史数据；确定所述用户发布所述目标数据的目标时刻；
确定所述验证大数据中所述用户在所述目标时刻前预设时间段内发布的多个所述历史数据，并将其整合成第一历史大数据；确定所述验证大数据中所述用户在所述目标时刻后预设时间段内发布的多个所述历史数据，并将其整合成第二历史大数据；基于语义识别技术对所述第一历史大数据进行识别，获得多个第一语义特征，并基于各所述第一语义特征构建第一语义特征数据库；基于语义识别技术对所述第二历史大数据进行识别，获得多个第二语义特征，并基于各所述第二语义特征构建第二语义特征数据库；基于语义识别技术对所述目标数据进行识别，获得第三语义特征；将所述第三语义特征与所述第一语义特征数据库中的所述第一语义特征进行匹配，确定匹配成功的所述第一语义特征的第一个数；将所述第三语义特征与所述第二语义特征数据库中的所述第二语义特征进行匹配，确定匹配成功的所述第二语义特征的第二个数；基于预设的转换规则将所述第三语义特征转换成多个否定语义特征和类否定语义特征，所述否定语义特征和所述类否定语义特征按否定程度等级划分；将每个否定语义特征与所述第一语义特征数据库中的所述第一语义特征进行匹配，确定匹配成功的所述第一语义特征的第三个数；将每个否定语义特征与所述第二语义特征数据库中的所述第二语义特征进行匹配，确定匹配成功的所述第二语义特征的第四个数；将每个类否定语义特征与所述第一语义特征数据库中的所述第一语义特征进行匹配，确定匹配成功的所述第一语义特征的第五个数；将每个类否定语义特征与所述第二语义特征数据库中的所述第二语义特征进行匹配，确定匹配成功的所述第二语义特征的第六个数；基于所述第一个数、第二个数、第三个数、第四个数、第五个数和第六个数计算判定指数，计算公式如下：数，计算公式如下：数，计算公式如下：其中，γ为所述判定指数，α1为所述第一个数，α2为所述第二个数，α
3,i
为所述第一语义特征数据库中与第i个所述否定语义特征匹配成功的所述第一语义特征的所述第三个数，α
4,i
为所述第二语义特征数据库中与第i个所述否定语义特征匹配成功的所述第二语义特征的所述第四个数，α
5,i
为所述第一语义特征数据库中与第i个所述类否定语义特征匹配成
功的所述第一语义特征的所述第五个数，α
6,i
为所述第二语义特征数据库中与第i个所述类否定语义特征匹配成功的所述第二语义特征的所述第六个数，σ
1,i
为第i个所述否定语义特征对应的所述否定程度等级，σ
2,i
为第i个所述类否定语义特征对应的所述否定程度等级，n1为所述否定语义特征的总数目，n2为所述类否定语义特征的总数目，x1为所述第一语义特征数据库中的所述第一语义特征的总数目，x2为所述第二语义特征数据库中的所述第二语义特征的总数目，μ1和μ2为预设的权重值，θ1和θ2为中间变量；若所述判定指数小于等于预设的判定指数阈值，从所述重要性大数据中剔除所述目标数据；当需要剔除的所述目标数据全部剔除后，完成预处理。5.如权利要求1所述的一种云定制招聘会方法，其特征在于，将所述求职信息与所述招聘信息进行匹配之前，对所述求职信息和所述招聘信息进行预处理；其中，对所述求职信息和所述招聘信息进行预处理，包括：获取所述求职用户的第一参会信息，所述第一参会信息包括：历史上所述求职用户参见招聘会的第一记录；获取所述企业用户的第二参会信息，所述第二参会信息包括：历史上所述企业用户参加招聘会的第二记录；确定所述第一记录和所述第二记录中具有相同记录的第七个数；基于所述第七个数计算屏蔽指数，计算公式如下：其中，β为所述屏蔽指数，d1为所述第一参会信息中所述第一记录的总数目，d2为所述第二参会信息中所述第二记录的总数目，z为所述第七个数；若所述屏蔽指数大于等于预设的屏蔽指数阈值时，不进行对应所述求职信息和所述招聘信息之间的匹配。