热中子时间衰减测井宏观俘获截面值提取方法与流程

技术特征：
1.一种热中子时间衰减测井宏观俘获截面值提取方法，其特征在于，包括：101，采用旋转随机森林算法对热中子宏观俘获截面谱数据进行分类，并根据分类结果确定反应地层信息的热中子时间衰减曲线上的起止时间；102，根据所述起止时间计算对应边界范围内宏观俘获截面谱几何平均值确定地层的宏观俘获截面值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤101采用旋转随机森林算法对热中子宏观俘获截面谱数据进行分类之前，所述方法还包括：对采集的热中子时间衰减数据进行滤波；对经过滤波后的所述热中子时间衰减数据进行拟合，以计算所述热中子宏观俘获截面谱数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对采集的热中子时间衰减数据进行滤波，具体包括：采用高斯径向基函数滤波法对所述热中子时间衰减数据分别进行纵向滤波和横向滤波。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对经过滤波后的所述热中子时间衰减数据进行拟合，以计算所述热中子宏观俘获截面谱数据，具体包括：对经过滤波后的所述热中子时间衰减数据，采用最小二乘法在设定时间间隔上拟合随时间作指数衰减的热中子计数率的衰减方程；根据所述衰减方程获得热中子寿命值，并根据所述热中子寿命值和宏观俘获截面值的关系式，获得所述热中子宏观俘获截面谱数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述衰减方程为：式中，n为热中子在t时刻的计数率；n0为热中子在计时起点时刻的原始计数率；t为测量时间，τ为热中子寿命。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述最小二乘法的拟合公式为：式中，τ为热中子寿命值。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤101中所述分类结果包括：所述热中子时间衰减谱数据的不同时间段对应的井眼横向地层特征。

技术总结
本发明提供一种热中子时间衰减测井宏观俘获截面值提取方法，该方法包括：采用旋转随机森林算法对热中子宏观俘获截面谱数据进行分类，并根据分类结果确定反应地层信息的热中子时间衰减曲线上的起止时间；根据起止时间计算对应边界范围内宏观俘获截面谱几何平均值确定地层的宏观俘获截面值。本发明在基于热中子时间衰减数据形成的二维宏观俘获截面谱的基础上，采用旋转随机森林算法分类技术，对反应井眼横向不同区域的宏观俘获截面谱进行分类处理，确定了不同区域介质的宏观俘获截面谱的范围，从而准确提取反应原状地层含油饱和度的宏观俘获截面值，消除了井眼环境及热中子本底计数率的影响，对开发油田剩余油分布监测与管理提供了新的技术支持。管理提供了新的技术支持。管理提供了新的技术支持。


技术研发人员：宋红伟 郭海敏 王明星 张鑫
受保护的技术使用者：长江大学
技术研发日：2021.07.30
技术公布日：2021/11/21