一种图像数据处理视频会议系统及方法与流程

1.本发明涉及通信技术领域，特别涉及为一种图像数据处理视频会议系统及方法。


背景技术：

2.随着通信技术的发展，会议的形式逐渐向多元化发展；现在的会议形式不仅包括传统的单点会议，还包括多点视频会议、多点语音会议等；其中，单点会议是指在单个物理地点进行的会议，多点会议是指在不同的物理地点进行的、通过音频通信和/或视频通信等方式建立的实时会议，并且通常每个物理地点会有不同的会议参与人员；目前的视频会议系统参会者可以实时同步看到和听到其他会场的参会人员图像和声音，还可以实时发送电子文档，极大地降低了会议成本，压缩了会议时间。
3.但是，这种视频会议的过程中往往会受到种种不可抗力因素导致视频图像传输过程中出现卡顿或其他问题，对整个视频会议带来不便利。
4.鉴于此，针对以上背景技术提出的问题，本发明提出一种图像数据处理视频会议系统及方法，以解决视频会议中视频图像数据传输不连贯、不同步的问题。


技术实现要素：

5.本发明旨在解决视频会议中视频图像数据传输不连贯、不同步的问题，提供一种图像数据处理视频会议系统及方法。
6.本发明提供一种图像数据处理视频会议系统，包括：获取模块，用于获取会议人物图像数据包括为次要人物图像数据和重要人物图像数据，所述会议人物图像数据包括为人脸数据；收录会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征；其中，所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征，包括为五官特征；匹配模块，用于根据所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征，对所述会议次要人物和会议重要人物的图像数据进行迭代算法，得到重整完成的会议次要人物和会议重要人物的图像数据；将所述次要人物和会议重要人物的图像数据分别列出所述次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征相应的图像数据表单，依照所述次要人物和会议重要人物的图像数据表单重新匹配会议人物图像数据，得到处理完成的图像数据。
7.进一步地，获取模块还包括：获得子单元，用于获取会议人物图像数据包括为次要人物图像数据和重要人物图像数据，所述人物数据包括为人脸数据；收录子单元，用于收录所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征；其中，所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征，包括为五官特征。
8.进一步地，匹配模块还包括：重整子单元，用于根据所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征，对所述会议次要人物和会议重要人物的图像数据进行迭代算法，得到重整完成的会议次要人
物和会议重要人物的图像数据；处理子单元，用于将所述次要人物和会议重要人物的图像数据分别列出所述次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征相应的图像数据表单，依照所述次要人物和会议重要人物的图像数据表单重新匹配会议人物图像数据，得到处理完成的图像数据。
9.本发明还提供一种图像数据处理视频会议方法，包括：获取会议人物图像数据包括为次要人物图像数据和重要人物图像数据，所述人物数据包括为人脸数据；收录所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征；其中，所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征，包括为五官特征；根据所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征，对所述会议次要人物和会议重要人物的图像数据进行迭代算法，得到重整完成的会议次要人物和会议重要人物的图像数据；将所述次要人物和会议重要人物的图像数据分别列出所述次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征相应的图像数据表单，依照所述次要人物和会议重要人物的图像数据表单重新匹配会议人物图像数据，得到处理完成的图像数据。