6.一种云定制招聘会系统，应用于云端服务器，其特征在于，所述云端服务器包括：定制与广播模块，用于定制招聘会，广播所述招聘会对应的预设第一问卷和预设第二问卷；获取模块，用于分别获取求职用户基于所述预设第一问卷填入的求职信息和企业用户基于所述预设第二问卷填入的招聘信息；匹配模块，用于将所述求职信息与所述招聘信息进行匹配，确定匹配成功的目标求职信息和目标招聘信息；推送模块，用于将所述目标求职信息推送给所述目标招聘信息对应的所述企业用户，将所述目标招聘信息推送给所述目标求职信息对应的所述求职用户。7.如权利要求6所述的一种云定制招聘会系统，其特征在于，所述匹配模块执行如下操作：获取预设的匹配任务集合，从所述匹配任务集合中选取任一匹配任务；通过预设的多个获取路径分别获取重要性数据，整合各所述重要性数据，获得重要性大数据；
基于所述重要性大数据确定所述匹配任务的重要值；将所述匹配任务集合中各所述匹配任务基于对应所述重要值从大至小进行排序，获得目标匹配任务集合；按预设顺序从所述目标匹配任务集合中选取目标匹配任务；分别提取所述求职信息中与所述目标匹配任务对应的第一待匹配信息和所述招聘信息中与所述目标匹配任务对应的第二待匹配信息；基于信息匹配技术将所述第一待匹配信息和所述第二待匹配信息进行匹配，获得第一匹配值；若所述第一匹配值大于等于预设的匹配值阈值，则所述目标匹配任务的执行结果为匹配成功，否则为匹配失败；若所述目标匹配任务集合中前预设个数的所述目标匹配任务的执行结果均为匹配成功，则所述求职信息和所述招聘信息匹配成功，否则匹配失败。8.如权利要求7所述的一种云定制招聘会系统，其特征在于，所述匹配模块执行如下操作：对所述重要性大数据进行预处理，获得目标大数据；确定所述目标大数据中与所述匹配任务相关联的关联数据；确定关联数据在所述目标大数据中所占的比例；将所述比例作为所述匹配任务的重要值。9.如权利要求8所述的一种云定制招聘会系统，其特征在于，所述匹配模块执行如下操作：对所述重要性大数据进行解析，获得多个目标数据以及与所述目标数据一一对应的多个获取节点；通过每个所述获取节点获取验证数据，整合各所述验证数据获得验证大数据，所述验证大数据包括：发布所述目标数据的用户在历史上发布的多个历史数据；确定所述用户发布所述目标数据的目标时刻；确定所述验证大数据中所述用户在所述目标时刻前预设时间段内发布的多个所述历史数据，并将其整合成第一历史大数据；确定所述验证大数据中所述用户在所述目标时刻后预设时间段内发布的多个所述历史数据，并将其整合成第二历史大数据；基于语义识别技术对所述第一历史大数据进行识别，获得多个第一语义特征，并基于各所述第一语义特征构建第一语义特征数据库；基于语义识别技术对所述第二历史大数据进行识别，获得多个第二语义特征，并基于各所述第二语义特征构建第二语义特征数据库；基于语义识别技术对所述目标数据进行识别，获得第三语义特征；将所述第三语义特征与所述第一语义特征数据库中的所述第一语义特征进行匹配，确定匹配成功的所述第一语义特征的第一个数；将所述第三语义特征与所述第二语义特征数据库中的所述第二语义特征进行匹配，确定匹配成功的所述第二语义特征的第二个数；基于预设的转换规则将所述第三语义特征转换成多个否定语义特征和类否定语义特
