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一种用于建筑行业的AI评分第三方飞检方法及系统与流程

2021-11-29 13:27:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种用于建筑行业的ai评分第三方飞检方法,其特征在于,包括步骤:s1、获取项目概况,项目概况包括项目所在地、检查项,检查项包括实测实量、安全文明、建筑质量;s2、根据项目所在地匹配得到相应政策;s3、获取项目实测区位置信息、实况信息;s4、将相应实况信息输入相应检查项模板表,基于政策要求对填入信息进行合格性判断,并将判断结果输入相应检查项模板表,以形成相应检查表;s5、对各检查表进行评分,并根据各检查表的评分以对当前实测区进行总体评分;s6、重复步骤s3

s6,以获取项目各实测区检查表、检查表评分、总体评分;s7、根据各实测区检查表评分以对建筑项目相应检查项进行整体评分,并根据检查项整体评分以对建筑项目进行总体评分;s8、将各实测区检查表、检查表评分、总体评分,以及项目总体评分、各检查项整体评分进行汇总以输出当前项目飞检报告。2.根据权利要求1所述的一种用于建筑行业的ai评分第三方飞检方法,其特征在于,步骤s3中,实测区位置信息包括实测区楼栋号、楼层号、房间号。3.根据权利要求1所述的一种用于建筑行业的ai评分第三方飞检方法,其特征在于,步骤s3中,实测区实况信息包括测量数据信息、图像信息。4.根据权利要求1所述的一种用于建筑行业的ai评分第三方飞检方法,其特征在于,步骤s5中所述对各检查表进行评分具体为:根据检查表中合格率以对检查表进行评分。5.根据权利要求1所述的一种用于建筑行业的ai评分第三方飞检方法,其特征在于,步骤s8中还包括将各实测区检查表中不合格的信息进行汇总,以形成问题汇总表,并将问题汇总表输入飞检报告。6.根据权利要求5所述的一种用于建筑行业的ai评分第三方飞检方法,其特征在于,步骤s8之后还包括步骤:s9、重复步骤s1

s8至预设次数,并保存所有项目的飞检报告;s10、选定主项目,比较主项目的多次飞检报告信息,以生成纵向对比报告,并输入该主项目的飞检报告;s11、选定多个副项目,比较主项目以及多个副项目的飞检报告信息,以生成横向对比报告,并输入该主项目的飞检报告;s12、选定标杆项目,比较主项目与标杆项目的飞检报告信息,以生成标杆项目对比报告,并输入该主项目的飞检报告。7.根据权利要求6所述的一种用于建筑行业的ai评分第三方飞检方法,其特征在于,步骤s10具体包括:对主项目各检查项历次整体评分进行趋势对比,根据对比结果生成主项目管理行为的建议,并将建议输入至纵向对比报告。8.根据权利要求6所述的一种用于建筑行业的ai评分第三方飞检方法,其特征在于,步骤s11具体包括:根据主项目与多个副项目的项目总体评分,以对主项目、多个副项目进行排序,并将排序结果输入至横向对比报告。
9.根据权利要求6所述的一种用于建筑行业的ai评分第三方飞检方法,其特征在于,步骤s12具体包括:计算主项目与标杆项目各检查项整体评分差值,将差值超过阈值的检查项于标杆项目中相应的检查表输入至标杆项目对比报告。10.一种用于建筑行业的ai评分第三方飞检系统,基于权利要求1

9任一项所述的一种用于建筑行业的ai评分第三方飞检方法,其特征在于,包括概况输入模块、匹配模块、位置信息输入模块、实况信息采集模块、检查表生成模块、评分模块、飞检报告生成模块;其中,概况输入模块、匹配模块、检查表生成模块、评分模块依次相联,位置信息输入模块、实况信息采集模块分别与检查表生成模块相联,飞检报告生成模块分别与检查表生成模块、评分模块相联;概况输入模块,用于输入项目概况,项目概况包括项目所在地、检查项,检查项包括实测实量、安全文明、建筑质量;匹配模块,用于根据项目所在地匹配得到相应政策;位置信息输入模块,用于输入实测区位置信息;实况信息采集模块,用于采集实测区实况信息;检查表生成模块,用于将相应实况信息输入相应检查项模板表,基于政策要求对输入信息进行合格性判断,并将判断结果填入相应检查项模板表,以形成相应检查表;评分模块,用于对各检查表进行评分,并根据各检查表的评分以对当前实测区进行总体评分;评分模块,还用于根据各实测区检查表评分以对建筑项目相应检查项进行整体评分,并根据检查项整体评分以对建筑项目进行总体评分;飞检报告生成模块,用于将各实测区检查表、检查表评分、总体评分,以及项目总体评分、各检查项整体评分进行汇总以输出当前项目飞检报告。

技术总结
本发明公开了一种用于建筑行业的AI评分第三方飞检方法及系统,方法包括S1、获取项目概况;S2、根据项目所在地匹配得到相应政策;S3、获取项目实测区位置信息、实况信息;S4、将相应实况信息输入相应检查项模板表,基于政策要求对填入信息进行合格性判断,以形成相应检查表;S5、对各检查表进行评分,并对实测区进行总体评分;S6、重复步骤S3


技术研发人员:姚佳丽 董永贤 瞿龙 徐俊才 孙茜 沈加斌 蒋斌建 程俊华 丁康俊
受保护的技术使用者:浙江五洲工程项目管理有限公司
技术研发日:2021.07.15
技术公布日:2021/11/28
再多了解一些

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