10.进一步地，获取会议人物图像数据的步骤前，还包括：根据预设有的会议人物表单，标识所有参加会议人物；取得参加会议人物信息，所述会议人物信息包括为人物衣着、人物身形和人物脸部；根据所述会议人物信息，匹配并分类所述会议人物包括为会议次要人物和会议重要人物。
11.进一步地，收录人物脸部特征的步骤包括：根据所述获取的会议人物图像数据，对所述会议人物图像数据进行像素分解，得到最佳像素混合但尚未分解的图像数据；根据所述最佳像素混合但尚未分解的图像数据中的百分比值，重复调整图像的所有像素中的亚像素，直至图像中的所有像素处理完成；处理完成后，得到分辨率极高的亚像素级图像，根据所述亚像素级图像收录人物脸部特征。
12.进一步地，收录人物脸部特征的步骤后，还包括：扫描所述收录的人物脸部特征，获取所述收录人物脸部特征中的细微特征，所述细微特征为每个人物脸部独有的特征；根据所述每个人物脸部独有的特征，对会议的每个人物图像数据中对应做标识，所述标识为辨别会议中的每个人物二重验证身份的方法。
13.进一步地，对所述会议次要人物和会议重要人物的图像数据进行迭代算法的步骤，还包括：采集会议人物图像数据，根据所述会议人物图像数据进行校正估计，解析得到会议人物图像数据的参数值；采集会议人物脸部数据，根据所述会议人物脸部数据进行校正估计，分解得到会议人物脸部数据的参数值。
14.进一步地，对所述会议次要人物和会议重要人物的图像数据进行迭代算法的步骤后，还包括：将所述会议人物图像数据的参数值和会议人物脸部数据的参数值进行数据处理，得到处理完成的会议人物参数值；其中，数据处理包括为：数据划分和数据清洗；根据所述处理完成的会议人物参数值，提取所述处理完成的会议人物数据数据；其中，特征数据包括为：人物表情变化；将所述处理完成的会议人物参数值和处理完成的会议人物数据数据配合进行迭代算法，通过迭代算法计算人物表情变化次数、人物表情总和和人物表情变化时距。
15.进一步地，依照会议人物的图像数据表单匹配会议人物图像数据的步骤包括：所述图像数据表单收录会议人物图像数据和会议人物脸部数据后，扫描参与会议人物的数据与特征，并与所述图像数据表单进行比对；若扫描出与所述图像数据表单不匹配的会议人物图像数据或会议人物脸部数据，则对所述不匹配的会议人物进行二次图像数据搜寻，重新获取与所述图像数据表单相匹配的会议人物图像数据和会议人物脸部数据。
16.本发明提供了图像数据处理视频会议系统及方法，具有以下有益效果：1、本发明通过修正会议过程中产生的图像数据，有效减少了图像会议过程中伴生的图像传输不清晰的问题；2、本发明通过比对会议过程中产生的图像数据，有效减少了图像会议过程中出现数据错误的问题。
附图说明
17.图1为本发明图像数据处理视频会议系统一个实施例的结构框图；图2为本发明图像数据处理视频会议方法一个实施例的工作流程图；图3为本发明图像数据处理视频会议系统迭代算法的算法示意图。
具体实施方式
18.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明；本发明为目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
19.下面将结合本发明的实施例中的附图，对本发明的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
20.参考附图1，为本发明一实施例中的图像数据处理视频会议系统，包括：获取模块，用于获取会议人物图像数据包括为次要人物图像数据和重要人物图像数据，所述人物数据包括为人脸数据；收录所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征；其中，所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征，包括为五官特征；匹配模块，用于根据所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征，对所述会议次要人物和会议重要人物的图像数据进行迭代算法，得到重整完成的会议次要人物和会议重要人物的图像数据；将所述次要人物和会议重要人物的图像数据分别列出所述次