征，所述否定语义特征和所述类否定语义特征按否定程度等级划分；将每个否定语义特征与所述第一语义特征数据库中的所述第一语义特征进行匹配，确定匹配成功的所述第一语义特征的第三个数；将每个否定语义特征与所述第二语义特征数据库中的所述第二语义特征进行匹配，确定匹配成功的所述第二语义特征的第四个数；将每个类否定语义特征与所述第一语义特征数据库中的所述第一语义特征进行匹配，确定匹配成功的所述第一语义特征的第五个数；将每个类否定语义特征与所述第二语义特征数据库中的所述第二语义特征进行匹配，确定匹配成功的所述第二语义特征的第六个数；基于所述第一个数、第二个数、第三个数、第四个数、第五个数和第六个数计算判定指数，计算公式如下：数，计算公式如下：数，计算公式如下：其中，γ为所述判定指数，α1为所述第一个数，α2为所述第二个数，α
3,i
为所述第一语义特征数据库中与第i个所述否定语义特征匹配成功的所述第一语义特征的所述第三个数，α
4,i
为所述第二语义特征数据库中与第i个所述否定语义特征匹配成功的所述第二语义特征的所述第四个数，α
5,i
为所述第一语义特征数据库中与第i个所述类否定语义特征匹配成功的所述第一语义特征的所述第五个数，α
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为所述第二语义特征数据库中与第i个所述类否定语义特征匹配成功的所述第二语义特征的所述第六个数，σ
1,i
为第i个所述否定语义特征对应的所述否定程度等级，σ
2,i
为第i个所述类否定语义特征对应的所述否定程度等级，n1为所述否定语义特征的总数目，n2为所述类否定语义特征的总数目，x1为所述第一语义特征数据库中的所述第一语义特征的总数目，x2为所述第二语义特征数据库中的所述第二语义特征的总数目，μ1和μ2为预设的权重值，θ1和θ2为中间变量；若所述判定指数小于等于预设的判定指数阈值，从所述重要性大数据中剔除所述目标数据；当需要剔除的所述目标数据全部剔除后，完成预处理。10.如权利要求6所述的一种云定制招聘会系统，其特征在于，所述云端服务器还包括：预处理模块，用于在将所述求职信息与所述招聘信息进行匹配之前，对所述求职信息和所述招聘信息进行预处理；所述预处理模块执行如下操作：获取所述求职用户的第一参会信息，所述第一参会信息包括：历史上所述求职用户参
见招聘会的第一记录；获取所述企业用户的第二参会信息，所述第二参会信息包括：历史上所述企业用户参加招聘会的第二记录；确定所述第一记录和所述第二记录中具有相同记录的第七个数；基于所述第七个数计算屏蔽指数，计算公式如下：其中，β为所述屏蔽指数，d1为所述第一参会信息中所述第一记录的总数目，d2为所述第二参会信息中所述第二记录的总数目，z为所述第七个数；若所述屏蔽指数大于等于预设的屏蔽指数阈值时，不进行对应所述求职信息和所述招聘信息之间的匹配。

技术总结
本发明提供一种云定制招聘会方法及系统，其中，方法包括：通过云端服务器定制招聘会，广播招聘会对应的预设第一问卷和预设第二问卷；分别获取求职用户基于预设第一问卷填入的求职信息和企业用户基于预设第二问卷填入的招聘信息；将求职信息与招聘信息进行匹配，确定匹配成功的目标求职信息和目标招聘信息；将目标求职信息推送给目标招聘信息对应的企业用户，将目标招聘信息推送给目标求职信息对应的求职用户。本发明的云定制招聘会方法及系统，通过云端服务器实现了求职者与招聘企业的信息对接，帮助企业判断是否需要参加招聘会，增加了企业了解人才情况的便利性，也可以帮助求职者提前了解适合自己的企业信息，增加了求职者了解企业的便利性。者了解企业的便利性。者了解企业的便利性。


技术研发人员：杜量
受保护的技术使用者：杜量
技术研发日：2021.08.09
技术公布日：2021/11/9