要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征相应的图像数据表单，依照所述次要人物和会议重要人物的图像数据表单重新匹配会议人物图像数据，得到处理完成的图像数据。
21.在具体实施例中：获取模块获取会议人物图像数据，包括次要人物图像数据和重要人物图像数据；收录所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征；匹配模块根据会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征，对会议次要人物和会议重要人物的图像数据进行迭代算法，得到重整完成的会议次要人物和会议重要人物的图像数据；将次要人物和会议重要人物的图像数据分别列出次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征相应的图像数据表单，依照次要人物和会议重要人物的图像数据表单重新匹配会议人物图像数据，得到处理完成的图像数据；其中，人物图像数据具体为参与图像会议中的每个人物的人脸数据，细化分为参与图像会议的次要人物与重要人物的人脸数据，从预设有的会议参与表中提取人脸数据辨别次要人物与重要人物，例如：无参与会议证明的秘书为次要人物，有参与会议证明的董事长为重要人物；会议人物脸部数据具体为参与图像会议中的每个人物的五官特征，细化分为参与图像会议的次要人物与重要人物的人物脸部特征，从已经辨别出来的会议次要人物与重要人物分别收录每个人物的五官特征；对会议人物进行迭代算法的过程具体为：将会议人物的图像数据和人物脸部特征进行数据处理，数据处理包括数据划分和数据清洗；而后提取会议人物数据特征，再通过迭代算法计算人物表情变化次数、人物表情总和和人物表情变化时距；数据划分具体为会议系统对会议过程中重要人物附近出现了次要人物的图像数据，例如：某董事长在会议过程中，一旁的秘书上来传递资料；则对为次要人物的秘书进行数据划分，保留董事长的图像数据，划分走秘书的图像数据；数据清洗具体为对会议系统中过往的数据进行筛选核查，将已经不符合现状的文本和数据进行清洗，例如：以往系统记录过的重要人物的某董事长样貌发生改变，不符合现状，则对以往系统记录过的样貌数据进行清洗；提取会议人物数据特征具体为根据会议参与过程中实时捕捉并获取会议人物中的人脸表情变化；通过迭代算法计算人物表情变化次数、人物表情总和和人物表情变化时距的过程具体为会议系统使用系统中已含有的人物表情数据配合会议系统新捕捉的人物表情变化数据，通过迭代计算和循环引用实现系统中的单元格数值累加；例如：假设系统中存在有三种单元格予以记录人物表情变化过程，分别为x、y、z；要求在x中录入数据，y中累加x录入的所有数据，z中累加x录入的次数；假设迭代计算次数为1次，在y的单元格中录入公式，表示在y值的基础上追加x的值；在z的单元格录入公式如下：表示如果x和z都是0时，公式回返0；如果x为0但z大于0时，公式回返z的值；如果上述两个条件都不满足的情况下，则在z的值的基础上累加1；在x的单元格中录入10，y的单元格公式回返10，z的单元格公式回返1，表示为第一
次累加，总数量为10；在x的单元格中录入40，y的单元格公式回返50，z的单元格公式回返2，表示第二次累加，总数量为50；上述中的x为会议系统中记录的人物表情变化次数，y为会议系统中获取的人物表情总和，z为会议系统实时捕捉会议过程中人物表情变化时距。
22.参考附图2，为本发明一实施例中图像数据处理视频会议方法，包括：s1：获取会议人物图像数据包括为次要人物图像数据和重要人物图像数据，所述人物数据包括为人脸数据；s2：收录所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征；其中，所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征，包括为五官特征；s3：根据所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征，对所述会议次要人物和会议重要人物的图像数据进行迭代算法，得到重整完成的会议次要人物和会议重要人物的图像数据；s4：将所述次要人物和会议重要人物的图像数据分别列出所述次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征相应的图像数据表单，依照所述次要人物和会议重要人物的图像数据表单重新匹配会议人物图像数据，得到处理完成的图像数据。
23.在具体实施例中：获取会议人物图像数据，包括次要人物图像数据和重要人物图像数据；收录所述会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征；根据会议次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征，对会议次要人物和会议重要人物的图像数据进行迭代算法，得到重整完成的会议次要人物和会议重要人物的图像数据；将次要人物和会议重要人物的图像数据分别列出次要人物脸部特征和会议重要人物脸部特征相应的图像数据表单，依照次要人物和会议重要人物的图像数据表单重新匹配会议人物图像数据，得到处理完成的图像数据。
24.在一个实施例中：获取会议人物图像数据的步骤前，还包括：根据预设有的会议人物表单，标识所有参加会议人物；取得参加会议人物信息，所述会议人物信息包括为人物衣着、人物身形和人物脸部；根据所述会议人物信息，匹配并分类所述会议人物包括为会议次要人物和会议重要人物。
25.在具体实施例中：捕捉参加会议的所有人物，根据会议人物的人物衣着、人物身形和人物脸部，与预设有的会议参与人员做适配比对，以此判别参加会议中的人物中的次要人物和重要人物；并根据判别出来的人物做相应的匹配操作以及分类，将没有穿着会议服装的人物判别为次要人物，例如：打扫卫生的清洁工或整理会议过程秘书；将穿着会议服装的人物判别的重要人物，例如：穿着会议服装和佩戴工牌的经理或引领会议过程的ceo。
26.在一个实施例中：收录人物脸部特征的步骤包括：根据所述获取的会议人物图像数据，对所述会议人物图像数据进行像素分解，得到最佳像素混合但尚未分解的图像数据；
根据所述最佳像素混合但尚未分解的图像数据中的百分比值，重复调整图像的所有像素中的亚像素，直至图像中的所有像素处理完成；处理完成后，得到分辨率极高的亚像素级图像，根据所述亚像素级图像收录人物脸部特征。
27.在具体实施例中：对获取到的会议人物图像数据进行像素分解，得到最佳像素混合但尚未分解的图像数据；根据最佳像素混合但尚未分解的图像数据中含有的百分比值，重复调整图像数据中所有像素的亚像素，直至图像中所有的像素处理完成，得到分辨率极高的亚像素级图像，从而收录人物脸部特征；其中，像素分解的具体过程为根据捕捉到人物图像数据中的每个像素点，取一个坐标中心，分列以坐标为中心的其他各个坐标的像素点数据；根据最佳像素混合但尚未分解的图像数据中含有的百分比值，调整图像数据的亚像素具体过程为根据每个像素点数据中含有的坐标数据，对应调整坐标中的x轴或y轴坐标数据，反复调整直至图像中所有的像素可形成为一个完整的像素图像数据；在一个实施例中：收录人物脸部特征的步骤后，还包括：扫描所述收录的人物脸部特征，获取所述收录人物脸部特征中的细微特征，所述细微特征为每个人物脸部独有的特征；根据所述每个人物脸部独有的特征，对会议的每个人物图像数据中对应做标识，所述标识为辨别会议中的每个人物二重验证身份的方法。
28.在具体实施例中：系统扫描已经收录完毕的人物脸部特征，捕捉人物脸部特征中每个人物独有的脸部特征，并在会议系统中对每个人物独有的脸部特征进行标识，且该标识可以成为参与会议人物中辨别次要人物和重要人物的验证手段；其中，捕捉人物脸部的细微特征具体为每个人物的不同脸部数据，例如：人脸上的痘印、疤痕和胎记。
29.在一个实施例中：对会议人物的图像数据进行迭代算法的步骤前，还包括：采集会议人物图像数据，根据所述会议人物图像数据进行校正估计，解析得到会议人物图像数据的参数值；采集会议人物脸部数据，根据所述会议人物脸部数据进行校正估计，分解得到会议人物脸部数据的参数值。
30.在具体实施例中：采集会议人物图像数据和会议人物脸部数据，对会议人物图像数据和会议人物脸部数据进行校正估计，获取校正后的阈值范围为校正估计值，取阈值范围中最佳的参数值为会议人物图像数据和会议人物脸部数据的参数值；其中，校正估计具体为参照会议人物图像数据和会议人物脸部数据对两种数据中相似的数据取一个阈值范围，例如：某董事长的会议人物图像数据的像素数据中和会议人物脸部数据的独特特征同时存在，则可以取会议人物图像数据和会议人物脸部数据的阈值；在会议人物图像数据和会议人物脸部数据的阈值取一个最佳的值，其中最佳的值为会议人物图像数据和会议人物脸部数据的阈值中最接近且相似的一个值，取该值为会议人物图像数据和会议人物脸部数据的参数值。
31.参考附图3，为本发明一实施例中会议系统的迭代算法，在一个实施例中：对会议人物的图像数据进行迭代算法的步骤包括：
将所述会议人物图像数据的参数值和会议人物脸部数据的参数值进行数据处理，得到处理完成的会议人物数据参数值；其中，数据处理包括为：数据划分和数据清洗；根据所述处理完成的会议人物数据参数值，提取所述处理完成的会议人物数据特征；其中，特征数据包括为：人物表情变化；将所述处理完成的会议人物参数值和处理完成的会议人物数据数据配合进行迭代算法，通过迭代算法计算人物表情变化次数、人物表情总和和人物表情变化时距。
32.在具体实施例中：对会议人物进行迭代算法的过程具体为：将会议人物的图像数据和人物脸部特征进行数据处理，数据处理包括数据划分和数据清洗；而后提取会议人物数据特征，再通过迭代算法计算人物表情变化次数、人物表情总和和人物表情变化时距；数据划分具体为会议系统对会议过程中重要人物附近出现了次要人物的图像数据，例如：某董事长在会议过程中，一旁的秘书上来传递资料；则对为次要人物的秘书进行数据划分，保留董事长的图像数据，划分走秘书的图像数据；数据清洗具体为对会议系统中过往的数据进行筛选核查，将已经不符合现状的文本和数据进行清洗，例如：以往系统记录过的重要人物的某董事长样貌发生改变，不符合现状，则对以往系统记录过的样貌数据进行清洗；提取会议人物数据特征具体为根据会议参与过程中实时捕捉并获取会议人物中的人脸表情变化；通过迭代算法计算人物表情变化次数、人物表情总和和人物表情变化时距的过程具体为会议系统使用系统中已含有的人物表情数据配合会议系统新捕捉的人物表情变化数据，通过迭代计算和循环引用实现系统中的单元格数值累加；例如：假设系统中存在有三种单元格予以记录人物表情变化过程，分别为x、y、z；要求在x中录入数据，y中累加x录入的所有数据，z中累加x录入的次数；假设迭代计算次数为1次，在y的单元格中录入公式，表示在y值的基础上追加x的值；在z的单元格录入公式如下：表示如果x和z都是0时，公式回返0；如果x为0但z大于0时，公式回返z的值；如果上述两个条件都不满足的情况下，则在z的值的基础上累加1；在x的单元格中录入10，y的单元格公式回返10，z的单元格公式回返1，表示为第一次累加，总数量为10；在x的单元格中录入40，y的单元格公式回返50，z的单元格公式回返2，表示第二次累加，总数量为50；上述中的x为会议系统中记录的人物表情变化次数，y为会议系统中获取的人物表情总和，z为会议系统实时捕捉会议过程中人物表情变化时距。
33.在一个实施例中：依照会议人物的图像数据表单匹配会议人物图像数据的步骤包括：所述图像数据表单收录会议人物图像数据和会议人物脸部数据后，扫描参与会议人物的数据，并与所述图像数据表单进行比对；若扫描出与所述图像数据表单不匹配的会议人物图像数据或会议人物脸部数据，
则对所述不匹配的会议人物进行二次图像数据搜寻，重新获取与所述图像数据表单相匹配的会议人物图像数据和会议人物脸部数据。
34.在具体实施例中：会议系统对会议人物图像数据和会议人物脸部数据收录完毕后，单独对每个会议人物数据进行扫描，并与图像数据表单收录的数据进行比对；若扫描产生结果中包含有与会议人物数据不相符的数据，则重新对会议人物进行二次图像数据搜寻，重新获取与图像数据表单相匹配的会议人物图像数据和会议人物脸部数据；其中，对不匹配的会议人物进行二次图像数据搜寻的过程具体为系统重新获取会议人物图像数据和会议人物脸部数据，并与图像数据表单再次匹配。
35.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。